基于云平台的睡眠监护软件的设计与实现

发布时间：2023-11-18 08:57

　　睡眠是一种重要的生理自然需求,是机体免疫系统自我修复、内脏器官排毒的重要时段。每个人的健康都离不开作息规律、高质量的睡眠。随着生活节奏的加快,越来越多的人出现各种睡眠问题,并且在有睡眠问题的患者中还有相当多的人没有得到合理的诊断和治疗。由于人们缺乏对睡眠障碍的认识,并且不能采取适当的方法改善睡眠状况,因此监测一个人的睡眠过程并分析其睡眠特征,对于改善人们的睡眠质量、预防心血管疾病等都具有重要意义。睡眠监测是一种有效评估睡眠质量的手段,由于利用医疗装置进行睡眠监测的成本较高,故近年来既廉价又可以在家庭使用的无拘束式睡眠质量监测装置受到了广泛的市场需求。本课题利用Sleepace享睡RestOn智能睡眠监测器来完成对人体的呼吸信号、心跳信号及体动状态的采集,然后通过WiFi模块将打包后的数据发送至云服务器端。云服务器端主要包括三个模块,数据接收模块用于接收并解析数据;数据处理模块完成对睡眠质量的判断,本课题使用改进后的朴素贝叶斯睡眠分期算法对预处理后的数据进行分析来获得各睡眠阶段所占时间,以此来生成睡眠质量报表;数据存储模块用于存放用户基本信息及用户睡眠质量评估的参数。Web端软件实现的主...

【文章页数】：101 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
注释表
第1章 引言
    1.1 研究背景
    1.2 国内外发展现状
        1.2.1 国外发展现状
        1.2.2 国内发展现状
        1.2.3 目前存在的问题
    1.3 研究内容与意义
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究意义
    1.4 论文组织结构
第2章 基于云平台的睡眠监护软件总体分析与设计
    2.1 睡眠监护系统结构分析
    2.2 睡眠监护软件需求分析
        2.2.1 功能需求分析
        2.2.2 性能需求分析
    2.3 睡眠监护软件开发方案分析与设计
        2.3.1 软件开发架构分析与选择
        2.3.2 数据通信方式选择
    2.4 软件体系结构设计
        2.4.1 用户界面层
        2.4.2 业务处理层
        2.4.3 数据服务层
    2.5 本章小结
第3章 朴素贝叶斯睡眠分期算法的研究与改进
    3.1 睡眠相关知识
        3.1.1 睡眠周期性
        3.1.2 睡眠分期方法
        3.1.3 朴素贝叶斯分类算法
    3.2 朴素贝叶斯睡眠分期算法
        3.2.1 朴素贝叶斯睡眠分期算法对生理信号的处理
    3.3 朴素贝叶斯睡眠分期算法的改进
    3.4 本章小结
第4章 基于云平台的睡眠监护软件详细设计与实现
    4.1 睡眠监护软件功能模块设计
    4.2 数据采集端的介绍
    4.3 云服务器端的设计
        4.3.1 数据接收模块设计
        4.3.2 数据存储模块设计
        4.3.3 数据处理模块设计
    4.4 Web客户端主要功能模块详细设计与实现
        4.4.1 睡眠监测模块
        4.4.2 我的设备模块
        4.4.3 助眠工具模块
        4.4.4 个人中心模块
        4.4.5 医养结合模块
    4.5 本章小结
第5章 软件测试与结果分析
    5.1 测试方案分析
    5.2 测试环境搭建
    5.3 功能测试及结果分析
        5.3.1 睡眠监测
        5.3.2 我的设备
        5.3.3 助眠工具
        5.3.4 个人中心
        5.3.5 医养结合
    5.4 性能测试及结果分析
    5.5 本章小结
第6章 总结与展望
    6.1 全文总结
    6.2 展望
参考文献
附录A 数据库表中部分表结构展示
致谢
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果



本文编号：3864966