医养结合护理专业人才核心能力指标体系的构建

发布时间：2020-11-06 13:39

　　 目的本研究旨在明确医养结合护理专业人才内涵的基础上,初步构建医养结合护理专业人才核心能力指标体系、确定各级指标权重并进行信效度检验,探索医养结合护理专业人才核心能力指标体系的实际应用;为有效应对老龄化社会快速来临和医养结合护理专业人才匮乏的现实,以及培养、任用和考核、评价医养结合护理专业人才提供理论依据。方法采用文献分析、理论分析及专家访谈的方法,探讨医养结合护理专业人才核心能力指标体系的理论依据,初步构建指标条目池;通过德尔菲(Delphi)专家咨询法,对初步构建的指标体系进行筛选和修改,最终确定条目;通过层次分析法(AHP),运用yaahp软件计算各级指标的权重;依据构建的指标体系,对山西省医养结合试点单位的327名护士进行调查,采用Cronbach’sα系数、分半信度检验指标体系的信度;采用内容效度指数检验指标体系的内容效度;采用探索性因子分析检验指标体系的结构效度;采用Person相关系数检验指标体系各维度之间以及各维度与指标体系总分间的相关性。结果1.初步构建医养结合护理专业人才核心能力指标体系本研究共有24位专家完成了两轮专家咨询,问卷的回收率分别为86%和80%,有效回收率均为100%,说明专家的积极性较高;两轮咨询结果显示:(Ca)=0.925,(Cs)=0.738,(Cr)=0.832(0.70),说明专家的权威程度较高;两轮的变异系数(CV)分别在0.05~0.24和0.00~0.22之间,专家肯德尔协调系数(Ken-dall’s W)分别为0.230和0.268(P0.01),说明专家的意见趋于一致。2.采用层次分析法(AHP)确定医养结合护理专业人才核心能力指标体系的权重根据专家对医养结合护理专业人才核心能力指标的重要性打分(Likert五级评分法),采用AHP法确定了各级指标的权重及整体指标的组合权重。3.医养结合护理专业人才核心能力指标体系的信效度检验本研究通过临界比值法对指标条目进行项目分析,结果显示,所有条目的决断值(CR)均大于3(P0.01),表明条目具有较好的区分度,故全部予以保留。本研究采用Cronbach'sα系数和分半信度检验指标体系的信度,结果显示,指标体系总体的Cronbach'sα系数为0.972,分半信度为0.842,表明指标体系的信度良好。本研究通过内容效度指数和探索性因子分析来检验指标体系的内容效度和结构效度,Person相关系数来检验指标体系各维度之间及各维度与总指标体系之间的相关性。结果显示,指标体系的总内容效度指数(S-CVI)为0.91,表明内容较为合理;通过探索性因子分析共提取出7个公因子,累积方差贡献率达63.503%,表明指标体系结构效度良好;指标体系各维度与总指标体系的相关系数为0.503~0.878(P0.01),指标体系各维度之间的相关系数为0.167~0.746(P0.01),表明各维度间既有相关性又相互独立。结论1.采用德尔菲法对医养结合护理专业人才核心能力指标体系进行筛选和修订,最终形成了包含7个一级指标、16个二级指标、65个三级指标的指标体系。2.确定了医养结合护理专业人才核心能力指标体系的权重,7个一级指标的权重由大到小分别为:临床护理能力(0.2987)、健康养生养老能力(0.2036)、人文素养(0.1664)、人际交往能力(0.1298)、教育培训能力(0.0843)、专业发展能力(0.0615)、评判性思维能力(0.0557)。3.对医养结合护理专业人才核心能力指标体系进行信效度检验,结果良好。
【学位单位】：山西医科大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：R47
【部分图文】：

析结合的目标决策分析方法[50]。原理析法的原理是根据问题的性质及要达到的总目标将问题分解照因素间的相互关联、影响、隶属关系的不同将因素按照不同层次的分析结构模型，最终使问题归结为最低层(如供决策的层(即总目标)的相对重要权值的确定或者相对优劣次序的排定步骤层次结构模型目标、考虑的因素以及决策对象按照其之间的相互关系分为最间层（准则层要素）和最低层（备选方案），绘出层次结构图

山西医科大学硕士学位论文续表 4-4 量表总方差解释初始特征值 提取载荷平方和 旋方差百分比累积 % 总计方差百分比累积 % 总计8.332 46.037 5.416 8.332 46.037 7.344.986 51.022 3.241 4.986 51.022 7.263.894 54.916 2.531 3.894 54.916 5.153.349 58.265 2.177 3.349 58.265 4.232.763 61.028 1.796 2.763 61.028 3.892.476 63.503 1.609 2.476 63.503 3.23
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本文编号：2873207