多源遥感技术下农作物病虫害信息的提取与检测

发布时间：2021-07-30 18:10

　　遥感技术具有宏观性、实时性和动态性的特点,通过多源遥感技术开展实时监测,了解农作物的分布、生长以及病虫动态,不仅可以为作物生产管理者提供及时准确的数据信息,还可以有效控制病虫害现象的发生。本文基于多源遥感技术采用光谱信息散度法和混合调谐滤波算法对蓟州区小麦粉病发生情况进行提取和检测,并对比了2种方法提取结果的差异,以期为促进多源遥感技术在农业领域的应用提供参考。 

【文章来源】：现代农业科技. 2020,(22)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
1 数据来源与研究方法
    1.1 数据来源
    1.2 数据预处理
    1.3 研究方法
2 结果与分析
    2.1 光谱信息散度法提取结果
    2.2 混合调谐滤波算法提取结果
    2.3 提取结果对比
3 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]高端乡村旅游产业与生态环保基础设施协同发展研究——以天津蓟州区为例[J]. 许琦,孙钰,崔寅.  科技和产业. 2019(01)
[2]高光谱遥感技术在农作物监测中的应用[J]. 王利龙,吕航.  科技创新与应用. 2018(01)
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[4]多源遥感技术在土地利用中的应用综述[J]. 许宏健.  黑龙江科技信息. 2015(13)
[5]基于光谱和成像技术的作物养分生理信息快速检测研究进展[J]. 何勇,彭继宇,刘飞,张初,孔汶汶.  农业工程学报. 2015(03)
[6]陆地生态系统植被生产力遥感模型研究进展[J]. 袁文平,蔡文文,刘丹,董文杰.  地球科学进展. 2014(05)
[7]作物病虫害遥感监测研究进展[J]. 张竞成,袁琳,王纪华,罗菊花,杜世州,黄文江.  农业工程学报. 2012(20)
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本文编号：3311878