基于计算机视觉技术的马铃薯病害识别研究

发布时间:2020-09-26 18:01
   马铃薯是一种重要的粮菜兼用型农作物,成为继小麦、稻谷和玉米之后的又一主粮,其适应性强、产量高、营养丰富,不仅是世界粮食市场上的一种主要食品,而且也是重要的工业原料,极具开发价值。我国是马铃薯生产的第一大国,甘肃省以其独特的自然资源、农田气候和环境资源,已经成为马铃薯的主要产区之一,种植面积和产量均居全国第一位,促进了全省马铃薯产业的蓬勃发展,是农业增收、企业增效、农民致富的重要途径。我国是一个农业大国,也是一个农业病虫害多发的国家,不仅种类繁多、分布广泛,而且成灾条件复杂。马铃薯病害一直都是制约其可持续发展的主要因素之一,在造成经济损失的同时,还会造成环境污染和食物污染,也会对人类食品安全造成威胁。为了解决马铃薯病害发生严重、产生分散、病虫害专家缺乏等问题,帮助基层技术人员和广大种植用户及时准确地诊断马铃薯病害、把握发生动态、指导开展防控和防治工作,在计算机视觉技术的基础上,结合智能优化算法和深度学习算法,针对马铃薯病害图像的自动识别问题开展了一系列的研究,主要工作如下:(1)分别于2015年和2016年的7月至9月间,在甘肃省马铃薯的主要种植区域定西市的“国家现代化农业示范区马铃薯模式化攻关—定西市安定区香泉镇示范基地”以及定西市的临洮县、康乐县、岷县、渭源县、漳县和陇西县进行马铃薯病害图像的采集工作,重点采集了马铃薯叶部的病害图像。然后采用计算机视觉技术,在Adobe Photoshop CS6 x64简体中文版软件中对采集到的图像进行图像裁剪、调整图像分辨率的预处理,在MathWorks MATLAB R2016a x64简体中文版软件中采用编程的方式进行图像灰度化、灰度图像中值滤波和彩色图像中值滤波的预处理。(2)在研究OTSU阈值分割算法和SFLA智能优化算法的基础上,将OTSU算法简单高效的特点与SFLA算法高效的计算性能、不易陷入局部最优、优良的全局寻优能力、易于实现的特点相结合,首次提出了一种新的基于混合蛙跳算法的OTSU阈值分割算法(OTSU-Shuffled Frog Leaping Algorithm,简称OTSU-SFLA算法)。首先对预处理好的马铃薯病害图像进行灰度化处理并且计算其直方图,然后采用OTSU算法根据直方图对病害图像进行基础分割,最后将OTSU算法的分割结果作为SFLA算法的优化起点,在OTSU算法分割的基础上,利用SFLA算法强大的寻优能力与计算能力做进一步的分割优化,在MathWorks MATLAB R2016a x64简体中文版软件中采用该算法进行编程,从复杂马铃薯病害图像中成功地获取了病斑区域,实现了图像病斑的准确分割。同时,在该算法中首次提出了图像分割紧凑度的概念和具体的计算方法,并且将图像分割紧凑度与交叉熵的加权和作为该算法的适应度函数,在OTSU-SFLA算法中引入该适应度函数后,不仅算法收敛速度快,而且还不易陷入局部最优。(3)在研究人工神经网络和深度学习算法的基础上,充分利用卷积神经网络在计算机视觉方面的优秀性能以及其强大的建模能力、特征学习能力和模式识别能力,基于Caffe开放框架构建了一个13层的基于深度卷积神经网络的马铃薯病害识别模型,由1个输入层、5个卷积层、3个池化层、2个全连接层、1个Softmax层和1个输出层所组成,ReLU函数作为其激活函数,该模型把特征提取直接纳入到模型的学习训练之中,将病害图像的特征提取和分类识别有机地进行了组合。将OTSU-SFLA算法分割之后的二值图像还原为彩色图像,然后将其分成两组样本,一组样本中的每张图像每45度逆时针旋转一次,共旋转7次,在原样本基础上扩大8倍后对模型进行了训练和参数调整;另一组样本对模型进行了识别测试,平均正确率为95.17%,较好地实现了马铃薯病害图像的特征提取和病害识别。
【学位单位】:甘肃农业大学
【学位级别】:博士
【学位年份】:2018
【中图分类】:S435.32;TP391.41
【部分图文】:

马铃薯晚疫病,叶片


薯晚疫病又叫疫病或马铃薯瘟,是一种暴发性毁灭性的病害,也害最严重的真菌性病害,在全国马铃薯的产区都有发生,已被列大病害。晚疫病在高湿、多雨、冷凉的条件下,病害会迅速扩散蔓马铃薯植株的地上部分全部枯死,造成 10%~50%的减产,严重时带病菌,窖藏期间可引起烂窖,减产 5~35%[2]。病可侵染马铃薯的叶片、茎和薯块,其病菌属于专性寄生菌,只活,侵染之后叶片症状明显。一般先从植株下部或中部的叶片开上扩展。被侵染后的叶片最初在叶尖、叶缘或叶片凹陷处产生暗湿条件下,病斑会迅速扩大,呈水渍状不规则暗绿色或褐色的形织的交界处有较为明显的黄色晕圈,边缘可见由菌丝形成的白色面多于叶片正面,如图 3-1 所示。晚疫病发生严重时,病斑会逐和茎部,茎叶呈黑褐色,叶片枯死下垂,茎秆倒伏。在高温干旱会停止扩大,并形成坏死区和症状表现并不明显。

马铃薯早疫病,马铃薯晚疫病


甘肃农业大学 2018 届博士学位论文病侵染的薯块表面有褐色的小斑点,并且会逐渐扩大形成轻度凹陷的不规则病斑,切开之后可观察到由表向里扩展 1cm 左右的一层锈康组织的界限不整齐,如图 3-2 所示。病薯在高温多湿的条件下,的侵染而腐烂。薯块在田间发病,严重时在收获期就开始出现腐烂染而入窖后大批腐烂[167]。

马铃薯早疫病,叶片,甘肃农业大学,博士学位论文


马铃薯早疫病叶片

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 王炳森;王丽;陈惠兰;;山东省马铃薯病害调查[J];中国马铃薯;2017年02期

2 孙红敏;;马铃薯病害及其防治[J];农民致富之友;2017年16期

3 王萍;刘彩云;;常见马铃薯病害在甘肃定西的发生与防治[J];农业科技与信息;2015年16期

4 陆国军;崔鸿鹄;;北方寒地马铃薯病害及防治[J];养殖技术顾问;2012年03期

5 王艳霞;李威;;常见马铃薯病害发生及防治对策[J];吉林蔬菜;2008年03期

6 本刊通讯员;;2008年马铃薯病害检测技术国际培训班在哈举办[J];中国马铃薯;2008年05期

7 张春辉;陈浩;王晓娥;陈进;韩鼎;张秀英;;汉中市马铃薯主要病害的发生情况及防治措施[J];安徽农学通报;2016年23期

8 刘学敏;防治马铃薯病害的新生物药剂[J];马铃薯杂志;1995年03期

9 灵提多;宁夏马铃薯病害调查[J];植物病理学报;1987年02期

10 冀承农;;《马铃薯病害及其防治》[J];河北农业科学;1992年04期

相关会议论文 前7条

1 解玉琴;郭雄;;互助县控制马铃薯病害发生的几项技术措施[A];马铃薯产业与粮食安全(2009)[C];2009年

2 贾长盛;郭雄;李占香;;地膜栽培对马铃薯病害发生的影响[A];中国作物学会马铃薯专业委员会2000年年会论文集[C];2000年

3 王文重;李学湛;白艳菊;于德才;范国权;马纪;;国内外有关马铃薯蚜虫防治技术[A];2006年中国作物学会马铃薯专业委员会年会暨学术研讨会论文集[C];2006年

4 朱杰华;杨志辉;;中国北方马铃薯主产区病害发生趋势及防控对策[A];马铃薯产业与粮食安全(2009)[C];2009年

5 夏利红;熊再辉;王仁高;屈夏林;佘丽山;;马铃薯抗晚疫病的研究进展[A];2005年全国马铃薯产业学术年会论文集[C];2005年

6 何凯;杨水英;青玲;孙现超;黄振霖;欧建龙;赵雨佳;李建华;;马铃薯早疫病菌的分离鉴定和生物学特性研究[A];植保科技创新与病虫防控专业化——中国植物保护学会2011年学术年会论文集[C];2011年

7 徐德江;黄永良;王丽华;;阿尔山市马铃薯腐烂病发生因素与防治对策[A];2003年内蒙古自治区自然科学学术年会优秀论文集[C];2003年

相关重要报纸文章 前4条

1 ;这几种马铃薯病害要重点防[N];农民日报;2015年

2 陈须文;马铃薯病害的防治方法[N];河南科技报;2007年

3 本报记者 吴晋斌;马铃薯病害防治应纳入财政补贴[N];农民日报;2012年

4 葛勤邋忠福;山丹农技中心严密防控马铃薯病害[N];张掖日报;2008年

相关博士学位论文 前1条

1 张明;基于计算机视觉技术的马铃薯病害识别研究[D];甘肃农业大学;2018年

相关硕士学位论文 前1条

1 彭学文;河北省马铃薯病害调查及主要真菌病害研究[D];河北农业大学;2003年



本文编号:2827300

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/nykjlw/dzwbhlw/2827300.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户27270***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com