云南省森林火灾时空聚集性研究
发布时间:2021-11-11 13:20
基于云南省1990-2017年的火灾数据和气象数据,应用SaTScan 9.4进行林火空间聚集性分析,并通过ARMA模型预测研究区内2020-2025年森林火灾发生次数。结论表明:时间尺度上云南省林火次数随年份增加而逐渐减少,云南省林火主要集中在1-5月;空间尺度上云南省森林火灾主要聚集在中部、西北部、西南部地区;ARMA预测模型得出2020-2025年云南省森林火灾多于2017年火灾次数,但总体呈下降趋势。通过该研究可以更好地掌握林火聚集性规律,为森林管理部门防控工作提供一定的理论支持。
【文章来源】:消防科学与技术. 2020,39(10)北大核心
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
1990-2017年云南省森林火灾次数与过火面积的关系
森林火灾次数与年降水量的关系
图3 月均火灾次数与月均温度的关系
【参考文献】:
期刊论文
[1]对林业资源保护和森林防火管理的思考[J]. 陈根旭,余爱红,汪爱君. 林业科技情报. 2020(03)
[2]森林资源保护中护林防火技术研究[J]. 刘景智. 造纸装备及材料. 2020(04)
[3]林火与生态[J]. 杨国林,蓝小新. 森林防火. 2020(02)
[4]林分尺度上的森林火险动态评估[J]. 吴明山,周汝良,张明莎,叶江霞. 林业资源管理. 2020(02)
[5]全球恐怖袭击事件的ARMA模型预测及波动周期分析[J]. 王光雯,吕晓英. 区域与全球发展. 2020(02)
[6]山西省林火驱动因子及分布格局研究[J]. 马文苑,冯仲科,成竺欣,王凤阁. 中南林业科技大学学报. 2020(09)
[7]基于Logistic回归模型的浙江省林火发生驱动因子分析[J]. 蔡奇均,曾爱聪,苏漳文,郭福涛. 西北农林科技大学学报(自然科学版). 2020(02)
[8]丽江地区森林火灾的时空分布规律[J]. 田野,牛树奎,陈锋,王婕. 西北林学院学报. 2018(05)
[9]基于气象因子的随机森林算法在湘中丘陵区林火预测中的应用[J]. 潘登,郁培义,吴强. 西北林学院学报. 2018(03)
[10]林火行为蔓延模型研究进展[J]. 赵璠,舒立福,周汝良,赵凤君,王明玉. 世界林业研究. 2017(02)
硕士论文
[1]大尺度林火驱动因子及预测模型研究[D]. 马文苑.北京林业大学 2019
[2]浙江省林火发生格局及预测模型研究[D]. 石晶晶.浙江农林大学 2014
本文编号:3488930
【文章来源】:消防科学与技术. 2020,39(10)北大核心
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
1990-2017年云南省森林火灾次数与过火面积的关系
森林火灾次数与年降水量的关系
图3 月均火灾次数与月均温度的关系
【参考文献】:
期刊论文
[1]对林业资源保护和森林防火管理的思考[J]. 陈根旭,余爱红,汪爱君. 林业科技情报. 2020(03)
[2]森林资源保护中护林防火技术研究[J]. 刘景智. 造纸装备及材料. 2020(04)
[3]林火与生态[J]. 杨国林,蓝小新. 森林防火. 2020(02)
[4]林分尺度上的森林火险动态评估[J]. 吴明山,周汝良,张明莎,叶江霞. 林业资源管理. 2020(02)
[5]全球恐怖袭击事件的ARMA模型预测及波动周期分析[J]. 王光雯,吕晓英. 区域与全球发展. 2020(02)
[6]山西省林火驱动因子及分布格局研究[J]. 马文苑,冯仲科,成竺欣,王凤阁. 中南林业科技大学学报. 2020(09)
[7]基于Logistic回归模型的浙江省林火发生驱动因子分析[J]. 蔡奇均,曾爱聪,苏漳文,郭福涛. 西北农林科技大学学报(自然科学版). 2020(02)
[8]丽江地区森林火灾的时空分布规律[J]. 田野,牛树奎,陈锋,王婕. 西北林学院学报. 2018(05)
[9]基于气象因子的随机森林算法在湘中丘陵区林火预测中的应用[J]. 潘登,郁培义,吴强. 西北林学院学报. 2018(03)
[10]林火行为蔓延模型研究进展[J]. 赵璠,舒立福,周汝良,赵凤君,王明玉. 世界林业研究. 2017(02)
硕士论文
[1]大尺度林火驱动因子及预测模型研究[D]. 马文苑.北京林业大学 2019
[2]浙江省林火发生格局及预测模型研究[D]. 石晶晶.浙江农林大学 2014
本文编号:3488930
本文链接:https://www.wllwen.com/nykjlw/dzwbhlw/3488930.html
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