基于神经影像的重性抑郁症患者脑功能及结构网络异常研究

发布时间：2022-12-10 23:18

　　重性抑郁症（major depressive disorder,MDD）是一种常见的精神疾病。功能磁共振成像（functional magnetic resonance imaging,fMRI）和弥散张量成像（diffusion tensor imaging,DTI）作为一种新兴的非倾入性医学影像技术已被广泛应用于MDD脑机制的研究中。目前研究认为MDD是一种涉及多脑区、多系统的精神障碍,研究发现MDD会引起多个脑区结构和功能的变化,该结果暗示异常的局部网络在MDD的生理病理学中扮演着非常重要的角色。这些异常局部网络主要包括默认网络（default mode network,DMN）、中央执行网络（central executive network）、凸显网络（salience network,SN）以及额叶-边缘系统（frontal-limbic）网络等。研究MDD相关的局部网络结构和功能的异常活动,能够进一步解释MDD多脑区、多系统的功能紊乱。基于fMRI的研究发现在静息状态下,MDD患者的DMN、CEN以及SN都存在不同程度的异常,在MDD的生理病理学中扮演着非常重要的角色。基... 

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【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图0-1论文章节结构

三组被试的HAMD-17和HAMA量表得分

各组被试的两个DMN子网络空间模式


本文编号：3717702