自贡市玉米主要病虫害气象等级预报模型

发布时间：2021-10-24 07:42

　　利用2001—2017年四川省自贡市玉米主要病虫害发生面积与同期气象资料,研究自贡市气象条件对玉米主要病虫害发生的影响。通过相关分析等方法筛选气象预报因子,采用多元回归分析建立自贡市玉米主要病虫害气象条件等级预报模型。结果表明,5月中旬至7月上旬的降水量和湿度对玉米病害的发生面积影响最为显著,温度次之;4—6月的温度和降水量对玉米虫害的发生面积影响最为显著,湿度次之;7—8月频发的高温对玉米病虫害的发生发展均有明显的抑制和消弱作用。对模型进行检验,历史回代检验气象等级综合拟合准确率达到91%,2018年试报检验气象等级综合准确率达到100%,模型预测效果较好,能够为自贡市开展玉米主要病虫害防治提供科学的气象决策依据。 

【文章来源】：江苏农业科学. 2020,48(07)

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 材料与方法
    1.1 资料来源
    1.2 研究方法
        1.2.1 资料处理
        1.2.2 分级方法
        1.2.3 分析方法
2 玉米病虫害发生的气象条件研究
    2.1 玉米病害
        2.1.1 玉米大斑病、小斑病
        2.1.2 玉米纹枯病
    2.2 玉米虫害
        2.2.1 玉米螟
        2.2.2 玉米蚜虫
3 玉米主要病虫害发生气象等级预报模型研究
    3.1 气象等级划分
    3.2 预报模型建立
    3.3 预报模型检验
4 结论与讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]内生放线菌SR-1102对蔬菜立枯病的防效及其促生作用[J]. 王艳,刘琴,黄金金,徐健,祁建杭,徐彬,韩光杰,李传明.  江苏农业科学. 2020(07)
[2]我国玉米病虫害发生现状、趋势与防控对策[J]. 王振营,王晓鸣.  植物保护. 2019(01)
[3]长江中下游高产小麦产量与农艺性状的相关性研究[J]. 陈士强,张容,王建华,朱莹,袁媛,陈秀兰,何震天.  江苏农业科学. 2018(06)
[4]四川盆地冬繁区小麦条锈病气象等级预测模型[J]. 郭翔,王明田,张国芝.  应用生态学报. 2017(12)
[5]浅议资中县玉米蚜虫偶然大发生原因[J]. 代光银,吴国斌.  内江科技. 2017(05)
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[7]西安地区玉米主要病虫害的气象预测[J]. 曲静,王昱,曹瑛.  作物研究. 2014(06)
[8]基于BP人工神经网络方法的广西稻飞虱发生等级预测[J]. 何燕,何慧,孟翠丽,谢茂昌,龙梦玲,李玉红.  生态学杂志. 2014(01)
[9]基于Fisher判别准则的河北省小麦白粉病气象条件中期预报模型[J]. 司丽丽,姚树然,闫峰.  中国农业气象. 2013(03)
[10]吉林通化地区玉米螟发生程度气象等级预测预报模型的建立[J]. 高迎娟,齐金,徐丽萍.  中国农学通报. 2012(21)

硕士论文
[1]气候变化背景下农作物病虫害的变化及区域动态预警研究[D]. 张蕾.中国气象科学研究院 2013



本文编号：3454874