京津冀地区森林火灾综合风险评估

发布时间:2021-08-11 11:44
  为完善京津冀地区的森林火灾风险管理体系,基于公共安全三角形理论,利用遥感和地理信息系统(GIS)手段获取和处理3类共14项指标数据;使用熵权法为指标确定权重,结合GIS计算分析京津冀地区森林火灾综合风险;通过与历史火灾数据对比,验证所提出的综合风险评估方法和评估结果的合理性。结果表明:危险性的主要影响因素是居民点密度,目标敏感度的主要影响因素是植被覆盖率,目标暴露性的主要影响因素是人均国内生产总值(GDP),救援能力的主要影响因素是消防力量建设;从2005—2015年,京津冀地区整体的森林火灾综合风险在降低。 

【文章来源】:中国安全科学学报. 2020,30(10)北大核心CSCD

【文章页数】:7 页

【部分图文】:

京津冀地区森林火灾综合风险评估


京津冀区域及其位置

空间分布,危险性,京津,森林火灾


京津冀地区森林火灾发生的危险性空间分布如图2所示。可以看出,危险性空间分布变化较小。四级和五级高危险性区域主要分布在河北省;北京市的高危险性区域主要位于房山区和门头沟区;其他区域以三级以下危险性为主,2015年河北省承德市三级以上的危险性区域较2005年有明显增加。根据数据统计结果,从2005—2015年,京津冀地区整体的危险性平均值从0.262增加到0.271;分区域来看,北京市从0.246增加到0.247,天津市从0.207增加到0.208,河北省从0.266增加到0.277,从高到低为河北省、北京市、天津市。危险性增加的主要原因是城市化进程的推进使得人口聚集程度增加,表现为居民区密度增大。此外持续性高温等因素增加了气候危险性。3.2 影响目标敏感度分析

空间分布,京津,敏感度,森林火灾


京津冀地区森林火灾的影响目标敏感度空间分布如图3所示。可以看出,2015年的四级和五级高敏感度区域较2005年有明显增加,主要表现在北京市、河北省承德市和张家口市。根据数据统计结果,从2005—2015年,京津冀地区整体的敏感度平均值从0.835增加到0.863。分区域来看,北京市从0.845增加到0.877,天津市从0.823降低到0.795,河北省从0.833增加到0.861,从高到低为北京市、河北省、天津市,且北京市和河北省在增加,而天津市有所降低。虽然各地区的森林覆盖率均在增加,北京市增加14.78%,天津市增加1.73%,河北省增加5.72%,但是天津市增加的森林覆盖率低于其他2地并且城市化建设会使植被覆盖率平均值降低[19],所以天津市的敏感度降低。3.3 影响目标暴露性分析

【参考文献】:
期刊论文
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[3]矿山安检员执业能力影响因素耦合关系研究:基于涌现理论视角[J]. 付小艳,聂兴信,白存瑞,赵好瑞,高建.  中国安全科学学报. 2020(02)
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[5]京津冀地区植被时空动态及定量归因[J]. 阎世杰,王欢,焦珂伟.  地球信息科学学报. 2019(05)
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[8]复杂地形地貌背景区干旱风险评价[J]. 卢晓宁,洪佳,王玲玲,张静怡.  农业工程学报. 2015(01)
[9]中国区域人口城镇化讨论[J]. 黄荣清.  人口与经济. 2014(01)
[10]中国森林火灾风险统计分析[J]. 周雪,张颖.  统计与信息论坛. 2014(01)

博士论文
[1]北京城市森林风险评估与管理研究[D]. 周雪.北京林业大学 2014



本文编号:3336099

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