赤星病烟叶图像分割研究

发布时间：2022-02-17 23:10

　　烟草是我国重要的经济作物,在国民经济中有着重要的地位.然而,烟叶赤星病是世界范围内对烟草生产危害最大的病害之一,严重影响烟叶的质量与产量.药物对防治赤星病有一定的成效,但是药物会加重对吸食烟叶人群造成的伤害,对环境造成污染.及时采收烟叶能有效地避免赤星病的危害.基于数字图像处理技术能够实现及时采收烟叶,提高烟叶的产量和质量.基于赤星病烟叶图像分割研究,有助于提高病害识别的正确率.本论文基于国内外研究现状,以提高烟叶赤星病识别准确率为目标,对赤星病烟叶图像进行分割、特征提取、识别研究工作.针对赤星病烟叶开展以下内容研究:（1）分析Otsu（最大类间方差法）、局部阈值法、最大熵、迭代法在分割赤星病烟叶图像中的优缺点,指出阈值法在分割赤星病烟叶图像中的不足.（2）分析边缘检测Roberts、Sobel、Canny及LoG算子在赤星病烟叶图像分割中遇到的问题,同时对LoG算子进行改进.（3）用K-means法分割赤星病烟叶图像,获得病斑彩色区域图.（4）对K-means分割后图像,用形态学法提取区域轮廓.用边缘检测Canny算子获取病斑的同心纹轮.（5）选用差别度高的类别特征,用偏二叉树支持向... 

【文章来源】：吉首大学湖南省

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 选题背景及意义
        1.1.1 选题背景
        1.1.2 选题意义
    1.2 国内外研究现状与发展
        1.2.1 国外研究
        1.2.2 国内研究
    1.3 研究内容与方法
    1.4 本文结构
第2章 预备知识
    2.1 数字图像处理
    2.2 数字图像采集与处理环境
    2.3 彩色模型
    2.4 灰度直方图
    2.5 灰度共生矩阵
    2.6 本章小结
第3章 基于阈值法的赤星病烟叶图像分割
    3.1 基于阈值法分割算法原理
    3.2 实验效果与分析
    3.3 本章小结
第4章 基于边缘检测的赤星病烟叶图像分割
    4.1 边缘检测Roberts、Sobel、Canny、LoG算子
        4.1.1 基于Roberts算子的边缘检测
        4.1.2 基于Sobel算子的边缘检测
        4.1.3 基于Canny算子的边缘检测
        4.1.4 基于LoG算子的边缘检测
        4.1.5 改进LoG算子的边缘检测
    4.2 实验效果与分析
    4.3 本章小结
第5章 基于K-means法的赤星病烟叶图像分割
    5.1 基于K-means法分割算法
    5.2 基于K-means法分割效果与分析
    5.3 形态学的K-means分割法
    5.4 边缘检测的K-means分割法
    5.5 本章小结
第6章 基于偏二叉树支持向量机的赤星病烟叶识别
    6.1 偏二叉树支持向量机
    6.2 特征选择
    6.3 实验仿真
    6.4 本章小结
结束语
致谢
参考文献
作者在学期间取得的学术成果



本文编号：3630271