中国小地老虎种群动态与发生为害演化趋势分析
发布时间：2021-08-04 09:43
小地老虎是世界范围内广泛发生的杂食性农业重大害虫,由于成虫具有远距离迁飞行为、幼虫为害具有隐蔽性,常常出现突然暴发的现象,造成作物生产的重大损失。像其它重大农业害虫一样,小地老虎的种群发生受种植模式、气候环境、防治手段等因素影响。研究明确中国小地老虎种群动态及其发生为害的演化趋势,对于深入揭示小地老虎区域性灾变规律和发展防控策略具有重要意义。本研究系统分析了中国小地老虎23个监测点2014-2017年空中成虫种群迁飞动态,15个监测点1991-2017年地面种群发生动态,以及2008-2017年全国地老虎危害损失和重发区小地老虎发生为害模式。主要研究结果如下:1.中国小地老虎空中迁移活动频繁,各地季节性蛾峰具有明显的时空相关性。小地老虎春季北迁沿3条主要路径,即3-4月从华南地区沿东线迁入江浙沿海、华北南部,或沿中线迁入江南、江淮、华北南部,或沿西线迁入西南地区,5月继续沿东北方向迁入华北中北部和东北大部,或沿西北方向迁入西北地区。2.中国小地老虎的发生具有明显的生态区划特征,黄淮华北主发区的种群由华南种群迁入形成。中国小地老虎发生区可按1月月平均气温10℃、4℃、0℃、-6℃等温线划...
【文章来源】：中国农业科学院北京市
【文章页数】：122 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
014-2017年中国小地老虎高空种群监测点布局
中国农业科学院博士学位论文第二章小地老虎高空种群迁飞动态17种群动态分析。图2.2高空测报灯结构示意图Figure2.2Schematicdiagramofthesearchlighttrapforhigh-altitudemigrantpopulationsofAgrotiipsilon2.1.4数据处理与统计分析不同年份、不同监测点之间小地老虎诱虫量、性比、关键发生期的差异比较，均采用单因素方差分析Duncan新复极差法。采用一元线性回归，分析关键发生期与监测点纬度之间的相关性。参照Laisneyetal.（1985）的Fisher分割方法，对各监测点小地老虎高空种群的年均诱虫量动态进行最优时间格局分析：构成原始矩阵时，以逐日诱虫量的年平均值为行，以时间序数为列，在365d的时间序列上只做一次分割；对数据进行标准化处理后求出变差矩阵，以目标函数曲线P(n,k)-k出现拐点、非负斜率f(k)取最大值为判断标准，确定最优分段数k和相应的分割点，从而区分出该监测点一年中诱虫量最高的一个或几个峰期。对应分析方法以变量因子为坐标轴，展示多因素图形上相邻近的一些变量点，从而表示这些变量的关系密切程度，可用于地理空间变量相互关系的分析（王学仁,1982）。以2015-2017年各监测点3-5月逐候（每5d，3月和5月末候为6d）诱虫量的日平均值为样本，对小地老虎高空种群春季蛾峰的时空聚类进行对应分析。以上数据分析处理均使用统计软件DPS16.05（唐启义,2017）。所有数据均不进行转换。
中国农业科学院博士学位论文第二章小地老虎高空种群迁飞动态182.2结果与分析2.2.1小地老虎高空种群年度诱虫量图2.32014–2017年中国小地老虎高空种群年度诱虫量（A.各点年平均；B.各年度点平均）Figure2.3Annualcapturedhigh-altitudemigrantpopulationsofAgrotiipsilonduring2014-2017inChina(A)ateachsiteamongyears;(B)ineachyearamongsites在东亚迁飞场设置的23个小地老虎高空种群监测点中，2014年获得连续灯诱数据的点共9个，2015、2016、2017年获得连续灯诱数据的监测点分别为23、23、22个。不同监测点的年度诱虫量（以同点不同年份为重复）之间存在差异显著：以滦县（LX）的年度平均诱虫量最高，为4392.25±1042.67头，与其他22个监测点的年度平均诱虫量之间差异达极显著水平（P<0.01）；
【参考文献】：
期刊论文
[1]2019年草地贪夜蛾灯诱监测应用效果[J]. 姜玉英,刘杰,杨俊杰,赵文新,尹丽,刘媛,叶少锋,覃宝勤,宋梁栋. 植物保护. 2020(03)
[2]草地螟第4个发生周期或将来临[J]. 江幸福,张蕾,程云霞,姜玉英,刘杰. 植物保护. 2019(04)
[3]2018年我国东北局部草地螟重发[J]. 刘杰,姜玉英,曾娟,陈阳,王春荣,张云慧,陶元林. 中国植保导刊. 2019(05)
[4]两种测报灯在绿色防控中的诱虫效果比较分析[J]. 覃宝勤. 南方农业. 2019(14)
[5]我国两广南部褐飞虱春季迁入特征及其虫源地分析[J]. 包云轩,徐妍艳,孙思思,陆明红,刘万才,陈粲. 中国植保导刊. 2019(03)
[6]我国粘虫周年区域动态规律的监测[J]. 姜玉英,刘杰,曾娟. 应用昆虫学报. 2018(05)
[7]粘虫的秋季回迁:2012-2013年大发生年个例分析[J]. 朱健,姜玉英,翟保平. 应用昆虫学报. 2018(05)
[8]2017年我国黏虫发生特点分析[J]. 刘杰,姜玉英,曾娟,杨清坡,张云慧. 中国植保导刊. 2018(05)
[9]我国草地螟发生间歇期的区域格局变化[J]. 曾娟,姜玉英,刘杰. 生态学报. 2018(05)
[10]高空测报灯与自动虫情测报灯监测黏虫的比较试验[J]. 焦桂华,曾娟,尚秀梅,刘杰. 中国植保导刊. 2017(08)
博士论文
[1]“渤海湾通道”迁飞性昆虫群落结构及种群动态研究[D]. 付晓伟.中国农业科学院 2015
[2]华北地区空中昆虫群落及昆虫季节性迁移的雷达观测[D]. 封洪强.中国农业科学院 2003
本文编号：3321474
【文章来源】：中国农业科学院北京市
【文章页数】：122 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
014-2017年中国小地老虎高空种群监测点布局
中国农业科学院博士学位论文第二章小地老虎高空种群迁飞动态17种群动态分析。图2.2高空测报灯结构示意图Figure2.2Schematicdiagramofthesearchlighttrapforhigh-altitudemigrantpopulationsofAgrotiipsilon2.1.4数据处理与统计分析不同年份、不同监测点之间小地老虎诱虫量、性比、关键发生期的差异比较，均采用单因素方差分析Duncan新复极差法。采用一元线性回归，分析关键发生期与监测点纬度之间的相关性。参照Laisneyetal.（1985）的Fisher分割方法，对各监测点小地老虎高空种群的年均诱虫量动态进行最优时间格局分析：构成原始矩阵时，以逐日诱虫量的年平均值为行，以时间序数为列，在365d的时间序列上只做一次分割；对数据进行标准化处理后求出变差矩阵，以目标函数曲线P(n,k)-k出现拐点、非负斜率f(k)取最大值为判断标准，确定最优分段数k和相应的分割点，从而区分出该监测点一年中诱虫量最高的一个或几个峰期。对应分析方法以变量因子为坐标轴，展示多因素图形上相邻近的一些变量点，从而表示这些变量的关系密切程度，可用于地理空间变量相互关系的分析（王学仁,1982）。以2015-2017年各监测点3-5月逐候（每5d，3月和5月末候为6d）诱虫量的日平均值为样本，对小地老虎高空种群春季蛾峰的时空聚类进行对应分析。以上数据分析处理均使用统计软件DPS16.05（唐启义,2017）。所有数据均不进行转换。
中国农业科学院博士学位论文第二章小地老虎高空种群迁飞动态182.2结果与分析2.2.1小地老虎高空种群年度诱虫量图2.32014–2017年中国小地老虎高空种群年度诱虫量（A.各点年平均；B.各年度点平均）Figure2.3Annualcapturedhigh-altitudemigrantpopulationsofAgrotiipsilonduring2014-2017inChina(A)ateachsiteamongyears;(B)ineachyearamongsites在东亚迁飞场设置的23个小地老虎高空种群监测点中，2014年获得连续灯诱数据的点共9个，2015、2016、2017年获得连续灯诱数据的监测点分别为23、23、22个。不同监测点的年度诱虫量（以同点不同年份为重复）之间存在差异显著：以滦县（LX）的年度平均诱虫量最高，为4392.25±1042.67头，与其他22个监测点的年度平均诱虫量之间差异达极显著水平（P<0.01）；
【参考文献】：
期刊论文
[1]2019年草地贪夜蛾灯诱监测应用效果[J]. 姜玉英,刘杰,杨俊杰,赵文新,尹丽,刘媛,叶少锋,覃宝勤,宋梁栋. 植物保护. 2020(03)
[2]草地螟第4个发生周期或将来临[J]. 江幸福,张蕾,程云霞,姜玉英,刘杰. 植物保护. 2019(04)
[3]2018年我国东北局部草地螟重发[J]. 刘杰,姜玉英,曾娟,陈阳,王春荣,张云慧,陶元林. 中国植保导刊. 2019(05)
[4]两种测报灯在绿色防控中的诱虫效果比较分析[J]. 覃宝勤. 南方农业. 2019(14)
[5]我国两广南部褐飞虱春季迁入特征及其虫源地分析[J]. 包云轩,徐妍艳,孙思思,陆明红,刘万才,陈粲. 中国植保导刊. 2019(03)
[6]我国粘虫周年区域动态规律的监测[J]. 姜玉英,刘杰,曾娟. 应用昆虫学报. 2018(05)
[7]粘虫的秋季回迁:2012-2013年大发生年个例分析[J]. 朱健,姜玉英,翟保平. 应用昆虫学报. 2018(05)
[8]2017年我国黏虫发生特点分析[J]. 刘杰,姜玉英,曾娟,杨清坡,张云慧. 中国植保导刊. 2018(05)
[9]我国草地螟发生间歇期的区域格局变化[J]. 曾娟,姜玉英,刘杰. 生态学报. 2018(05)
[10]高空测报灯与自动虫情测报灯监测黏虫的比较试验[J]. 焦桂华,曾娟,尚秀梅,刘杰. 中国植保导刊. 2017(08)
博士论文
[1]“渤海湾通道”迁飞性昆虫群落结构及种群动态研究[D]. 付晓伟.中国农业科学院 2015
[2]华北地区空中昆虫群落及昆虫季节性迁移的雷达观测[D]. 封洪强.中国农业科学院 2003
本文编号：3321474
本文链接：https://www.wllwen.com/nykjlw/dzwbhlw/3321474.html
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