基于图像识别技术的森林防火监测系统设计

发布时间：2021-06-01 21:17

　　森林在生态系统中起着关键作用,它能够净化空气,维持大气平衡,同时也提供人类生活所必需的自然资源。然而,由于种种原因森林资源正在逐年递减,其中森林火灾无疑是破坏力最强的,因此森林火灾的监测技术已经成为全世界共同关注的研究课题,对森林进行实时监测、使森林火灾带来的损失最小化显得尤为重要。近年来,图像识别技术和无线数字微波通信技术高速发展,在许多领域得到了广泛应用,比如城市交通、智能家居、物流、环境保护、实时监测等。为了实现远程实时监测森林的环境状态,本文结合图像识别技术,H.264视频压缩技术和无线数字微波通信技术,设计了森林防火监测系统。监测系统由多个监测点和远程监测中心组成,它们之间通过无线传输网络实现视频图像数据的传输。该监测系统能够实时的采集森林的视频图像,并将其发送到远程监测中心,监测中心通过对视频图像进行火灾识别,实现对森林的实时监测功能。根据具体需求对硬件选型,设计图像采集模块,实现森林视频图像数据的采集和压缩,然后通过无线传输网络传输至远程监测中心。监测中心管理软件的开发环境采用Microsoft Visual Studio 2012,Socket网络通信技术可以建立监测点... 

【文章来源】：哈尔滨理工大学黑龙江省

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

系统总体框图

HSV-E1重型数字云台Fig.3-1HSV-E1heavydigitalcloudplatform

unbtM55.8GHz无线网桥Fig.3-2unbtM5.8GHzwirelessbridge

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于ARM11的H.264实时监控系统[J]. 孟祥飞,李博,刘伟杰.  实验室研究与探索. 2018(12)
[2]森林资源保护策略研究[J]. 夏春.  绿色科技. 2018(21)
[3]基于H.264与新一代视频编码标准的压缩域视频水印综述[J]. 朱新山,杨璐.  信息安全学报. 2018(06)
[4]黑龙江省森林火灾发生规律及防火工作策略研究[J]. 宋国忠,王炜烨.  森林防火. 2018(03)
[5]利用YCbCr和SWT实现彩色图像融合[J]. 李婵飞,邓奕.  红外技术. 2018(07)
[6]森林火灾火焰像素检测的背景减除算法[J]. 陈越,赵亚琴,蒋林权,孙一超.  林业工程学报. 2018(04)
[7]基于改进FOA-SVM的矿井火灾图像识别[J]. 苗续芝,陈伟,毕方明,房卫东,张武雄.  计算机工程. 2019(04)
[8]我国森林火灾监测体系现状及展望[J]. 闫德民,李庆阁.  森林防火. 2017(03)
[9]视频编码的技术基础及发展方向[J]. 周建同,杨海涛,刘东,马祥,王田.  电信科学. 2017(08)
[10]基于图像分割的森林火灾早期烟检测算法研究[J]. 禹素萍,顾晓雯,吴贇.  计算机工程与应用. 2017(16)

硕士论文
[1]基于RGB颜色分布模型的MRF图像分割算法研究[D]. 黄晨雪.湖北工业大学 2018
[2]基于HSI空间的彩色图像边缘检测算法研究[D]. 张鑫鑫.山东大学 2018
[3]火灾新闻研究[D]. 张君陶.吉林大学 2018
[4]广西百色市森林防火体系现状调查与分析[D]. 朱文诚.广西大学 2017
[5]基于MPPSK调制的无线携能通信系统研究[D]. 闫东.东南大学 2017
[6]基于编码理论的视频去抖动算法研究[D]. 李明宇.电子科技大学 2017
[7]基于视频图像的森林火灾自动监测识别技术研究[D]. 詹琪.电子科技大学 2017
[8]基于视频分析的森林火灾烟雾探测技术[D]. 翟济云.南京航空航天大学 2017
[9]基于HSI空间与小波变换的彩色图像去雾方法[D]. 李巅.浙江理工大学 2017
[10]一种使用HSI颜色空间的图像修复技术的研究与应用[D]. 徐庆嵩.山东大学 2015



本文编号：3210168