基于物联网和人工智能技术构建森林火灾预警体系思考
发布时间:2021-10-12 08:22
指出了森林火灾突发性强,扑灭难度大,因此构建完备、高效的森林火灾预警体系是降低森林火灾危害的重要措施。而随着信息技术快速发展,为森林火灾预警体系提供了更加有利的科学技术支撑。为此,提出了基于物联网和人工智能技术,构建贴合我国国情的森林火灾预警体系的建议,以期完善我国的森林火灾预警体系,从源头对森林火灾进行有效防控,将森林火灾的危害降到最低。
【文章来源】:绿色科技. 2020,(15)
【文章页数】:3 页
【文章目录】:
1 引言
2 森林火灾预警体系现状
2.1 地面巡逻
2.2 瞭望塔监测
2.3 航空巡视
2.4 卫星遥感监测
3 存在的问题
3.1 森林火灾预警系统发展未成体系
3.2 林火监测信息化水平低
3.3 森林航空消防供需矛盾突出
4 构建基于物联网和人工智能技术的森林火灾预警体系
4.1 完善现有森林火灾预警体系
4.2 建设森林防火通信和信息指挥系统
4.3 加强森林火灾预警先进技术的研究与应用
4.4 构建空地一体的森林火灾预警体系
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于物联网的森林火灾管理[J]. 湛佳军,杨春,王晴晴,崔忠伟. 电脑知识与技术. 2019(33)
[2]加拿大林业发展现状及启示[J]. 张利明. 林业经济. 2019(01)
[3]基于粒子群算法和BP神经网络的多因素林火等级预测模型[J]. 王磊,郝若颖,刘玮,温作民. 林业工程学报. 2019(03)
[4]我国森林火灾预警监测技术体系发展思考[J]. 覃先林,陈小中,钟祥清,祖笑锋,孙桂芬,尹凌宇. 林业资源管理. 2015(06)
[5]基于北斗卫星通信的森林火灾监测系统[J]. 姜文龙,刘楷鹏,韩宁,高洪岩,康志杰,刘秭君,田小翠. 吉林师范大学学报(自然科学版). 2015(03)
[6]森林火灾动态监测预警技术方案的研究[J]. 南海涛. 森林工程. 2012(06)
[7]中国林火卫星遥感预警监测技术研究进展[J]. 覃先林,李晓彤,刘树超,刘倩,李增元. 遥感学报. 2020(05)
本文编号:3432216
【文章来源】:绿色科技. 2020,(15)
【文章页数】:3 页
【文章目录】:
1 引言
2 森林火灾预警体系现状
2.1 地面巡逻
2.2 瞭望塔监测
2.3 航空巡视
2.4 卫星遥感监测
3 存在的问题
3.1 森林火灾预警系统发展未成体系
3.2 林火监测信息化水平低
3.3 森林航空消防供需矛盾突出
4 构建基于物联网和人工智能技术的森林火灾预警体系
4.1 完善现有森林火灾预警体系
4.2 建设森林防火通信和信息指挥系统
4.3 加强森林火灾预警先进技术的研究与应用
4.4 构建空地一体的森林火灾预警体系
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于物联网的森林火灾管理[J]. 湛佳军,杨春,王晴晴,崔忠伟. 电脑知识与技术. 2019(33)
[2]加拿大林业发展现状及启示[J]. 张利明. 林业经济. 2019(01)
[3]基于粒子群算法和BP神经网络的多因素林火等级预测模型[J]. 王磊,郝若颖,刘玮,温作民. 林业工程学报. 2019(03)
[4]我国森林火灾预警监测技术体系发展思考[J]. 覃先林,陈小中,钟祥清,祖笑锋,孙桂芬,尹凌宇. 林业资源管理. 2015(06)
[5]基于北斗卫星通信的森林火灾监测系统[J]. 姜文龙,刘楷鹏,韩宁,高洪岩,康志杰,刘秭君,田小翠. 吉林师范大学学报(自然科学版). 2015(03)
[6]森林火灾动态监测预警技术方案的研究[J]. 南海涛. 森林工程. 2012(06)
[7]中国林火卫星遥感预警监测技术研究进展[J]. 覃先林,李晓彤,刘树超,刘倩,李增元. 遥感学报. 2020(05)
本文编号:3432216
本文链接:https://www.wllwen.com/nykjlw/dzwbhlw/3432216.html
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