基于黄色诱捕板的黄曲条跳甲识别与计数方法

发布时间：2022-10-10 15:15

　　为了及时掌握严重危害蔬菜生长的害虫—黄曲条跳甲的发生状况及其危害程度,提出了基于黄色诱捕板的黄曲条跳甲识别与计数方法.首先,采用最大类间方差法（OTSU）获得图像的黄色诱捕板区域.在黄色诱捕板上以连通区域面积阈值获得候选区域,并对候选区采用OTSU算法、颜色平滑算法和主动轮廓模型进行目标图像分割.在此基础上,对候选区域提取颜色特征、纹理特征和几何特征,并采用支持向量机的方法,对黄曲条跳甲进行识别和计数.所提出的基于黄色诱捕板的黄曲条跳甲识别与计数方法的准确率、精确率和召回率分别为88.16%,92.00%和81.56%,达到了及时获得黄曲条跳甲灾情的目标. 

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 材料与方法
    1.1 图像采集
    1.2 方法
        1.2.1 背景去除
        1.2.2 候选区域分割
        1.2.3 图像的特征参数提取
        1.2.4 基于支持向量机的黄曲条跳甲识别方法
2 结果与分析
3 结 论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于离散余弦变换和区域生长的白粉虱图像分割算法[J]. 张水发,王开义,刘忠强,杨锋,王志彬.  农业工程学报. 2013(17)
[2]主动轮廓线模型(蛇模型)综述[J]. 李培华,张田文.  软件学报. 2000(06)



本文编号：3689863