物联网技术在农业害虫测报方面的应用与发展

发布时间：2021-04-26 18:06

　　农业害虫测报是农业生产过程中的一个重要环节,对农作物保护具有重要意义,物联网技术的发展使得农业害虫测报更加及时、准确、高效,推动了农业现代化发展。本文介绍了物联网技术在农业害虫测报方面的研究与应用现状,指出了物联网技术在农业害虫测报这一特定场景下的要求和开发过程中的关键问题,明确了物联网技术在农业害虫测报方面的发展方向。 

【文章来源】：新疆农机化. 2020,(05)

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
0 引言
1 研究与应用现状
    1.1 感知层
    1.2 传输层
    1.3 服务层
    1.4 应用层
2 关键问题
    2.1 供电与能耗方面
    2.2 信息传输方面
    2.3 管理与实施方面
3 发展方向
    3.1 集成化发展
    3.2 数据资源的利用
    3.3 边缘计算与雾计算的引入
4 总结与展望


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于空间金字塔池化和深度卷积神经网络的作物害虫识别[J]. 张博,张苗辉,陈运忠.  农业工程学报. 2019(19)
[2]近零功耗物联网及其关键技术研究[J]. 卢宁宁,张海鹏,杨悦,翟立君,刘允,宋瑞良.  无线电通信技术. 2019(04)
[3]基于改进残差网络的园林害虫图像识别[J]. 陈娟,陈良勇,王生生,赵慧颖,温长吉.  农业机械学报. 2019(05)
[4]基于农业物联网的低功耗智能温室监控系统[J]. 姚引娣,王磊,海小娟,刘利.  西安邮电大学学报. 2019(02)
[5]物联网通信协议的安全研究综述[J]. 杨伟,何杰,万亚东,王沁.  计算机科学. 2018(12)
[6]梨小食心虫自动监测识别计数系统研制[J]. 陈梅香,郭继英,许建平,赵丽,李文勇,张睿珂,毕丽丽,温冬梅,李明.  环境昆虫学报. 2018(05)
[7]雾计算的概念、相关研究与应用[J]. 贾维嘉,周小杰.  通信学报. 2018(05)
[8]基于SVM和区域生长结合算法的南方主要蔬菜害虫分类识别（英文）[J]. 潘春华,肖德琴,林探宇,王春桃.  农业工程学报. 2018(08)
[9]自动监测装置用温室粉虱和蓟马成虫图像分割识别算法[J]. 杨信廷,刘蒙蒙,许建平,赵丽,魏书军,李文勇,陈梅香,陈明,李明.  农业工程学报. 2018(01)
[10]农业物联网技术研究进展与发展趋势分析[J]. 李道亮,杨昊.  农业机械学报. 2018(01)



本文编号：3161869