烟草赤星病和野火病预警系统的研究
发布时间：2021-04-19 18:17
烟草是我国重要的经济作物,近年来,烟草赤星病和野火病的发生日趋严重,影响了烟草的产量和品质。本文建立了烟草赤星病和野火病的预警系统,能够对烟草赤星病和野火病的发生进行预测,为病害的药剂防治提供理论依据。本文根据烟草赤星病和野火病发生的气象因素,建立了烟草赤星病和野火病的病害增长模型,病害预测模型,提出了病害的药剂防治指标,并通过构建模型的功能需求完成烟草赤星病和野火病的预警系统。利用烟草赤星病和野火病的病情指数随时间的变化情况,采用高姆比兹模型建立病害增长模型;采用经验选择法和相关消元法筛选关键气象预测因子,利用关键气象预测因子建立基于支持向量回归方法的预测模型;通过计算允许损失率、产值损失率及经济损害允许水平,提出病害的药剂防治指标,结果表明,当气象条件适合两种病害发生时,并且烟草赤星病的病情指数达到2.4时,烟草野火病的病情指数达到3.1时,就应该马上进行药剂防治;如果气象条件对两种病害的发生非常有利,那么当烟草赤星病病情指数达到2.4之前,烟草野火病病情指数达到3.1之前,就必须开始进行药剂防治。通过计算机技术,将建立的病害增长模型、预测模型及防治指标部署到烟草赤星病和野火病的预...
【文章来源】：吉林农业大学吉林省
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 选题来源与依据
1.2 国内外同类研究现状
1.3 研究内容及目的和意义
1.4 研究的创新性
第二章 烟草赤星病和野火病预警系统开发的核心技术
2.1 Python语言
2.2 JavaScript脚本语言
2.3 MySQL数据库
2.4 Django框架和jQuery框架
2.5 NumPy和SciPy
2.6 Sklearn
2.7 ECharts和Pyecharts
2.8 HTML、CSS和AmazeUI
第三章 烟草赤星病和野火病预警系统的概要设计
3.1 系统需求分析
3.2 系统总体设计
3.3 系统功能设计
第四章 烟草赤星病和野火病预警系统的详细设计
4.1 数据库设计
4.2 植物病害增长模型的建立
4.3 预测模型的建立
4.4 防治指标的建立
第五章 烟草赤星病和野火病预警系统的实现
5.1 登录界面的实现
5.2 用户信息表界面的实现
5.3 气象信息表界面的实现
5.4 气象数据可视化界面的实现
5.5 预测病情指数界面的实现
5.6 植物病害增长模型界面的实现
结论与讨论
参考文献
作者简介
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Matlab的有限元计算结果可视化研究[J]. 孙智中. 河南财政税务高等专科学校学报. 2017(02)
[2]基于ECharts的数据可视化分析组件设计实现[J]. 王子毅,张春海. 微型机与应用. 2016(14)
[3]Python程序设计考试系统的开发与应用[J]. 贾志先. 自动化技术与应用. 2016(02)
[4]对当今Python快速发展的研究与展望[J]. 管华. 信息系统工程. 2015(12)
[5]移动互联网下数据可视化技术及应用[J]. 陈鹏鹏. 智能计算机与应用. 2015(06)
[6]基于HTML5的数据图表在公共气象服务中的应用[J]. 王锡良,卿光勇,武敬锋. 电脑编程技巧与维护. 2015(15)
[7]现代信息技术在植物保护中的应用[J]. 刘书琴. 南方农业. 2015(18)
[8]图书馆大数据可视化分析系统的设计与实现[J]. 马晓亭. 图书馆学研究. 2015(10)
[9]利用JQuery框架技术快速开发网站前端页面[J]. 俞国红. 襄樊职业技术学院学报. 2011(05)
[10]烟草病害诊断专家系统的建立与应用[J]. 彭曙光,唐前君,肖启明,颜瑾,王运生. 中国烟草科学. 2010(04)
博士论文
[1]支持向量机分类与回归方法研究[D]. 孙德山.中南大学 2004
硕士论文
[1]基于JavaScript的WebGIS前端开发及优化[D]. 李昕煜.吉林大学 2015
[2]基于支持向量回归机的无标定视觉伺服研究[D]. 戚俊达.上海大学 2014
[3]基于回归的人脸特征点估计算法研究[D]. 刘银.南京理工大学 2013
[4]黑龙江烟草产量预测及病害预警方法研究[D]. 刘晓宇.东北农业大学 2012
[5]Silverlight和WCF技术在烟草病虫害预警系统中的应用研究[D]. 张井华.重庆大学 2011
[6]支持向量机在饱和蒸汽流量测量中的应用研究[D]. 杨建戟.大连理工大学 2008
本文编号：3148063
【文章来源】：吉林农业大学吉林省
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 选题来源与依据
1.2 国内外同类研究现状
1.3 研究内容及目的和意义
1.4 研究的创新性
第二章 烟草赤星病和野火病预警系统开发的核心技术
2.1 Python语言
2.2 JavaScript脚本语言
2.3 MySQL数据库
2.4 Django框架和jQuery框架
2.5 NumPy和SciPy
2.6 Sklearn
2.7 ECharts和Pyecharts
2.8 HTML、CSS和AmazeUI
第三章 烟草赤星病和野火病预警系统的概要设计
3.1 系统需求分析
3.2 系统总体设计
3.3 系统功能设计
第四章 烟草赤星病和野火病预警系统的详细设计
4.1 数据库设计
4.2 植物病害增长模型的建立
4.3 预测模型的建立
4.4 防治指标的建立
第五章 烟草赤星病和野火病预警系统的实现
5.1 登录界面的实现
5.2 用户信息表界面的实现
5.3 气象信息表界面的实现
5.4 气象数据可视化界面的实现
5.5 预测病情指数界面的实现
5.6 植物病害增长模型界面的实现
结论与讨论
参考文献
作者简介
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Matlab的有限元计算结果可视化研究[J]. 孙智中. 河南财政税务高等专科学校学报. 2017(02)
[2]基于ECharts的数据可视化分析组件设计实现[J]. 王子毅,张春海. 微型机与应用. 2016(14)
[3]Python程序设计考试系统的开发与应用[J]. 贾志先. 自动化技术与应用. 2016(02)
[4]对当今Python快速发展的研究与展望[J]. 管华. 信息系统工程. 2015(12)
[5]移动互联网下数据可视化技术及应用[J]. 陈鹏鹏. 智能计算机与应用. 2015(06)
[6]基于HTML5的数据图表在公共气象服务中的应用[J]. 王锡良,卿光勇,武敬锋. 电脑编程技巧与维护. 2015(15)
[7]现代信息技术在植物保护中的应用[J]. 刘书琴. 南方农业. 2015(18)
[8]图书馆大数据可视化分析系统的设计与实现[J]. 马晓亭. 图书馆学研究. 2015(10)
[9]利用JQuery框架技术快速开发网站前端页面[J]. 俞国红. 襄樊职业技术学院学报. 2011(05)
[10]烟草病害诊断专家系统的建立与应用[J]. 彭曙光,唐前君,肖启明,颜瑾,王运生. 中国烟草科学. 2010(04)
博士论文
[1]支持向量机分类与回归方法研究[D]. 孙德山.中南大学 2004
硕士论文
[1]基于JavaScript的WebGIS前端开发及优化[D]. 李昕煜.吉林大学 2015
[2]基于支持向量回归机的无标定视觉伺服研究[D]. 戚俊达.上海大学 2014
[3]基于回归的人脸特征点估计算法研究[D]. 刘银.南京理工大学 2013
[4]黑龙江烟草产量预测及病害预警方法研究[D]. 刘晓宇.东北农业大学 2012
[5]Silverlight和WCF技术在烟草病虫害预警系统中的应用研究[D]. 张井华.重庆大学 2011
[6]支持向量机在饱和蒸汽流量测量中的应用研究[D]. 杨建戟.大连理工大学 2008
本文编号：3148063
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