基于磁共振成像影像组学的鼻咽癌分型

发布时间：2025-04-10 23:56

　　鼻咽癌是一种发生在鼻咽上皮的癌症,它集中发病于东亚与非洲,特别是我国南部地区。在国际肿瘤分期系统的标准分期下,同一分期的鼻咽癌患者其预后往往存在较大差异,因此需要寻找其它的预后因素辅助进行患者的分型。近年来,相关研究发现了数个与鼻咽癌患者的筛查以及预后紧密关联的生化指标和基因指标,但这些指标的采集与分析流程较为复杂。而磁共振成像作为一种无创且安全的影像检查手段,伴随着影像组学的发展,逐渐被采用作为新的候选预后因素。本文的研究目标是基于鼻咽癌患者的磁共振成像影像组学特征实现对鼻咽癌患者的风险分型。为实现此目标,本文首先提出了一种逐层影像分析的代表特征模型用于提取磁共振数据影像组学特征,该模型以患者的生存信息为指导,从一位患者的多层磁共振影像中选取最具代表性的一层并将其影像组学特征作为该患者的代表特征。此后,本文分别通过单因素COX回归与随机生存森林两种生存分析方法进行影像组学特征的挑选与风险预测模型的构建,并据此得到患者高低风险分型模型。本文还提出一种低秩稀疏的多视图子空间聚类度量学习模型,该模型从多个视图的子空间表达中学得公共表达的同时可以保持原本子空间表达中的良好结构。本文在多个模拟数...

【文章页数】：85 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1-2全文流程图

第四章基于逐层影像分析的代表特征模型。本章提出了从患者的磁共振影像中选取代表影像样本，并将二维影像组学特征作为患者的代表特征的代表特征模型。该模型可以实现简单的患者分型，其所产生的代表特征是后续模型的主体。第五章基于生存分析的风险预测模型。本章使用COX回归模型与随机生存....

图2-1生存曲线样例在实践中经常需要对两组或者多组经过不同控制的样本的生存率进行对比，log-rank

图2-1生存曲线样例经常需要对两组或者多组经过不同控制的样本的生存率进行数秩假设检验）便是用于对比两组样本生存曲线差异的假设设是两组样本的总体生存曲线无显著性差异[42]。记的所有时间点，对于每个时间点，记和分别为两个分组，和分别为两个分组中该时刻的事件数，并定义....

图4-1代表特征模型流程

入噪声等情况，从而影响这类特征在后续分析中的准确性与有效性。2）由于各层影像间存在较大间隔，影像在轴状面上的分辨率与在垂直线上的分辨率存在较大差异，因此不同方向上所计算得到的纹理特征也会存在差异。三维纹理特征一般取所有方向上的二维平面纹理特征的均值，而均值操作对于分辨率不同的平面....

图 4-2 ECC 算法流程图

，且（4-2）如图4-2的C部分所示。可以看到，是一个维度为的二元矩阵，其中。定义，，则公式（4-1）的优化问题可转化为在上基于以下距离定义的k-means聚类：（4-3）其中表示从到的KL散度。图4-2展示了ECC算法的具体流程。下面以....

本文编号：4039184