基于非参数回归模型的云南省农业灾害损失测度

发布时间：2021-03-14 16:53

　　运用非参数回归方法中的核估计和局部回归模型对云南省农业灾害损失进行测度;根据云南省农业灾害损失的数据特征,分析不同核函数的适用情况,选择Epanechnikov函数作为NadarayaWatson核估计的加权函数,并采用CV准则得出核估计的最优窗宽。然后,运用三次B样条局部回归模型拟合云南省农业灾害损失数据,根据自变量的数据特征得出人工选择的3个节点的局部回归样条拟合的最好。 

【文章来源】：保山学院学报. 2020,39(05)

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

-2017年云南省农作物受灾面积与农业直接经济损失现状--72

常见的四种核函数的比较

基于Nadaraya-Watson的Epanechnikov核密度估计

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于大数据的农业污染经济损失评估模型设计研究[J]. 何俊威.  环境科学与管理. 2020(04)
[2]地震灾害经济损失评估方法及应用[J]. 郑山锁,尚志刚,贺金川,郑淏,董晋琦.  灾害学. 2020(01)
[3]基于随机权神经网络的地震灾害经济损失评估与预测[J]. 格根.  智能城市. 2019(23)
[4]农业气象灾害风险评估研究进展与展望[J]. 王春乙,张继权,霍治国,蔡菁菁,刘兴朋,张琪.  气象学报. 2015(01)
[5]赤池信息量准则 AIC 及其意义[J]. 刘璋温.  数学的实践与认识. 1980(03)

硕士论文
[1]黑龙江省农业旱涝灾害经济损失评估研究[D]. 黄俊梅.东北林业大学 2010
[2]我国农业环境灾害的经济损失评估[D]. 郑文莉.西北大学 2008



本文编号：3082572