神经外科日入院例数和留置导尿管护理工作量的时间序列分析

发布时间：2021-05-09 04:51

　　[目的]了解神经外科日入院例数和留置导尿管护理工作量的变化趋势,构建每日入院例数和护理工作量时间序列模型,预测入院例数和护理工作量。[方法]收集2016年3月1日—2017年2月28日郑州大学第一附属医院综合信息管理系统中神经外科4个病区病人的日入院资料和留置导尿管工作量,采用时间序列分析构建每日入院例数和留置导尿管工作量的时间序列模型。[结果]2016年3月—2017年2月的4个季节日入院例数呈先下降后上升的趋势,日入院例数最高为冬季,然后依次为秋季、春季,夏季日入院例数最低。留置导尿管护理工作量前3个季节较平稳,后呈上升的趋势,日留置导尿管数最高为冬季,然后为春季,夏秋季较低。最佳拟合模型均为Holt-Winters指数平滑模型,对2017年3月1日—7日每日入院例数及留置导尿管工作量进行预测,每日入院例数分别为30人、40人、33人、44人、42人、37人、41人;留置导尿管工作量分别为8个、10个、9个、7个、12个、9个、6个。[结论]应用时间序列分析可预测每日入院例数和留置导尿管工作量,可以根据短期预测值调整当日上班护士人数。 

【文章来源】：护理研究. 2020,34(17)北大核心

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
1 资料与方法
    1.1 数据收集
    1.2 时间序列分析方法
        1.2.1 数据的前期处理
        1.2.2 模型的选择
    1.3 统计学方法
2 结果
    2.1 神经外科4个病区的日入院例数及留置导尿管护理工作量变化趋势
    2.2 神经外科4个病区的日入院例数及护理工作量预测
    2.3 神经外科4个病区的日入院例数及护理工作量时间序列图
3 讨论
    3.1 不同季节日入院例数及留置导尿管护理工作量差异的分析
    3.2 时间序列分析对合理配置护理人力资源的意义
4 小结


【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3176661