面向血压预测的多特征融合的技术研究
发布时间:2021-01-17 17:40
随着社会的发展,人们生活水平的提升,健康问题已经引起人们的关注,随着人们生活习惯和饮食结构的改变,血压问题也渐渐成为困扰人们生活的一大难题。目前,存在很多血压监测的方法,在医院,诊断患者是否患有高血压通常会采用动态血压计测量血压,而家中常用电子血压计来自测血压。前者要求使用者具备丰富医护经验,操作复杂,但测量效果较好。后者操作简便,但准确性要差一些。上述两种方式用于血压的无创持续检测还存在一定困难。随着硬件设施的不断发展和完善,提出了基于传感器采集人体光电容积脉搏波和心电图两种信号无创预测血压的方法,但是穿戴设备的局限性仍是无创持续血压监测需要面临的一个难题。然而,目前利用光电容积脉搏波进行无创血压预测的大多数研究的研究重点都集中在利用其特征预测血压,更多的工作集中在变换脉搏波发现新的特征、选择模型和优化预测模型,但是缺乏波形因素的考虑以及缺少对现有特征的选择和时-频特征的融合来优化血压预测方面的研究。针对这个问题,本文的研究重点是将特征融合的相关方法应用到血压预测领域,论文的主要研究工作和创新点包括以下内容:首先,基于统计方法对光电容积脉搏波进行分类。本文提出的波形分类方法是利用自相...
【文章来源】:哈尔滨工程大学黑龙江省 211工程院校
【文章页数】:72 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
六个代表性的PPG特征
第 2 章 相关知识介绍影响。G 是位于重搏波波谷之后的一个突起的小波被称为 PPG 的重搏波础特征之外,还有研究提出了波形特征量 к[22]以及关于图 2.2 中所示的特
图 2.3 功率谱图合医学领域知识以及功率谱的分析得知功率主要集中在 0-5Hz,所以频域是将转换到频域的 PPG 离散数据划分成 5 段,获取每一段频率范围的频的两个峰值 Hf1和 Hf2以及其对应的脉率 f1和 f2,这样一共可以获取 20 个 ,将以上特征作为预测血压的频域特征可以最大程度涵盖 PPG 在频域角。节的主要内容是详细的说明 PPG 时域和频域两个角度特征,提出频域特一方面结合信号能量,另一方面也考虑主要的功率能量范围,将整个范围特征都考虑进来,这为后续特征融合的相关工作打下基础。PG 特征参数与血压相关性分析一节详细介绍了 PPG 中与血压具有相关性的特征,从众多特征中选择出在重要的特征上建模,会很大程度上减少过拟合的发生[48]。所以对所有的
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于心电脉搏信号的无创血压算法研究[J]. 洋洋,陈小惠. 微型机与应用. 2016(05)
[2]基于小波变换的容积脉搏波信号去噪研究[J]. 龙雨,朱希安. 科技通报. 2016(01)
[3]无创血压测量方法的研究进展[J]. 蒋巍巍,季忠. 中华高血压杂志. 2015(07)
[4]基于自相关获取周期的时间序列模式挖掘算法[J]. 张玲,陈硕,张旸. 信息工程大学学报. 2015(02)
[5]基于高斯拟合的神经网络血压测量算法[J]. 温亮,李振波,陈佳品,张大伟. 传感器与微系统. 2014(04)
[6]基于随机森林的特征选择算法[J]. 姚登举,杨静,詹晓娟. 吉林大学学报(工学版). 2014(01)
[7]基于光电容积脉搏波描记法的无创连续血压测量[J]. 李章俊,王成,朱浩,金凡,马俊领. 中国生物医学工程学报. 2012(04)
[8]基于脉搏波速度法的无创连续血压测量方法研究进展(英文)[J]. 杨向林,胡伟,严洪,肖蒙,孙晓. 航天医学与医学工程. 2011(06)
[9]一种基于脉搏波的无创连续血压测量方法[J]. 吕海姣,严壮志,陆维嘉. 中国医疗器械杂志. 2011(03)
[10]基于频域分析的脉搏波信号研究[J]. 张蔚波,齐淑敏,杜丽. 山东建筑大学学报. 2010(04)
硕士论文
[1]基于PTT无创血压测量影响因素的研究[D]. 于双.天津工业大学 2017
[2]基于PTT的无创连续血压测量方法研究[D]. 刘鑫.云南大学 2015
[3]脉搏波时、频域特征提取与识别技术研究[D]. 吴萍.天津大学 2008
[4]脉搏波信号处理方法和临床实验研究[D]. 徐燕.重庆大学 2007
[5]脉搏波特征提取算法及其应用研究[D]. 陈雪峰.大连理工大学 2006
[6]ECG波形分类算法研究[D]. 洪玮.浙江大学 2001
本文编号:2983308
【文章来源】:哈尔滨工程大学黑龙江省 211工程院校
【文章页数】:72 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
六个代表性的PPG特征
第 2 章 相关知识介绍影响。G 是位于重搏波波谷之后的一个突起的小波被称为 PPG 的重搏波础特征之外,还有研究提出了波形特征量 к[22]以及关于图 2.2 中所示的特
图 2.3 功率谱图合医学领域知识以及功率谱的分析得知功率主要集中在 0-5Hz,所以频域是将转换到频域的 PPG 离散数据划分成 5 段,获取每一段频率范围的频的两个峰值 Hf1和 Hf2以及其对应的脉率 f1和 f2,这样一共可以获取 20 个 ,将以上特征作为预测血压的频域特征可以最大程度涵盖 PPG 在频域角。节的主要内容是详细的说明 PPG 时域和频域两个角度特征,提出频域特一方面结合信号能量,另一方面也考虑主要的功率能量范围,将整个范围特征都考虑进来,这为后续特征融合的相关工作打下基础。PG 特征参数与血压相关性分析一节详细介绍了 PPG 中与血压具有相关性的特征,从众多特征中选择出在重要的特征上建模,会很大程度上减少过拟合的发生[48]。所以对所有的
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于心电脉搏信号的无创血压算法研究[J]. 洋洋,陈小惠. 微型机与应用. 2016(05)
[2]基于小波变换的容积脉搏波信号去噪研究[J]. 龙雨,朱希安. 科技通报. 2016(01)
[3]无创血压测量方法的研究进展[J]. 蒋巍巍,季忠. 中华高血压杂志. 2015(07)
[4]基于自相关获取周期的时间序列模式挖掘算法[J]. 张玲,陈硕,张旸. 信息工程大学学报. 2015(02)
[5]基于高斯拟合的神经网络血压测量算法[J]. 温亮,李振波,陈佳品,张大伟. 传感器与微系统. 2014(04)
[6]基于随机森林的特征选择算法[J]. 姚登举,杨静,詹晓娟. 吉林大学学报(工学版). 2014(01)
[7]基于光电容积脉搏波描记法的无创连续血压测量[J]. 李章俊,王成,朱浩,金凡,马俊领. 中国生物医学工程学报. 2012(04)
[8]基于脉搏波速度法的无创连续血压测量方法研究进展(英文)[J]. 杨向林,胡伟,严洪,肖蒙,孙晓. 航天医学与医学工程. 2011(06)
[9]一种基于脉搏波的无创连续血压测量方法[J]. 吕海姣,严壮志,陆维嘉. 中国医疗器械杂志. 2011(03)
[10]基于频域分析的脉搏波信号研究[J]. 张蔚波,齐淑敏,杜丽. 山东建筑大学学报. 2010(04)
硕士论文
[1]基于PTT无创血压测量影响因素的研究[D]. 于双.天津工业大学 2017
[2]基于PTT的无创连续血压测量方法研究[D]. 刘鑫.云南大学 2015
[3]脉搏波时、频域特征提取与识别技术研究[D]. 吴萍.天津大学 2008
[4]脉搏波信号处理方法和临床实验研究[D]. 徐燕.重庆大学 2007
[5]脉搏波特征提取算法及其应用研究[D]. 陈雪峰.大连理工大学 2006
[6]ECG波形分类算法研究[D]. 洪玮.浙江大学 2001
本文编号:2983308
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