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基于DEA模型的护理人力资源效率评价研究

发布时间:2017-09-04 03:34

  本文关键词:基于DEA模型的护理人力资源效率评价研究


  更多相关文章: 数据包络分析 护理人力资源 护理管理 效率评价


【摘要】:目的:本研究选取某三甲医院的15个临床护理单元作为研究对象,以15个临床护理单元的护理人力资源配置现状作为研究的出发点,以经济学和效率理论中的投入产出原理为基础,运用数据包络分析法对护理资源的投入产出效率进行评价,评价在现有的资源投入下是否获得同等的护理服务产出,以了解该院护理效率情况,对于无效护理单元通过优化护理资源配置从而避免资源浪费,为其他管理者提高护理资源利用效率提供参考与借鉴。方法:本研究通过文献检索收集护理效率评价相关指标;采用德尔斐法初步建立护理人力资源效率评价指标体系,包括一级指标4项,二级指标15项;根据德尔斐法形成的护理人力资源效率评价指标体系,自制护理单元基本数据调查表,收集某三甲医院护理效率评价相关数据;利用Excel、Spss17.0等软件对效率评价指标进行聚类分析,选择出最终进入DEA模型的评价指标;运用DEA中的C2R模型和BC2模型对15个护理单元的护理效率进行分析,并给出相对无效护理单元各投入产出项的理想值,为管理者提高护理人力资源利用效率提供具体策略。结果:经过文献查阅和专家咨询,建立了由护理人力投入、护理服务产出、科研产出等指标构成的基于DEA模型的护理人力资源利用效率评价指标,该指标体系主要从投入产出的角度出发包含了4个一级指标和15个二级指标;运用数据包络分析法(DEA)对某三甲医院15个护理单元的护理效率进行了评估,由DEA得分可以看出在15个决策单元中总技术有效的有8个,纯技术有效的科室有10个和DEA规模效率有效科室有9个;数据包络分析法适用于具有多投入多产出的同类部门间的效率评价,而护理单元的资源投入和服务产出是多样的、复杂的,运用数据包络分析法对护理单元的效率进行评价不仅可以可靠的反映其效率现状还可以为效率低下的护理单元提供具体改进方向和程度。结论:1.本研究在效率理论的基础上,经过文献回顾法和专家咨询法在护理投入产出角度构建了基于DEA模型的护理人力资源利用效率评价指标体系,并运用聚类分析法筛选出此次用于DEA评价的指标,同时对山西省某三甲医院的护理效率进行分析得到该医院护理效率现况。2.该医院大多数科室护理工作效率良好,但不同科室之间护理效率水平差异性仍比较大,该医院护理单元在改善护理效率方面有较大提升空间。3.该医院护理单元护理人力资源存在低效率现象,对于DEA无效单元为提高护理效率达到DEA有效,可以根据DEA给出的改进方向和理想值对投入产出项进行调整。在临床实际工作中可以根据DEA结果结合临床实际情况合理配置护理人力资源提高工作效率。4.根据效率理论,可以通过合理投入加大资源利用从而实现产出最大化;研究表明,DEA法有助于管理者合理配置资源避免资源浪费,但在实际工作中不能完全依靠DEA结果来提高效率,应该在DEA结果的基础上结合临床实际情况。
【关键词】:数据包络分析 护理人力资源 护理管理 效率评价
【学位授予单位】:山西医科大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:R47
【目录】:
  • 中文摘要6-8
  • 英文摘要8-11
  • 前言11-19
  • 第一部分 护理人力资源效率评价指标体系建立19-31
  • 1 对象与方法19-22
  • 1.1 咨询专家的确定19
  • 1.2 研究工具的形成19-20
  • 1.3 研究方法20-22
  • 2 结果22-28
  • 2.1 文献回顾结果22-24
  • 2.2 德尔菲函询结果24-28
  • 3 讨论28-30
  • 3.1 专家积极程度28
  • 3.2 专家的代表性和预测可靠性28
  • 3.3 指标筛选结果28-29
  • 3.4 偏移和控制29-30
  • 4 结论30-31
  • 第二部分 基于DEA模型的护理人力资源效率评价分析31-52
  • 1 对象与方法31-37
  • 1.1 研究对象31
  • 1.2 研究方法31-37
  • 2 结果37-46
  • 2.1 15个护理单元投入产出指标描述性分析37-39
  • 2.2 数据包络分析结果39-46
  • 3 讨论46-49
  • 3.1 基于C2R模型的护理总体效率分析46
  • 3.2 基于BC2模型的护理纯技术效率分析46-47
  • 3.3 规模效率分析47
  • 3.4 理想投入值分析47-48
  • 3.5 理想产出值分析48-49
  • 4 结论49-52
  • 参考文献52-56
  • 综述56-63
  • 参考文献60-63
  • 附录63-75
  • 致谢75-76
  • 在学期间承担/参与的科研课题与研究成果76-77
  • 个人简历77

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本文编号:789138

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