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甲状腺计算机辅助诊断系统判断桥本氏甲状腺炎背景下甲状腺结节性质的应用初探

发布时间:2020-10-17 00:33
   目的探讨计算机辅助诊断(computer-aided diagnosis,CAD)系统诊断桥本氏甲状腺炎(Hashimoto's thyroiditis,HT)背景下结节的效能。方法 CAD系统、高年资主治医师回顾性分析151枚经手术病理证实为合并HT的甲状腺结节的超声图像,比较两者的诊断效能。结果CAD系统诊断敏感性为91.2%,特异性为65.0%,阳性预测值为79.8%,阴性预测值为83.0%,准确性为80.8%。高年资主治医师诊断敏感性为92.3%,特异性为81.7%,阳性预测值为88.4%,阴性预测值为87.5%,准确性为88.1%。两者敏感性相仿(P0.05),但CAD系统的特异性低于高年资主治医师(P=0.041)。CAD系统诊断不同大小结节的效能无显著差异(P0.05)。结论 CAD系统诊断HT背景下结节的敏感性较高,能有效检出恶性肿瘤;但特异性偏低,单独应用时可能存在过度诊断。
【部分图文】:

甲状腺炎,结节,特征曲线,背景


对CAD系统判读HT背景下不同大小甲状腺结节良恶性的效能进行分析,各组间(≤0.5 cm、0.5~≤1.0 cm、1.0~≤2.0 cm、>2.0 cm)敏感性、特异性及准确性均无显著性差异(χ2=1.275,P=0.796;χ2=0.335,P=0.971;χ2=0.094,P=1)。图2 患者,女,42岁,甲状腺左叶结节,病理结果证实为甲状腺滤泡癌。

甲状腺,结节,甲状腺炎,左叶


患者,女,42岁,甲状腺左叶结节,病理结果证实为甲状腺滤泡癌。
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本文编号:2844008

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