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基于优化的多图谱医学图像分割研究

发布时间:2020-11-12 02:52
   海马体位于大脑皮层之下的内侧颞叶边缘,是人类与其它脊椎动物大脑中的重要组织,其功能与短期记忆、认知、情绪有关,因此研究海马体对于心理学、神经学具有重要意义。而核磁共振图像可避免X射线和电离辐射等危害,具有安全、分辨率高等特点,并且大脑的核磁共振图像能够提供三维的大脑结构信息,便于研究大脑中类似于海马体等复杂的组织结构。因此,本文研究如何在核磁共振图像中将海马体从大脑组织中分割出来,为医学研究海马体的体积形态变化提供可视化依据。对于医学图像的分割,一方面由于其图像格式的特殊性造成了处理的复杂性。另一方面由于大脑中的组织如海马体,形状不规则、体积小、边缘与周围其他组织相互连接、彼此之间灰度相似等特点,使得其分割难度高于一般图像,传统的分割方法难以得到令人满意的效果。基于图谱配准的分割方法是近年来的研究热点,对于提取人体大脑图像的特定组织有着非常好的效果,其原理是:使用专家事先分割好的图谱集与目标图像进行配准,通过形变场映射引导目标分割。其中,基于单图谱的分割方法在图谱与目标图像差异较大时,容易导致严重的分割误差,而多图谱分割方法综合考虑多个图谱的先验信息可有效避免上述误差。为了实现三维人脑核磁共振图像中海马体的精准、高效分割,本文对多图谱分割中的配准与融合算法进行了改进,提出了基于重采样改进的配准方法,结合优化后的标签融合算法实现了海马体的准确分割。实验证明,本文改进算法能够在保证分割精度的前提下缩短分割时间。目前,多图谱分割三维的大脑核磁共振图像有两个难点:一是精度的提高,二是计算复杂度的降低。本文首先对目标图像和图谱做了必要的预处理工作:颅骨剔除,感兴趣区域提取,灰度预处理。在图像配准阶段,本文提出基于重采样改进的配准方案,与传统“粗精”混合配准不同的是,重采样能够简化“粗”配准过程,并且使参考图像与待采样图像具有同样的各向同性采样率,使图像的大小、中心达到一致,为后续进行微分同胚Demons配准做好准备。微分同胚Demons算法与多分辨率配准思想的结合确保了配准的精度,同时提高了配准速度。在标签融合阶段,本文改进了两种融合算法:一是基于K近邻搜索的加权选择融合算法,另一个是基于判别模型约束的Graph Cuts算法。基于K近邻搜索的加权选择融合算法是在非局部块加权融合算法的基础之上,对局部块进行了 K近邻搜索,找到与目标体素最相似的K个局部块,避免使用目标体素邻域内相似度较低的局部块进行加权,一方面提高了计算速度,另一方面也提高了权重计算的准确性。在很多情况下,由于分割被看作是对场景中的对象进行分类的过程,因此基于判别模型约束的Graph Cuts融合算法能够将机器学习方法与图割算法结合,在有效利用图谱先验知识的同时,使分割结果最优化。
【学位单位】:宁夏大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2018
【中图分类】:TP391.41;R445.2
【部分图文】:

核磁共振,人脑,疾病


3]?(Alzheimer’s?disease,?AD)是一种缓慢进展的大脑疾病,慢恶化。AD的主要特征有:记忆困难、定向障碍、认知对患者个人及家庭都会造成沉重的打击与伤害。阿尔兹海着疾病的进展,症状加剧可能出现包括语言障碍,迷失方,丧失自我管理能力以及行为问题[4]。随着病人健康状况对环境做出反应的能力,逐渐地身体机能丧失,在病人在率大大增加,严重的可能导致死亡,因此迫切地需要增加了巨大的精神压力和沉重的经济负担。??共有约2980万人是阿尔兹海默症患者[5]。通常65岁以上大,但是也有4%到5%的病例是在65岁之前就开始的早发上的人的影响不容忽视,大约占6%[4]。研宄数据表明,2在发达国家中,AD是成本最高的疾病之一[6]。??没有治愈的方法,但及时的治疗可以减缓病症的恶化。的1-2年期间,是疾病最佳的治疗时期,所以早发现早治尔兹海默症的医学诊断表现为颞中回萎缩,即核磁共MR1)显示为海马、内嗅皮质、杏仁核体积缩小。通常海,这表示有可能患上阿尔兹海默症,因此,脑部核磁共振图

方位图,人体解剖学,方位图,脚尖


像能够获得三维断面成像,供研究者在水平面(Transverse?Planes)、矢状面(Sagittal?plane)、??冠状面(Coronal?plane)和各种斜面方向上对人体及其器官进行多方位的观察。基于上述优点,??使用核磁共振图像进行脑部疾病研宄,并将其用于图像分割等方面具有显著的意义。下图1-2是??人体解剖学方位图像,通过解剖学方位图像能够了解MR图像的三维断面。??矢状m'????'?st状由??,IV、’??水平Ifc??,体的w*??图1-2人体解剖学方位图??医学上解剖学姿势的描述是:身体保持直立,面朝前方,两眼平视正前方,两脚并立,脚尖??朝前,手掌心朝向前方且上肢下垂于躯干的两侧。这时,规定水平面(轴状面)为平行于地面的??平面;矢状面是指人体前后方向上,将人体分成左、右两部分的纵切面:冠状面是指人体左右方??向上,将人体分为前后两部分的纵切面。水平面、冠状面和矢状面三者相互垂直。??下图1-3是海马体核磁共振图像三维断面切片显示

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像能够获得三维断面成像,供研究者在水平面(Transverse?Planes)、矢状面(Sagittal?plane)、??冠状面(Coronal?plane)和各种斜面方向上对人体及其器官进行多方位的观察。基于上述优点,??使用核磁共振图像进行脑部疾病研宄,并将其用于图像分割等方面具有显著的意义。下图1-2是??人体解剖学方位图像,通过解剖学方位图像能够了解MR图像的三维断面。??矢状m'????'?st状由??,IV、’??水平Ifc??,体的w*??图1-2人体解剖学方位图??医学上解剖学姿势的描述是:身体保持直立,面朝前方,两眼平视正前方,两脚并立,脚尖??朝前,手掌心朝向前方且上肢下垂于躯干的两侧。这时,规定水平面(轴状面)为平行于地面的??平面;矢状面是指人体前后方向上,将人体分成左、右两部分的纵切面:冠状面是指人体左右方??向上,将人体分为前后两部分的纵切面。水平面、冠状面和矢状面三者相互垂直。??下图1-3是海马体核磁共振图像三维断面切片显示
【参考文献】

相关期刊论文 前2条

1 何小海;梁子飞;唐晓颖;滕奇志;;图谱法脑部MRI图像自动分割技术发展及应用[J];数据采集与处理;2015年05期

2 贺超;;核磁共振成像系统原理及MR图像研究[J];云南大学学报(自然科学版);2010年S1期


相关博士学位论文 前2条

1 张娟;医学图像配准中相似性测度的研究[D];南方医科大学;2014年

2 周志勇;医学图像非刚性配准方法研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2013年


相关硕士学位论文 前5条

1 王冰;基于GPU的粘性流体医学图像弹性配准算法研究[D];兰州交通大学;2015年

2 张硕;基于概率图模型和形状先验的图像分割方法研究[D];陕西师范大学;2015年

3 胡昊;基于多图谱配准的海马体自动分割方法研究[D];南方医科大学;2014年

4 陈雯艳;基于ROI多图谱配准的海马磁共振图像分割[D];湖南大学;2012年

5 赵宝林;医学图像分割与配准算法研究与实现[D];电子科技大学;2012年



本文编号:2880134

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