全卷积网络放疗三维剂量分布预测研究

发布时间：2021-06-14 12:56

　　目的研究基于全卷积网络的左侧乳腺癌放疗三维剂量分布预测方法,并对其预测精度进行评估。方法利用全卷积网络实现三维剂量分布预测。首先建立60例左侧乳腺癌患者的容积调强弧形治疗（VMAT）计划库,从库中随机选取10例作为测试集数据,其他50例作为训练集数据;然后,构建U-Net模型,利用该网络在器官结构矩阵和剂量分布矩阵间建立相关模型;最后,利用模型预测测试集病例的剂量分布,并将预测结果与实际计划结果比较。结果 10例测试患者的PTV、患侧肺、心脏、双侧肺、脊髓的剂量平均绝对离差分别为（119.95±9.04）、（214.02±9.04）、（116.23±30.96）、（127.67±69.19）、（37.28±18.66） cGy。处方剂量80%、100%范围计划剂量和预测剂量的Dice相似性指数分别为0.92±0.01和0.92±0.01。处方剂量80%和10%范围内区域3 mm/3%标准的γ通过率分别为0.85±0.03、0.84±0.02。结论利用全卷积网络可实现左侧乳腺癌行VMAT患者的三维剂量分布预测。 

【文章来源】：中华放射肿瘤学杂志. 2020,29(08)北大核心CSCD

【文章页数】：5 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于核密度估计的自动计划研究[J]. 范嘉伟,王佳舟,胡伟刚.  中华放射肿瘤学杂志. 2017 (06)
[2]鼻咽癌调强放疗中腮腺平均吸收剂量预测模型研究[J]. 石翔翔,唐涛,陈斌,庞皓文.  肿瘤防治研究. 2017(04)



本文编号：3229877