寿光农业病虫害监测预警信息化发展现状及建设路径研究

发布时间：2021-10-25 01:52

　　本文回顾了寿光农业病虫害监测预警信息化发展历史,分析了寿光农业病虫害监测预警信息化发展特点,总结了寿光农业病虫害监测预警信息化发展取得的进展和存在的问题。提出持续升级病虫害监测预警系统,不断扩充系统功能;研发智能化预警模型;实现病虫害检测预警信息发布的多元化的优势;借助遥感技术扩宽监控范围,招聘培养信息化人才队伍,是寿光农业病虫害监测预警信息化建设的重要途径。 

【文章来源】：青海农技推广. 2020,(02)

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 引言
2 寿光农业病虫害监测预警信息化发展历史
    2.1 预测模型起步发展时期(1995年以前)
    2.2 预测预报系统平稳发展时期(1995～2005年)
    2.3 在线监测预警系统快速发展时期(2006～2 0 1 2 年)
    2.4 人工智能时代病虫害实时监测预警创新发展时期(2013年以来)
3 寿光农业病虫害监测预警信息化发展特点
    3.1 在研究目的上，从科学研究转向落地应用
    3.2 在系统功能上，从单一业务转向多平台综合集成
    3.3 在发展战略上，从简单模仿转向自主创新
4 寿光农业病虫害监测预警信息化发展取得的进展
    4.1 监测预警设施的自动化水平逐步提升
    4.2 监测预警数据的在线化传输大幅改善
    4.3 监测预警信息的多元化发布真正实现
5 寿光农业病虫害监测预警信息化发展存在的问题
    5.1 病虫害监测预警基础设施不足
    5.2 病虫害监测预警系统功能亟待完善
    5.3 病虫害监测预警系统的移动版较少
    5.4 病虫害预警中电视预报的效力不能有效发挥
6 寿光农业病虫害监测预警信息化建设路径
    6.1 持续升级病虫害监测预警系统，不断扩充系统功能
    6.2 安装智能化物联网监测设备，不断优化设备性能
    6.3 加强与农业科技企业的联合攻关，协同研发智能化预警模型
    6.4 扩展病虫害监测预警发布途径，实现信息发布的多元化
    6.5 发挥卫星遥感技术的优势，借助“天眼”扩宽监控范围
    6.6 招聘培养信息化人才队伍，为智能化监测预警提供人才支撑


【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据时代人工智能技术在农业领域的研究进展[J]. 陈桂芬,李静,陈航,安宇.  吉林农业大学学报. 2018(04)
[2]基于现代信息技术的蔬菜安全预警与追溯平台建设[J]. 刁海亭,聂宜民.  中国农业科学. 2015(03)
[3]当前病虫测报若干基本问题的探讨[J]. 刘万才.  中国植保导刊. 2011(11)

博士论文
[1]基于新技术的蔬菜安全预警与追溯平台研究[D]. 刁海亭.山东农业大学 2014



本文编号：3456413