森林火灾遥感监测、蔓延模拟及灾后评估研究
发布时间：2021-10-07 02:23
卫星遥感监测是森林火灾早期发现、动态跟踪及灾后评估的主要技术手段。目前,尽管卫星种类和监测方法多样,但在多源数据的融合应用方面存在诸多问题,对准确定位明火位置、火场范围的精度与时效各有优势,亟需对各类监测数据开展精度及适应性评价,提出火灾监测各个阶段的多源遥感数据的优化应用方案。本研究以内蒙古大兴安岭那吉林场2017年5·17特大森林火灾为研究对象,以火灾过程中收集到的中高空间分辨率的卫星监测数据为基准,系统分析了6类卫星在火点定位和火场范围监测精度的差异,利用FARSITE模型模拟了火势蔓延的速度与范围,并进行了精度验证。并评估了从火灾发生到1个生长季结束后过火区植被恢复状况。本文研究结果如下:1.新一代静止气象卫星在森林火灾监测的空间精度与极轨气象卫星的空间精度基本相当,但时间分辨率大幅提高,实现小于10分钟的高频监测,可作为森林火灾火点监测的首选值班卫星。2.静止或极轨气象卫星监测空间误差较大,既无法准确定位火场明火位置,也放大了明火区范围,在前线应急指挥中应审慎使用。3.高分4号卫星可以满足高时空分辨率应急监测要求,可精确判识火点位置、火场范围及火区动态变化,应作为火灾应急监测...
【文章来源】：内蒙古大学内蒙古自治区 211工程院校
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究区位置
0℃；春秋两季日照时间长、温度较高；年平均风速为 3.4m/s 以上， 15～35d，比较容易发生严重火灾；年降水量在 350～450mm 之间，年降水总量的 70%以上[14]。大兴安岭西部山地，山体连绵起伏，最低海拔为 679m，最高海拔为 森林土、普通黑钙土。区植被概况区主要植被类型为针叶林区的山杨（Populus davidiana）白桦（Betula林间草甸，沼泽化严重，有河漫滩草甸。其中林地面积约为 2.6 万公万公顷，河漫滩草甸约 0.67 公顷，由于火场位置的关系，研究区还（图 2.2）。
像定性分析生态系统植被分量年度恢复进程，最终以生长季末期遥感影像为基础，利用归一化植被指数（NDVI）分级与人工判识相结合的方式解译有林地的恢复情况。具体技术流程见图2.3，遥感数据处理及制图在ENVI5.4、ArcGIS10.3等软件平台下实现。
【参考文献】：
期刊论文
[1]Himawari-8静止气象卫星草原火监测分析[J]. 陈洁,郑伟,刘诚. 自然灾害学报. 2017(04)
[2]基于改进突变级数法的中国森林火灾评价[J]. 吴柳萍,何东进,洪伟,曹彦,纪志荣,连素兰. 西北农林科技大学学报(自然科学版). 2017(08)
[3]内蒙古呼伦贝尔市陈巴尔虎旗那吉林场“5·17”特大森林火灾扑救工作情况[J]. 中国应急管理. 2017(05)
[4]陈巴尔虎旗草甸草原牧草土壤水分动态变化规律分析[J]. 包贺喜吐,彭彬,曹树超,罗智军. 北京农业. 2015(09)
[5]北京地区植被盖度提取及其分布变化研究[J]. 史世莲,章文波,王国燕. 遥感技术与应用. 2014(05)
[6]FY-3卫星对黑龙江省林火遥感监测业务的支撑[J]. 董晓锐,魏迎. 黑龙江气象. 2014(02)
[7]林火蔓延模拟的研究进展[J]. 王晓红,张吉利,金森. 中南林业科技大学学报. 2013(10)
[8]基于FARSITE的森林火蔓延模拟研究[J]. 那顺陶格陶,吴国周,代海燕,苏东玉. 安徽农业科学. 2013(19)
[9]多源卫星遥感草原火灾动态监测分析[J]. 郑伟,邵佳丽,王萌,刘诚. 自然灾害学报. 2013(03)
[10]基于FARSITE模型的丰林自然保护区潜在林火行为空间分布特征[J]. 吴志伟,贺红士,梁宇,罗旭,蔡龙炎. 生态学报. 2012(19)
博士论文
[1]基于MODIS数据的多因子协同作用下森林火灾预测监测研究[D]. 李晓恋.中国科学技术大学 2016
硕士论文
[1]基于MODIS数据的重庆市森林火灾监测与预警研究[D]. 刘琳.重庆师范大学 2014
[2]基于环境减灾小卫星数据的森林火灾灾情监测方法研究[D]. 朱曦.中国林业科学研究院 2013
[3]基于FY3A/VIRR数据火情监测系统的设计与实现[D]. 徐拥军.中国地质大学(北京) 2012
[4]森林地表细小可燃物载量和含水率分布特性的研究[D]. 武军.中国科学技术大学 2011
[5]森林火灾灾后评估研究[D]. 钟晓珊.中南林学院 2005
[6]基于EOS/MODIS的森林火灾监测模型及应用研究[D]. 李福堂.华中科技大学 2005
[7]植被覆盖度的遥感估算方法研究[D]. 李苗苗.中国科学院研究生院（遥感应用研究所） 2003
本文编号：3421182
【文章来源】：内蒙古大学内蒙古自治区 211工程院校
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究区位置
0℃；春秋两季日照时间长、温度较高；年平均风速为 3.4m/s 以上， 15～35d，比较容易发生严重火灾；年降水量在 350～450mm 之间，年降水总量的 70%以上[14]。大兴安岭西部山地，山体连绵起伏，最低海拔为 679m，最高海拔为 森林土、普通黑钙土。区植被概况区主要植被类型为针叶林区的山杨（Populus davidiana）白桦（Betula林间草甸，沼泽化严重，有河漫滩草甸。其中林地面积约为 2.6 万公万公顷，河漫滩草甸约 0.67 公顷，由于火场位置的关系，研究区还（图 2.2）。
像定性分析生态系统植被分量年度恢复进程，最终以生长季末期遥感影像为基础，利用归一化植被指数（NDVI）分级与人工判识相结合的方式解译有林地的恢复情况。具体技术流程见图2.3，遥感数据处理及制图在ENVI5.4、ArcGIS10.3等软件平台下实现。
【参考文献】：
期刊论文
[1]Himawari-8静止气象卫星草原火监测分析[J]. 陈洁,郑伟,刘诚. 自然灾害学报. 2017(04)
[2]基于改进突变级数法的中国森林火灾评价[J]. 吴柳萍,何东进,洪伟,曹彦,纪志荣,连素兰. 西北农林科技大学学报(自然科学版). 2017(08)
[3]内蒙古呼伦贝尔市陈巴尔虎旗那吉林场“5·17”特大森林火灾扑救工作情况[J]. 中国应急管理. 2017(05)
[4]陈巴尔虎旗草甸草原牧草土壤水分动态变化规律分析[J]. 包贺喜吐,彭彬,曹树超,罗智军. 北京农业. 2015(09)
[5]北京地区植被盖度提取及其分布变化研究[J]. 史世莲,章文波,王国燕. 遥感技术与应用. 2014(05)
[6]FY-3卫星对黑龙江省林火遥感监测业务的支撑[J]. 董晓锐,魏迎. 黑龙江气象. 2014(02)
[7]林火蔓延模拟的研究进展[J]. 王晓红,张吉利,金森. 中南林业科技大学学报. 2013(10)
[8]基于FARSITE的森林火蔓延模拟研究[J]. 那顺陶格陶,吴国周,代海燕,苏东玉. 安徽农业科学. 2013(19)
[9]多源卫星遥感草原火灾动态监测分析[J]. 郑伟,邵佳丽,王萌,刘诚. 自然灾害学报. 2013(03)
[10]基于FARSITE模型的丰林自然保护区潜在林火行为空间分布特征[J]. 吴志伟,贺红士,梁宇,罗旭,蔡龙炎. 生态学报. 2012(19)
博士论文
[1]基于MODIS数据的多因子协同作用下森林火灾预测监测研究[D]. 李晓恋.中国科学技术大学 2016
硕士论文
[1]基于MODIS数据的重庆市森林火灾监测与预警研究[D]. 刘琳.重庆师范大学 2014
[2]基于环境减灾小卫星数据的森林火灾灾情监测方法研究[D]. 朱曦.中国林业科学研究院 2013
[3]基于FY3A/VIRR数据火情监测系统的设计与实现[D]. 徐拥军.中国地质大学(北京) 2012
[4]森林地表细小可燃物载量和含水率分布特性的研究[D]. 武军.中国科学技术大学 2011
[5]森林火灾灾后评估研究[D]. 钟晓珊.中南林学院 2005
[6]基于EOS/MODIS的森林火灾监测模型及应用研究[D]. 李福堂.华中科技大学 2005
[7]植被覆盖度的遥感估算方法研究[D]. 李苗苗.中国科学院研究生院（遥感应用研究所） 2003
本文编号：3421182
本文链接：https://www.wllwen.com/nykjlw/dzwbhlw/3421182.html
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