自贡市水稻二化螟发生气象等级预报研究

发布时间：2021-05-19 19:13

　　利用2000—2018年四川省自贡市水稻（Oryza sativa L.）二化螟[Chilo suppressalis（Walker）]发生历史资料与气象资料研究自贡市气象条件对水稻二化螟发生的影响。通过对水稻二化螟灯下诱蛾量与气象条件的分析,选取相关性显著、生物学意义明确的气象因子,采用多元回归分析建立自贡市水稻二化螟发生气象等级预报模型。结果表明,自贡市冬季平均气温对水稻二化螟发生气象等级影响最为显著,翌年各时段温度、降水和湿度条件次之,且常年较高的冬季气温是导致二化螟发生气象等级多年处于3～4级的最关键气象因素。历史回代检验气象等级拟合准确率达72%,2018年试报检验气象等级准确率达到100%,模型预测效果较好,能够为自贡市开展水稻二化螟防治提供科学的气象决策依据。 

【文章来源】：湖北农业科学. 2020,59(09)

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 资料来源与方法
    1.1 资料来源
    1.2 研究方法
        1.2.1 二化螟发生气象等级划分
        1.2.2 关键气象因子确定
        1.2.3 气象因子等级划分
        1.2.4 气象因子通径分析
2 结果与分析
    2.1 气象因子的选择
        2.1.1 温度
        2.1.2 降水
        2.1.3 湿度
    2.2 预报量及预报因子等级划分
    2.3 预报模型的建立
    2.4 预报模型检验
3 小结与讨论


【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
[1]二化螟滞育幼虫的生理特性及温湿度对其抗寒性的影响[D]. 杨光平.中国农业科学院 2013
[2]气候变化背景下农作物病虫害的变化及区域动态预警研究[D]. 张蕾.中国气象科学研究院 2013
[3]水稻二化螟灾变风险分析多水平模型研究[D]. 唐洁.浙江大学 2006



本文编号：3196298