基于计算机断层纹理分析的不同基因类型肺腺癌的研究
发布时间：2021-09-12 13:03
目的:利用计算机断层纹理分析（Computer tomography texture analysis,CTTA）技术,回顾性分析肺腺癌（Lungadenocarcinoma,LAC）的计算机断层（Computer tomography,CT）平扫及增强图像,探寻该技术对普通野生型LAC及表皮生长因子受体（epidermal growth factor receptor,EGFR）基因突变LAC的鉴别及预测能力。方法:选取2014.01～2016.12间做过EGFR基因检测的连续性病例资料。排除无效病例后,对入组病例采集基本信息及CT图像,剔除无效病例后分为平扫组及增强组。运用ImageSegmenter软件对CT图像进行切割。切割后的图像提取21个纹理参数,对该参数进行统计分析,建立预测模型。计数参数采用卡方检验。符合正态分布的资料进行独立样本t检验、ANOVA或Welch’sANOVA检验,基因突变亚组间采用Bonferroni或者Games-Howell检验,并求得均值及标准差。不符合正态分布的资料,采用Kruskal-Wallis检验进行组间检验。采用主成分分析法提取因子,建立...
【文章来源】：武汉大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：107 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
图２．１?ＣＴ球管的滑环技术及周围探测器结构（Ｇｏｌｄｍａｎ，?Ｌ?Ｗ，?２００７）??
ＣＴ图像的实质是由黑到白的不同灰度值的像素点所构成的矩阵图。各点对??应的ＣＴ值反映各组织的不同吸收系数，人体各种组织有着不同的吸收系数，因??此也有着不同的ＣＴ值，在ＣＴ图像上显示出不同的灰度（图２．３）。由图中可见??ＣＴ值最高的是骨皮质，这个在ＣＴ上显示为白色，而最低的是空气，在ＣＴ上显??示是黑色，正常软组织的密度在４０Ｈｕ？８０Ｈｕ之间，这个数值也通常是平扫肺结??节的ＣＴ值范围，这个值与正常肺组织－４００Ｈｕ？－６００Ｈｕ有很好的对比度。??ＩＩ??
?Ｉ?ｔｙｐｉｃａｌ?ｓｌｉｃｅ?ｐｌａｎｅ??图２．２螺旋ＣＴ的采集过程。床动态前进，探测器环形采集Ｘ线，采集轨迹呈螺旋状。??（Ｇｏｌｄｍａｎ，?Ｌ?Ｗ，?２００７）??２．１．２ＣＴ?值??ＣＴ图像是数字化图像，数字灰阶的分辨率较高，可以达到２ＩＧ－２１２。人体各种??组织有着不一样的Ｘ线吸收系数，因此产生不同灰度的Ｘ线图像。不同组织在??ＣＴ图像上也有其对应的灰阶数，用ＣＴ值（公式２．１）来表示。这里仏代表某物??质的吸收系数，代表水的吸收系数，Ｋ为１０００，最后的单位是Ｈｕ。??ＣＴ?值＝—￣—ｘＫ??Ｋ水??公式２．１?ＣＴ值计算公式??ＣＴ值范围从－１０００ＨＵ到ｌＯＯＯＨｕ之间，但是肉眼对灰度的识别能力却无法达??到这么高的辨识程度。研宄显示，在正常光线的室内环境中观察显示屏幕，采用??０？２５５个灰阶图进行测试
【参考文献】：
期刊论文
[1]影像组学研究浅见[J]. 刘再毅,梁长虹. 影像诊断与介入放射学. 2017(03)
[2]基于图论的分割算法研究综述[J]. 陈杏,李军. 计算机与数字工程. 2016(10)
[3]胸腔镜及开胸肺活检在弥漫性间质性肺疾病诊断中的临床价值分析[J]. 黄慧,李珊,张婷婷,王艳勋,黄诚,李立,李单青,冯瑞娥,刘鸿瑞,徐作军. 中华结核和呼吸杂志. 2014 (09)
[4]East meets West:ethnic differences in epidemiology and clinical behaviors of lung cancer between East Asians and Caucasians[J]. David C.Christiani. 癌症. 2011(05)
[5]人的视觉对灰度级别的分辨能力及视觉内部噪声的研究[J]. 谢维信,秦桉. 航天医学与医学工程. 1991(01)
本文编号：3394274
【文章来源】：武汉大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：107 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
图２．１?ＣＴ球管的滑环技术及周围探测器结构（Ｇｏｌｄｍａｎ，?Ｌ?Ｗ，?２００７）??
ＣＴ图像的实质是由黑到白的不同灰度值的像素点所构成的矩阵图。各点对??应的ＣＴ值反映各组织的不同吸收系数，人体各种组织有着不同的吸收系数，因??此也有着不同的ＣＴ值，在ＣＴ图像上显示出不同的灰度（图２．３）。由图中可见??ＣＴ值最高的是骨皮质，这个在ＣＴ上显示为白色，而最低的是空气，在ＣＴ上显??示是黑色，正常软组织的密度在４０Ｈｕ？８０Ｈｕ之间，这个数值也通常是平扫肺结??节的ＣＴ值范围，这个值与正常肺组织－４００Ｈｕ？－６００Ｈｕ有很好的对比度。??ＩＩ??
?Ｉ?ｔｙｐｉｃａｌ?ｓｌｉｃｅ?ｐｌａｎｅ??图２．２螺旋ＣＴ的采集过程。床动态前进，探测器环形采集Ｘ线，采集轨迹呈螺旋状。??（Ｇｏｌｄｍａｎ，?Ｌ?Ｗ，?２００７）??２．１．２ＣＴ?值??ＣＴ图像是数字化图像，数字灰阶的分辨率较高，可以达到２ＩＧ－２１２。人体各种??组织有着不一样的Ｘ线吸收系数，因此产生不同灰度的Ｘ线图像。不同组织在??ＣＴ图像上也有其对应的灰阶数，用ＣＴ值（公式２．１）来表示。这里仏代表某物??质的吸收系数，代表水的吸收系数，Ｋ为１０００，最后的单位是Ｈｕ。??ＣＴ?值＝—￣—ｘＫ??Ｋ水??公式２．１?ＣＴ值计算公式??ＣＴ值范围从－１０００ＨＵ到ｌＯＯＯＨｕ之间，但是肉眼对灰度的识别能力却无法达??到这么高的辨识程度。研宄显示，在正常光线的室内环境中观察显示屏幕，采用??０？２５５个灰阶图进行测试
【参考文献】：
期刊论文
[1]影像组学研究浅见[J]. 刘再毅,梁长虹. 影像诊断与介入放射学. 2017(03)
[2]基于图论的分割算法研究综述[J]. 陈杏,李军. 计算机与数字工程. 2016(10)
[3]胸腔镜及开胸肺活检在弥漫性间质性肺疾病诊断中的临床价值分析[J]. 黄慧,李珊,张婷婷,王艳勋,黄诚,李立,李单青,冯瑞娥,刘鸿瑞,徐作军. 中华结核和呼吸杂志. 2014 (09)
[4]East meets West:ethnic differences in epidemiology and clinical behaviors of lung cancer between East Asians and Caucasians[J]. David C.Christiani. 癌症. 2011(05)
[5]人的视觉对灰度级别的分辨能力及视觉内部噪声的研究[J]. 谢维信,秦桉. 航天医学与医学工程. 1991(01)
本文编号：3394274
本文链接：https://www.wllwen.com/linchuangyixuelunwen/3394274.html
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