计算机辅助诊断系统基于不同指南诊断甲状腺良恶性结节的对比分析
【部分图文】:
2.图像分析方法:每个结节选取一张标准横切面图像,在屏蔽所有临床信息的情况下,由同一位具有15年工作经验的超声医师操作CAD软件进行图像分析。具体如下:在CAD系统中导入结节图像,若为dicom图像,系统可自动定标长度,若为bmp图像需手动画出1 cm长度进行定标,在结节上标出最长径及与之垂直的短径后,CAD系统自动识别结节边缘,生成包绕病灶的感兴趣区,点击生成报告,获得结节声学特征图文报告及基于8个指南的恶性风险评估结果(图1),包括:2017年美国放射学会发布的《甲状腺结节影像报告和数据系统(TI-RADS)》[1](以下简称ACR指南);2015年美国甲状腺协会发布的《以下成人甲状腺结节和分化型甲状腺癌的管理指南》[2](以下简称ATA指南);2016年美国临床内分泌医师学会发布的《甲状腺结节的诊断和管理指南》[3](以下简称AACE指南);2016年韩国甲状腺放射学会发布的《共识建议:甲状腺结节超声诊断和成像管理》[4](以下简称KSThR共识);2014年英国甲状腺协会发布的《甲状腺癌管理指南》[5](以下简称BTA指南);2011年Kwak等[6]提出的韩国版TI-RADS指南(以下简称Kwak指南);2015年Seo等[7]提出的韩国版TI-RADS指南(以下简称Seo指南);2016年Russ[8]提出的法国版TI-RADS指南(以下简称Russ指南)。三、统计学处理
以病理结果为金标准,CAD系统基于8种指南对甲状腺良恶性结果的诊断效能见表1。以2分为截断值,KSThR共识诊断甲状腺恶性结节的敏感性90.60%,阴性预测值84.1%,均高于其他指南(均P<0.01)。以分类4类为截断值,BTA指南诊断甲状腺恶性结节的特异性79.95%,阳性预测值70.9%,均高于其他指南(均P<0.01)。KSThR共识诊断甲状腺恶性结节的AUC为0.759,高于其他指南的AUC(Z=3.711、5.325、5.506、2.842、2.826、3.851、2.577,均P<0.01)。见图2。讨论
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