2型糖尿病并脑干缺血性脑卒中静息态脑功能的临床应用研究
【学位单位】:南华大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2019
【中图分类】:R445.2;R743.3;R587.1
【部分图文】:
以最大限度地减少运动伪影干扰。间标准化(Normalize):指将每个被试者的大脑图像放入一个标准空间像的同一像素与相应解剖位置一一对应,以消除不同被试者在大脑体方面的差异,便于在不同被试者之间进行统计分析。在空间标准化之调整图像方向(图 2.1),以提高计算精度;然后使用 DARTEL 创建脑模I 图像与脑模板配准并以大小为 3mm×3mm×3mm 的体素重采样到蒙病学研究所(MNI)空间中,并计算出相应的空间配准矩阵。归(Regress);指应用线性回归模型将脑脊液信号、脑白质信号及 数等干扰信号剔除,以降低这些干扰信号对静息态功能成像的影响。除数据线性漂移(Detrend)及滤波(Filter):采用带通滤波(0.01~ 0.08 H 来减少低频漂移和生理性高频呼吸和心脏噪声的影响。滑(Smooth):计算 ReHo 后再用采用 6 mm 半高全宽(FWHM)的进行空间平滑处理。
图 2.2 灰质图算 ALFF 和 ReHo后,使用快速傅立叶变换将每一体素的时间序列转换到 0.01 ~ 0.08Hz 的功率谱。考虑到给定频率功率与该频率,在每个频率处计算功率谱的平方根。然后,计算 0.01~方根(即 ALFF)[61]。然后,将 ALFF 除以整个频段振幅均值endall’s 一致性系数(Kendall's coe cient of concordance, K据应用于 ReHo 计算,KCC 基于体素测量给定体素与其间序列的同步性[40]。生成的 ReHo 随后用 6mm 高斯核函以全脑均值得到 smReHo。算 FC和 ReHo 分析后,进一步探讨 T2DM 组、非 T2DM 组和
图 3.1a 图 3.1b 图 3.1c图 3.1 T2DM 组、非 T2DM 组与对照组的 ALFF 图3.1a 为 T2DM 组;图 3.1b 为非 T2DM 组;图 3.1c 为对照组。结果经单样本AlphaSim 进行校正(RESTAlphaSim p<0.05,1,000 次迭代,体素阈值 p<0小团块大小为 12 个体素)。颜色条表示 t 值,结构背景图为 ch2bet后下一步单因素方差分析检验 ALFF 的三组间差异,结果显示差异在右侧中央后回(如图 3.2)。随后在显著差异性脑区内进行事后两2DM 组在右侧中央后回的 ALFF 信号幅度均低于非 T2DM 组及对2DM 组在右侧中央后回的 ALFF 信号幅度高于对照组(表 3.2)。
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