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常规MRI图像纹理分析在孤立性肺结节良恶性鉴别中的应用价值

发布时间:2021-08-27 20:14
  目的:1.评估MaZda图像纹理分析技术对孤立性肺结节鉴别诊断的效能。2.分析MaZda图像纹理分析技术在孤立性肺结节诊断中的临床应用价值。研究方法:1.收集40例经手术或穿刺活检获得病理结果的孤立性肺结节患者MRI影像资料,根据病理结果分为肺炎性肉芽肿(pulmonary granuloma,PG)和周围型小肺癌(small peripheral lung cancer,SPLC)两组。2.运用MaZda 4.6(www.eletel.p.lodz.pl)软件通过手动勾画感兴趣区(reign of interest,ROI)提取两组病例的平扫T1WI、T2WI、DWI三个序列图像各自的5个图像纹理特征,包括一阶梯度直方图的均数(mean)、方差(variance)和共生矩阵(ray-level cooccurrence matrix,GLCM)法生成的二阶纹理特征对比度(contrast)、相关性(correlate)、熵(entropy)。3.对病灶区MRI图像提取的纹理特征进行统计学分析:(1)SPSS 24软件中独立样本t检验分别比较分析两组病例的图像纹理特征的差异,结果用均数... 

【文章来源】:南昌大学江西省 211工程院校

【文章页数】:47 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

常规MRI图像纹理分析在孤立性肺结节良恶性鉴别中的应用价值


女,39岁,左肺下叶背段胸膜下结核球

鳞状细胞癌,右肺下叶,胸膜,图像梯度


图 2 男,62 岁,右肺下叶背段胸膜下中分化鳞状细胞癌。 (a)SE/T1WI 示病灶呈分等信号;(b) SE/T1WI 图像上红色区域为手工选取的 ROI;(c) FSE/T2WI 示病灶呈高信(d) DWI 图 b=800mm/s2 时病灶呈高信号。(e) T1WI 图像梯度纹理特征 mean 图 。(f) T图像梯度纹理特征 nonzeros 图 。(g)T1WI 图像纹理特征提取的结果。(h)左下肺结节病理图(10×10),镜下示;增生的鳞状上皮突破基膜向深层浸润形成不规则条索状癌III 级鳞状细胞癌。

纹理特征,特征组合


6个纹理特征诊断效能比较

【参考文献】:
期刊论文
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[10]MR扩散加权成像鉴别肺良恶性病变[J]. 陈光祥,屈春晖,郑婷,韩福刚,唐光才,杨述根,傅家庆.  放射学实践. 2013(07)



本文编号:3367022

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