极端气候灾害对蔬菜价格波动的影响及应对措施研究

发布时间：2022-11-05 08:10

　　蔬菜是城乡居民重要的生活必需农产品,其价格的大幅度波动会给农民的稳定增收和市民的生活消费带来重大影响。本文采用修正序列相关和ARCH模型,实证分析了气候灾害对蔬菜价格波动的影响,结果表明发生气候灾害会导致蔬菜价格不规则波动加剧,不同类别蔬菜价格受气候灾害影响的程度不同,并根据所得结论给出相关政策建议。 

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 文献综述
    1.1 农产品价格影响因素和波动原因
    1.2 蔬菜价格波动特征和影响因素
    1.3 自然灾害对农产品价格波动的影响
    1.4 自然灾害对蔬菜价格波动的影响
2 研究设计和样本数据
    2.1 变量定义
        2.1.1 蔬菜价格的不规则波动
        2.1.2 气候灾害
    2.2 研究方法
        2.2.1 X-12-ARIMA季节调整模型
        2.2.2 构建残差项的自回归方程AR(p)修正随机干扰项序列相关
        2.2.3 ARCH类模型
            (1)ARCH模型。
            (2)GARCH模型。
    2.3 样本数据来源
        2.3.1 各大宗蔬菜价格数据
        2.3.2 气候灾害数据
3 实证分析
    3.1 基于X-12-ARIMA季节调整模型的数据处理
    3.2 各大宗蔬菜价格不规则波动和气候灾害序列平稳性检验
    3.3 气候灾害对蔬菜价格不规则波动的影响
    3.4 蔬菜价格不规则波动关于气候灾害的ARCH类模型
4 结论及建议
    4.1 结论
    4.2 政策建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]天津市蔬菜价格波动规律及短期预测——基于时间序列的季节调整和预测[J]. 王丽娟,刘桂峰,信丽媛,贾宝红.  中国农学通报. 2015(09)
[2]农产品价格波动影响因素的通径分析——基于2000年～2013年月度数据[J]. 付莲莲,邓群钊.  经济经纬. 2014(06)
[3]黑龙江省蔬菜流通渠道和流通方式的改革与创新[J]. 王兴中.  对外经贸. 2014(08)
[4]货币供应量、蔬菜调控政策与蔬菜价格波动分析[J]. 宋长鸣,徐娟,李崇光.  统计与决策. 2013(22)
[5]我国蔬菜价格变动的空间计量分析[J]. 王钊,姜松.  农业技术经济. 2013(11)
[6]基于时间序列数据的蔬菜价格波动特征及影响因子分析[J]. 罗超平,翟琼,李靖文.  西南大学学报(自然科学版). 2013(04)
[7]蔬菜市场价格短期波动影响因素分析——基于VAR模型的实证研究[J]. 李干琼,许世卫,李哲敏,董晓霞,王盛威.  中国食物与营养. 2013(03)
[8]我国食品价格波动冲击路径的随机因素分析[J]. 李静,楠玉.  经济经纬. 2013(02)
[9]气候灾害对粮食安全的影响机制研究[J]. 陈卫洪,谢晓英.  农业经济问题. 2013(01)
[10]农业自然灾害与粮食价格波动——基于中国1978—2010年间的数据[J]. 赵霞.  统计与信息论坛. 2012(10)

博士论文
[1]国内农产品价格波动影响因素的结构及动态演变机制[D]. 付莲莲.南昌大学 2014

硕士论文
[1]我国蔬菜价格波动的影响因素研究[D]. 李娜.山东农业大学 2013



本文编号：3702226