2型糖尿病静息态功能磁共振脑网络改变与认知功能的相关性研究
发布时间:2020-12-11 03:44
目的:本研究旨在探讨T2DM轻度认知障碍者和T2DM无认知障碍者对功能性脑网络的影响。材料与方法:本研究共收集T2DM轻度认知功能障碍组15例(男性8例,和女性7例),T2DM无认知障碍组14例(男性9例和女性5例)以及对照组17例(男性12例和女性5例),并接受认知测试和静息态功能磁共振成像。通过图论网络分析探究2型糖尿病组功能性脑网络中的改变。本研究利用自动解剖标签(AAL)图谱构建全脑网络。应用阈值将所得的90×90相关矩阵构建全脑功能网络。采用基于网络统计(NBS)方法显示特定脑区间的功能连接改变。使用偏相关分析评估异常网络连接与Mo CA评分的相关性,并以年龄、性别和教育程度作为混杂因素。结果:脑功能网络的图论分析显示T2DM轻度认知功能障碍组、T2DM无认知障碍组和对照组均存在小世界网络属性。T2DM轻度认知功能障碍组和T2DM无认知障碍组的脑功能网络显示出与对照组类似的全局拓扑参数。在节点分析中,T2DM轻度认知功能障碍组表现在额叶和枕叶局部脑区的节点特性降低,在额叶和顶叶局部脑区的节点特性增加。T2DM无认知障碍组表现在枕叶局部脑区的节点特性降低,在额叶、颞叶和顶叶局部...
【文章来源】:南华大学湖南省
【文章页数】:68 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
数据预处理及脑网络构建流程
功能网络的小世界属性机网络相比,2 型糖尿病轻度认知障碍组、2 型糖尿病无认知能性脑网络均具有 γ > 1 及 λ ≈ 1,从而证明了小世界属性(30 稀疏阈内,观察到对照组的 γ 值比 2 型糖尿病轻度认知障认知障碍组高,2 型糖尿病轻度认知障碍组稍高于 2 型糖尿三组之间的差异无统计学意义(P > 0.05)。在较大稀疏阈内,向一致。
图 3.2 2 型糖尿病轻度认知障碍组、2 型糖尿病无认知障碍组和对照组的脑功能网络全局拓扑参数条形图显示对照组、2 型糖尿病无认知障碍组和 2 型糖尿病轻度认知障碍组 Lp、γ、λ 和 σ 的 AUC 平均值。(b)条形图显示对照组、2 型糖尿病无认知障碍组和 2 型糖尿病轻度认知障碍组 Cp、Eloc、Eglob的 AUC平均值。误差线代表平均值的标准差。Eglob代表全局效率,Eloc代表局部效率,Cp代表聚类系数,Lp代表最短路径长度,γ、λ 和 σ 代表小世界参数脑功能网络的节点特性分析1 2 型糖尿病无认知障碍组与对照组之间的节点特性比较
本文编号:2909848
【文章来源】:南华大学湖南省
【文章页数】:68 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
数据预处理及脑网络构建流程
功能网络的小世界属性机网络相比,2 型糖尿病轻度认知障碍组、2 型糖尿病无认知能性脑网络均具有 γ > 1 及 λ ≈ 1,从而证明了小世界属性(30 稀疏阈内,观察到对照组的 γ 值比 2 型糖尿病轻度认知障认知障碍组高,2 型糖尿病轻度认知障碍组稍高于 2 型糖尿三组之间的差异无统计学意义(P > 0.05)。在较大稀疏阈内,向一致。
图 3.2 2 型糖尿病轻度认知障碍组、2 型糖尿病无认知障碍组和对照组的脑功能网络全局拓扑参数条形图显示对照组、2 型糖尿病无认知障碍组和 2 型糖尿病轻度认知障碍组 Lp、γ、λ 和 σ 的 AUC 平均值。(b)条形图显示对照组、2 型糖尿病无认知障碍组和 2 型糖尿病轻度认知障碍组 Cp、Eloc、Eglob的 AUC平均值。误差线代表平均值的标准差。Eglob代表全局效率,Eloc代表局部效率,Cp代表聚类系数,Lp代表最短路径长度,γ、λ 和 σ 代表小世界参数脑功能网络的节点特性分析1 2 型糖尿病无认知障碍组与对照组之间的节点特性比较
本文编号:2909848
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