基于SIF-PLS模型的冬小麦条锈病早期光谱探测

发布时间：2021-11-22 01:27

　　为实现冬小麦条锈病早期探测、提高冬小麦产量和品质,研究了日光诱导叶绿素荧光（Solar-induced chlorophyll fluorescence,SIF）对冬小麦条锈病早期探测的可行性。基于3波段夫琅和费暗线（3-band Fraunhofer line discrimination,3FLD）和反射率荧光指数2种方法提取了冠层SIF数据,计算了对小麦条锈病敏感的光谱指数（Spectral index,SI）,通过相关性分析优选了遥感探测小麦条锈病早期的特征参量,利用偏最小二乘（Partial least squares,PLS）算法构建冬小麦条锈病早期光谱探测模型。研究结果表明:O2-A波段的荧光强度（SIF-A）以及反射率荧光指数ρ₄₄₀/ρ₆₉₀、ρ₆₇₅ρ₆₉₀/ρ₆₈₃²、ρ₆₉₀/ρ₆₅₅、ρ₆₉₀/ρ₆₀₀、D_λP/D

【文章来源】：农业机械学报. 2020,51(06)北大核心EICSCD

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

SIF-PLS模型精度

SI-PLS模型精度

【参考文献】：
期刊论文
[1]3FLD和反射率荧光指数估测小麦条锈病病情严重度的对比分析[J]. 竞霞,白宗璠,张腾,高媛.  中国农机化学报. 2019(11)
[2]日光诱导叶绿素荧光与反射率光谱数据监测小麦条锈病严重度的对比分析[J]. 赵叶,竞霞,黄文江,董莹莹,李存军.  光谱学与光谱分析. 2019(09)
[3]Sentinel-2影像和BP神经网络结合的小麦条锈病监测方法[J]. 黄林生,江静,黄文江,叶回春,赵晋陵,马慧琴,阮超.  农业工程学报. 2019(17)
[4]利用随机森林法协同SIF和反射率光谱监测小麦条锈病[J]. 竞霞,白宗璠,高媛,刘良云.  农业工程学报. 2019(13)
[5]基于日光诱导叶绿素荧光与反射率光谱的小麦条锈病探测研究[J]. 陈思媛,竞霞,董莹莹,刘良云.  遥感技术与应用. 2019(03)
[6]基于高光谱植被指数的冬小麦产量监测[J]. 张松,冯美臣,杨武德,王超,孙慧,贾学勤,武改红.  山西农业科学. 2018(04)
[7]基于高光谱成像技术的小麦条锈病病害程度分级方法[J]. 雷雨,韩德俊,曾庆东,何东健.  农业机械学报. 2018(05)
[8]中国小麦条锈病研究与防控[J]. 马占鸿.  植物保护学报. 2018(01)
[9]作物病虫害遥感监测与预测研究进展[J]. 黄文江,张竞成,师越,董莹莹,刘林毅.  南京信息工程大学学报(自然科学版). 2018(01)
[10]基于近地高光谱信息的小麦条锈病病情指数反演[J]. 董锦绘,杨小冬,杨贵军,王宝山.  麦类作物学报. 2016(12)

博士论文
[1]植物叶绿素荧光被动遥感探测及应用研究[D]. 张永江.浙江大学 2006



本文编号：3510656