小麦赤霉病物联网实时监测预警技术试验评估

发布时间：2021-10-20 12:26

　　2017—2019年,在长江流域及黄淮沿淮麦区6个县（市）开展小麦赤霉病物联网实时监测预警技术试验,结果表明,应用小麦赤霉病物联网实时监测预警技术对小麦赤霉病病穗率和发生程度的平均预测准确率分别为79.9%和67.1%。其中,对赤霉病发生程度的预测准确率在黄淮沿淮麦区平均为84.3%,高于长江流域的50%;对病穗率的预测准确率在黄淮麦区平均为86.8%,高于长江流域的73.0%。模型对黄淮及沿淮麦区小麦赤霉病的短期预测效果较好。 

【文章来源】：中国植保导刊. 2020,40(09)北大核心

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 材料与方法
    1.1 试验材料
    1.2 试验设计
    1.3 初始菌源量调查
    1.4 小麦生育期及病害调查
    1.5 病害预测
    1.6 预测准确性检验
2 结果与分析
    2.1 田间初始菌源量
    2.2 小麦赤霉病病情及其预测和验证
3 结论与讨论



本文编号：3446904