基于散斑方差和多普勒算法的光学相干层析术血流成像

发布时间：2017-06-03 05:10

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【摘要】：提出了一种基于扫频光学相干层析术的散斑方差(SV)和多普勒算法结合的方法来提取人体皮肤毛细血管的血流信号。这种方法利用了SV算法获取血流信号强度和多普勒算法获取相位信息的优势。SV算法对两幅结构图同一位置的强度进行方差运算。多普勒算法可以通过测量相邻A扫之间的相位变化来获取多普勒频移,进而获取血流流速信息,但这种方法中扫频光源的相位和采样信号随时间存在漂移,导致触发信号和采集卡模数转换之间的延迟时间在一个取样时钟周期中变化。为了校正这部分相位变化,实验系统中采用双参考镜,通过校正两参考镜相邻A扫之间的相位变化来对相应血流部分进行相位校正。进行了样本模拟实验和人体皮肤成像实验,SV算法获取血流强度和经标准平面镜校正的多普勒频移来获取血流方向,综合运用两种方法得到具有方向信息的血流强度图。
【作者单位】： 南京理工大学电子工程与光电技术学院;
【关键词】： 医用光学 扫频光学相干层析术 多普勒算法 散斑方差 相位校正
【基金】：国家自然科学基金(61275198,60978069) 国家级科研训练项目
【分类号】：TN911.7;R443
【正文快照】： 光学相干层析术(OCT)基于低相干干涉技术,利用参考臂和样品臂的光进行干涉,经信号采集和数据031702-1处理,恢复生物组织样品的层析图像,能够反映生物组织的结构、相位等信息[1]。自从20世纪90年代提出以来,这种非侵入、高空间分辨率、实时成像的技术得到迅速发展。扫频光学相

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本文编号：417335