表观扩散系数全域灰度直方图鉴别腮腺肿瘤的价值

发布时间：2021-08-27 23:39

　　目的探讨表观扩散系数（ADC）全域直方图对鉴别腮腺多形性腺瘤和恶性肿瘤的价值。方法回顾性分析2016年11月至2018年1月于郑州大学第一附属医院经手术病理证实的41例腮腺多形性腺瘤和22例恶性肿瘤治疗前MRI平扫、DWI及ADC图像。在包含肿瘤实质的每一层ADC图像上用Mazda软件勾画感兴趣区并进行灰度全域直方图分析,对两组肿瘤直方图参数特征进行统计学分析,并应用ROC曲线评价直方图参数鉴别腮腺多形性腺瘤和恶性肿瘤的价值。结果通过灰度直方图提取出的12个参数中,最小值、最大值、均值、偏度、第10百分位数、第50百分位数、第90百分位数及第99百分位数这8个参数在两组间的差异有统计学意义（P<0.05）,其余4个参数面积、峰度、变异度和第1百分位数在两组间差异无统计学意义（P>0.05）。其中,第10百分位数诊断效能最高,曲线下面积为0.834,灵敏度和特异度分别为85.4%和75.7%。灰度直方图多个参数联合进行诊断的曲线下面积为0.888,灵敏度和特异度分别为85.6%和77.3%。结论磁共振全域灰度直方图分析可作为鉴别腮腺多形性腺瘤和恶性肿瘤的重要手段,第10百分位... 

【文章来源】：中华生物医学工程杂志. 2020,26(02)

【文章页数】：6 页

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3367330