基于多参数影像和多任务学习方法的乳腺癌分级及Ki-67表达预测研究

发布时间：2021-11-27 17:17

　　乳腺癌的发病率位于女性癌症之首,其死亡率的排名也居高不下。随着其发病率不断增长及患者群体日益年轻化,根据预后指标提供精准的治疗方案越来越受到人们的重视。磁共振成像（Magnetic resonance imaging,MRI）是一种多参数成像,其不同参数成像技术之间信息的互补使得MRI检查更有利于癌症的诊断。其中动态增强磁共振成像（Dynamic contrast enhancement MRI,DCE-MRI）不仅可以提供肿瘤的形态学信息,也能体现与组织血流相关的微观信息;弥散加权成像（Diffusion weighted imaging,DWI）可提供与扩散特性有关的定性和定量信息,为MRI诊治增添了新的维度。乳腺癌的病理组织学分级与其预后有紧密联系,Ki-67是一重要生物标志物,这两种指标均对实现乳腺癌的精准诊治提供了重要指导信息。多任务学习通过考虑不同任务之间的联系同时学习不同的任务,从而提高学习的效果,还未有研究将其应用于乳腺癌诊断中。乳腺癌病理组织学分级的研究是一个较新的探索领域,同类研究很少建立分类模型对其进行预测判断。本研究使用多任务学习方法联合多参数磁共振（DCE-M... 

【文章来源】：杭州电子科技大学浙江省

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２．１乳腺ＤＣＥ－ＭＲＩ示意图??２．２．２乳腺ＤＷＩ数据??

２．３乳腺病理信息数据??２．３．１乳腺病理组织学分级的判断??对乳腺癌来说，其分化程度与预后有十分密切的关系，根据病理组织学的级别制定准确??的治疗及预后方案对提升癌症病人的存活率具有重要价值。组织学分级系统（Ｈｉｓｔｏｌｏｇｉｃａｌ??ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ?ｓｙｓｔｅｍ?，?ＨＣＳ）由Ｇｒｅｅｎｈｏｕｇｈ于１９２５年首次提出，随后经过不断的修改与完??善，Ｂｌｏｏｍ和Ｒｉｃｈａｒｄｓｏｎ构建了由腺管形成、核特征以及有丝分裂数目构成的三分级评分系??统，Ｂｌａｃｋ等建立了核分级系统［３３］。１９９１年，Ｅｌｓｔｏｎ和Ｅｌｌｉｓ在上述两个评分系统的基础上，??使用三个形态学特征参数（包括腺管形成的程度、细胞核的多形性以及核分裂计数），创建了??ＨＣＳ－Ｎｏｔｔｉｎｇｈａｍ联合组织学分级系统。该分级系统在后来的乳腺癌组织学分级研究领域中被??普遍应用，其具体评分细则如表２．１所示。??表２．１乳腺癌Ｎｏｔｔｉｎｇｈａｍ分级系统的评分标准??＞７５％?１?分??腺管形成????小于１０％?３分??

于肿瘤细胞核着色所占的百分比。２０１１年《ＳＬＧａｌｌｅｎ早期乳腺癌国际专家共识》提出将１４％??作为Ｋｉ－６７阳性指数高低的界限值ｔ３７］。应用链霉菌抗生物素蛋白－过氧化物酶法进行免疫组织??化学染色，并在光学显微镜下观察核着色。如图２．３所示，细胞核染色为淡黄至棕黄色的细胞??定义为Ｋｉ－６７阳性细胞，当Ｋｉ－６７阳性细胞数低于１４％时为低表达，高于１４％为高表达。Ｋｉ－??６７?的高表达表明了肿瘤的高増殖性，?可对预后诊疗提供准确的指导信息，故我们将乳腺癌的??Ｋｉ－６７预测判断作为另一个预测任务。??ａ，?－?＼?減，＇?？。?“?ｂ??Ｓ?－、?ｓ?ｖ?？瓠?＾?，?一??Ｖ＇?？?ｆ?ｒ??ｉ：气．＃?？?＊?ｖ?．?ｐ?，．?ｍ?？??／?Ｖ?１?＃??？?＾?，?＊?＊＊??图２．３光学显微镜下染色Ｋｉ－６７表达示意图（ａ）高表达Ｋｉ－６７彡１４％；?（ｂ）低表达Ｋｉ－６７＜１４％??２．３．３组织学分级及Ｋｉ－６７表达统计分析??本论文研究数据均采集自浙江省中医院


本文编号：3522727