基于WIFI和数据融合技术的远程蜂箱管理系统的设计
发布时间：2021-06-27 07:16
在传统的蜜蜂养殖业中,养蜂人需要凭经验去开箱检查蜂箱内蜂蜜的量来判断摇蜜的时间,以及检查蜂箱内的卫生状况,并不定时为蜂箱通风,清洗蜂箱。当蜂箱的数量较多时,这些操作不仅繁琐而且效率比较低。在国内,一般都是以家庭为单位从事养蜂工作,因此养蜂数量也就被大大的限制,养蜂规模难以扩大。而本文提出的智能蜂箱管理系统就可以解决养蜂户工作效率低、养蜂规模扩大的难题,因此在养蜂业中实现蜂箱的系统化管理显得尤其重要。本文提出了一种基于WIFI和数据融合技术的远程蜂箱管理系统,该系统能够实时连续的采集蜂箱内的温度、湿度以及蜂蜜的重量,通过WIFI无线网络对蜂箱数据进行传输,实现系统能够远程实时监测蜂箱内蜂蜜的重量,蜂箱内的温湿度,以及清洁蜂箱内蜜蜂的残余物和监测蜂蜜重量异常时蜂箱防盗报警。本设计采用的蜂箱为传统中蜂蜂箱经过设计改造后的新型蜂箱,每个蜂箱装有温度传感器、湿度传感器、称重传感器等三种传感器,以及它他相关组件。通过温湿度传感器监测蜂箱内的温湿度,当监测到的温度或湿度值超过预设值时,用户可以通过远程管理系统的控制打开蜂箱门挡为蜂箱通风散热。同理,称重传感器实时监测蜂箱内蜂蜜的重量,当蜂蜜的重量达到...
【文章来源】：福建农林大学福建省
【文章页数】：56 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２－１蜂箱管理系统总体结构图??（１）底层模块，本系统中底层模块是蜂箱，也成为现场设备层
?基于ｗｉｎ和数据融合技术的远程蜂箱管理系统的设计???拓扑结构［１（）］。??（１）无中心网络??无中心网络又叫做无接入点网络，它是最简单的无线局域网结构无中心网络??中任意两个站点之间都可以直接进行通信。无中心网络拓扑结构如图２－２所示。??无中心网络中的站点之间可以直接通信，其中一个站点故障并不会导致整个网络??发生故障，与该故障站点通信的其他站点可以重新选择站点进行通信，因此它的??网络抗毁性好，建网也比较容易。其缺点主要有两个：其一，当网络中站点数量??过多时会降低网络的性能；其二，站点布局受环境限制较大。因此这种无中心网??络拓扑结构仅适应于工作站数量相对较少的工作群，并且这些站点的距离也有限??制，应相隔较近［１１］。??转发节点?转发节点??转发节点转发节点??Ｄ??Ｂ?Ｖ?目的节点??ｍ?ａ?ｍ?Ｆ??源节点??图２－２无中心网络的拓扑结构??（２）有中心网络??有中心网络也称结构化网络，网络中的无线接入点数量和无线客户端的数量??可以根据实际需要进行选择，可以是－个或者多个。网络拓扑结构如图２－３所示。??在有中心网络拓扑结构中，无线接入点作为中心站，中心站可以控制所有无??线客户端对网络的访问，站点只要在中心站覆盖范围内，就可相互通信，网络布??局受环境的影响较小［１２］。但该结构的缺点有抗毁性较差，建网成本更高。??由于蜂箱的数量较多且分布具有随机性，为了顺利与站点进行通信，因此要??求站点的布置受环境的限制尽量小，故系统选择有中心Ｎ络拓扑结构。??Ｉ?１??！?ｄｓ?（分配系统）?！??｜?Ｐｏｒｔａｌ?￣￣￣｜????１?Ｐｏｒｔａｌ?￣
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【参考文献】：
期刊论文
[1]WIFI无线网络技术及安全性研究[J]. 盛仲飙. 电子设计工程. 2012(16)
[2]论中国养蜂业的低碳发展之路[J]. 刘喜生,张春香,姜玉锁. 中国蜂业. 2012(22)
[3]物联网信息感知与交互技术[J]. 胡永利,孙艳丰,尹宝才. 计算机学报. 2012(06)
[4]一种无线传感器网络MAC协议优化算法[J]. 刘云璐,蒲菊华,方维维,熊璋. 计算机学报. 2012(03)
[5]WiFi技术及其应用与发展[J]. 李晓阳. 信息技术. 2012(02)
[6]多传感器信息融合在温室湿度检测中的应用[J]. 张韩飞,陈明,池涛,冯国富. 传感器与微系统. 2011(06)
[7]新一代嵌入式微处理器STM32F103开发与应用[J]. 孙书鹰,陈志佳,寇超. 微计算机应用. 2010(12)
[8]无线传感器网络数据融合路由算法的改进[J]. 周琴,戴佳筑,蒋红. 计算机工程. 2010(19)
[9]BP神经网络训练算法的分析与比较[J]. 陈明忠. 科技广场. 2010(03)
[10]多传感器数据融合技术综述[J]. 李娟,李甦,李斯娜,陈新亿. 云南大学学报(自然科学版). 2008(S2)
硕士论文
[1]基于嵌入式Web的无线远程监控系统的研究[D]. 陈博伟.天津理工大学 2012
[2]BP神经网络的优化与研究[D]. 吕琼帅.郑州大学 2011
[3]基于Web的远程监控系统开发技术研究[D]. 王洪猛.武汉大学 2005
本文编号：3252392
【文章来源】：福建农林大学福建省
【文章页数】：56 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２－１蜂箱管理系统总体结构图??（１）底层模块，本系统中底层模块是蜂箱，也成为现场设备层
?基于ｗｉｎ和数据融合技术的远程蜂箱管理系统的设计???拓扑结构［１（）］。??（１）无中心网络??无中心网络又叫做无接入点网络，它是最简单的无线局域网结构无中心网络??中任意两个站点之间都可以直接进行通信。无中心网络拓扑结构如图２－２所示。??无中心网络中的站点之间可以直接通信，其中一个站点故障并不会导致整个网络??发生故障，与该故障站点通信的其他站点可以重新选择站点进行通信，因此它的??网络抗毁性好，建网也比较容易。其缺点主要有两个：其一，当网络中站点数量??过多时会降低网络的性能；其二，站点布局受环境限制较大。因此这种无中心网??络拓扑结构仅适应于工作站数量相对较少的工作群，并且这些站点的距离也有限??制，应相隔较近［１１］。??转发节点?转发节点??转发节点转发节点??Ｄ??Ｂ?Ｖ?目的节点??ｍ?ａ?ｍ?Ｆ??源节点??图２－２无中心网络的拓扑结构??（２）有中心网络??有中心网络也称结构化网络，网络中的无线接入点数量和无线客户端的数量??可以根据实际需要进行选择，可以是－个或者多个。网络拓扑结构如图２－３所示。??在有中心网络拓扑结构中，无线接入点作为中心站，中心站可以控制所有无??线客户端对网络的访问，站点只要在中心站覆盖范围内，就可相互通信，网络布??局受环境的影响较小［１２］。但该结构的缺点有抗毁性较差，建网成本更高。??由于蜂箱的数量较多且分布具有随机性，为了顺利与站点进行通信，因此要??求站点的布置受环境的限制尽量小，故系统选择有中心Ｎ络拓扑结构。??Ｉ?１??！?ｄｓ?（分配系统）?！??｜?Ｐｏｒｔａｌ?￣￣￣｜????１?Ｐｏｒｔａｌ?￣
?基于ｗｉｎ和数据融合技术的远程蜂箱管理系统的设计???拓扑结构［１（）］。??（１）无中心网络??无中心网络又叫做无接入点网络，它是最简单的无线局域网结构无中心网络??中任意两个站点之间都可以直接进行通信。无中心网络拓扑结构如图２－２所示。??无中心网络中的站点之间可以直接通信，其中一个站点故障并不会导致整个网络??发生故障，与该故障站点通信的其他站点可以重新选择站点进行通信，因此它的??网络抗毁性好，建网也比较容易。其缺点主要有两个：其一，当网络中站点数量??过多时会降低网络的性能；其二，站点布局受环境限制较大。因此这种无中心网??络拓扑结构仅适应于工作站数量相对较少的工作群，并且这些站点的距离也有限??制，应相隔较近［１１］。??转发节点?转发节点??转发节点转发节点??Ｄ??Ｂ?Ｖ?目的节点??ｍ?ａ?ｍ?Ｆ??源节点??图２－２无中心网络的拓扑结构??（２）有中心网络??有中心网络也称结构化网络，网络中的无线接入点数量和无线客户端的数量??可以根据实际需要进行选择，可以是－个或者多个。网络拓扑结构如图２－３所示。??在有中心网络拓扑结构中，无线接入点作为中心站，中心站可以控制所有无??线客户端对网络的访问，站点只要在中心站覆盖范围内，就可相互通信，网络布??局受环境的影响较小［１２］。但该结构的缺点有抗毁性较差，建网成本更高。??由于蜂箱的数量较多且分布具有随机性，为了顺利与站点进行通信，因此要??求站点的布置受环境的限制尽量小，故系统选择有中心Ｎ络拓扑结构。??Ｉ?１??！?ｄｓ?（分配系统）?！??｜?Ｐｏｒｔａｌ?￣￣￣｜????１?Ｐｏｒｔａｌ?￣
【参考文献】：
期刊论文
[1]WIFI无线网络技术及安全性研究[J]. 盛仲飙. 电子设计工程. 2012(16)
[2]论中国养蜂业的低碳发展之路[J]. 刘喜生,张春香,姜玉锁. 中国蜂业. 2012(22)
[3]物联网信息感知与交互技术[J]. 胡永利,孙艳丰,尹宝才. 计算机学报. 2012(06)
[4]一种无线传感器网络MAC协议优化算法[J]. 刘云璐,蒲菊华,方维维,熊璋. 计算机学报. 2012(03)
[5]WiFi技术及其应用与发展[J]. 李晓阳. 信息技术. 2012(02)
[6]多传感器信息融合在温室湿度检测中的应用[J]. 张韩飞,陈明,池涛,冯国富. 传感器与微系统. 2011(06)
[7]新一代嵌入式微处理器STM32F103开发与应用[J]. 孙书鹰,陈志佳,寇超. 微计算机应用. 2010(12)
[8]无线传感器网络数据融合路由算法的改进[J]. 周琴,戴佳筑,蒋红. 计算机工程. 2010(19)
[9]BP神经网络训练算法的分析与比较[J]. 陈明忠. 科技广场. 2010(03)
[10]多传感器数据融合技术综述[J]. 李娟,李甦,李斯娜,陈新亿. 云南大学学报(自然科学版). 2008(S2)
硕士论文
[1]基于嵌入式Web的无线远程监控系统的研究[D]. 陈博伟.天津理工大学 2012
[2]BP神经网络的优化与研究[D]. 吕琼帅.郑州大学 2011
[3]基于Web的远程监控系统开发技术研究[D]. 王洪猛.武汉大学 2005
本文编号：3252392
本文链接：https://www.wllwen.com/nykjlw/dzwbhlw/3252392.html
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