基于DTI的帕金森病伴抑郁患者脑结构网络研究

发布时间：2021-01-07 21:47

　　目的探讨早期帕金森病伴抑郁患者（d-PD）脑结构网络的拓扑属性变化。方法本研究纳入84例早期原发性PD患者,其中帕金森病伴抑郁（d-PD组）患者28例,帕金森病不伴抑郁（nd-PD组）患者56例,以及正常对照组（HC组）37例,所有PD患者及正常人进行DTI和3D T₁WI结构成像扫描。第一部分:基于DTI和3D T₁WI图像构建每个患者的纤维数量（FN）加权结构网络,并使用图论方法对脑结构网络全局和节点的拓扑属性进行分析,并建立相关性统计模型对节点属性、边的连接强度和GDS-15评分的相关性进行分析。此外,本研究应用TBSS分析全脑白质纤维完整性,并进一步分析了FN加权结构网络拓扑属性和脑白质微结构改变之间的关系。第二部分:基于DTI和3D T₁WI图像构建每个患者的各向异性分数（FA）加权结构网络,并使用图论方法对FA加权结构网络全局的和节点的拓扑属性进行分析,对具有显著差异的全局属性、节点属性和GDS-15评分的相关性进行分析。结果第一部分:d-PD患者与nd-PD患者、HC比较,FN加权网络的全局效率和特征路径长... 

【文章来源】：重庆医科大学重庆市

【文章页数】：43 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

-PD组与nd-PD组不同稀疏度下全局效率（a）、局部效率（b）、特征路径长度（c）、标准化聚类系数（d）、标准化路径长度（e）、小世界属性参数（f）比较，AUC均存在统计学

图 2. d-PD 组与 nd-PD 组不同稀疏度下全局效率（a）、局部效率（b）、特征路径长度（c）、标准化聚类系数（d）、标准化路径长度（e）、小世界属性参数（f）比较， AUC 均存在统计学差异（P＜0.05）Figure 2. Global topological properties between d-PD and nd-PD groups.


本文编号：2963298