红河-文山州与大兴安岭地区林火时空分布对比及火险因子研究

发布时间：2022-12-11 14:25

　　森林火灾在全球范围之内都是较为频繁发生的一种自然灾害,每年因为这种灾害被毁坏的森林资源十分巨大,除了经济上的损失外,自然界的生态平衡也因为森林大火受到了很大的影响,威胁到了人类社会的正常运转。对森林火灾的发生风险进行科学、精确的评估和预警,有利于保护森林生态环境,让森林生态系统平稳运转,对我们来说,这也有利于保护我们自身。我国幅员辽阔,南北跨度大,地形、气候等因素不断变化且各不相同,因此影响森林火灾发生的自然要素或人为要素有着很大不同。由于森林火灾影响要素存在着明显不同,为此对其发生进行预防的措施就会存在着差异。本研究使用了云南省的红河、文山二州州与黑龙江省的大兴安岭地区2005、2010、2015年这三个时间火烧迹地遥感、地形地貌、气象站点等数据资料,运用了SPSS、Arc GIS等软件和系统,对森林火灾的发生与蔓延和研究区内的相关因子做了一些分析,之后建立BLR火灾风险评价模型。同时在相关性排序的基础上使用AHP-二级模糊综合评判法对两地区火灾发生的风险进行评估。通过研究得出以下结论:（1）2005年至2015年十年间,红河-文山州火烧迹地面积先增加再降低,由占研究区总面积的2.4... 

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【学位级别】：硕士

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摘要
abstract
1 引言
    1.1 研究背景
    1.2 国内外研究现状
    1.3 研究方案
        1.3.1 研究目标
        1.3.2 研究内容
        1.3.3 技术路线
    1.4 项目支撑
2 研究区概况
    2.1 地理位置
    2.2 气候特点
    2.3 地形地貌
3 数据来源及预处理
    3.1 火灾统计数据
    3.2 土地利用类型空间分布数据
    3.3 气象数据
    3.4 DEM数字高程数据
    3.5 NDVI数据
4 研究区火烧迹地时空分布特征
    4.1 研究区火烧迹地基本情况
    4.2 红河-文山州火烧迹地时空分布特征
    4.3 大兴安岭火烧迹地时空分布特征
    4.4 景观格局影响
        4.4.1 景观指数与森林火灾面积的相关性分析
        4.4.2 南北方景观指数的差异
5 基于空间Logistic的火灾风险预测模型
    5.1 火灾影响因子的选取与处理
        5.1.1 气候因子
        5.1.2 地形因子
        5.1.3 植被因子
    5.2 Logistic火灾风险模型的构建
        5.2.1 二项分类Logistic模型概述
        5.2.2 共线性检验以及BLR模型建立
        5.2.3 2005年大兴安岭地区BLR建模
        5.2.4 2010年大兴安岭地区BLR建模
        5.2.5 2015年大兴安岭地区BLR建模
        5.2.6 2005年红河-文山州BLR建模
        5.2.7 2010年红河-文山州BLR建模
        5.2.8 2015年红河-文山州BLR建模
    5.3 南北方森林火灾影响因子比较
6 基于AHP的二级模糊综合评判方法衡量林火发生风险
    6.1 森林火险二级模糊综合评价的基本步骤
        6.1.1 计算影响权重的特征向量W
        6.1.2 构建隶属度关系矩阵
        6.1.3 确立综合评价集
    6.2 红河-文山州林火风险二级模糊综合评价
        6.2.1 2005年红河-文山州林火风险特征向量
        6.2.2 2010年红河-文山州林火风险特征向量
        6.2.3 2015年红河-文山州林火风险特征向量
    6.3 大兴安岭地区林火风险二级模糊综合评价
        6.3.1 2005年大兴安岭地区林火风险特征向量
        6.3.2 2010年大兴安岭地区林火风险特征向量
        6.3.3 2015年大兴安岭地区林火风险特征向量
7 火灾风险预测模型结果对比
    7.1 2005年模型结果对比
        7.1.1 红河-文山州
        7.1.2 大兴安岭地区
    7.2 2010年模型结果对比
        7.2.1 红河-文山州
        7.2.2 大兴安岭地区
    7.3 2015年模型结果对比
        7.3.1 红河-文山州
        7.3.2 大兴安岭地区
    7.4 结果分析
8 总结与讨论
    8.1 结论
        (1)我国南方研究区内的火灾风险影响因子随时间变化存在小幅度差异
        (2)我国北方研究区内的森林火灾风险影响因子随时间推移有着显著差异
        (3)同一时间我国南北方森林火灾风险影响因子存在差异
        (4)景观格局对森林火灾的蔓延有着重要影响
        (5)AHP-二级模糊综合评判法对于判断火灾风险有着良好的有效性
    8.2 讨论
        (1)当前研究的价值
        (2)不足与展望
参考文献
附录
个人简介
导师简介
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]Determination of fire risk to assist fire management for insular areas: the case of a small Greek island[J]. S.Sakellariou,S.Tampekis,F.Samara,M.Flannigan,D.Jaeger,O.Christopoulou,A.Sfougaris.  Journal of Forestry Research. 2019(02)
[2]辽宁省林火发生和过火面积与气象因子关系分析[J]. 孙虹雨,程攀,程佳悦,朱轶铭,贾斌英,黄阁,陆忠艳.  气象与环境学报. 2018(05)
[3]气候变化背景下森林防火工作的影响及对策[J]. 庄艳芬.  绿色科技. 2018(11)
[4]山东省森林火火源的时空分布[J]. 白世红,马风云,董金伟.  山东林业科技. 2017(05)
[5]四川省林火次数与气象因子的相关性研究[J]. 张馨月,苏晓慧.  西北林学院学报. 2017(03)
[6]云南省林火时空分布特征分析[J]. 何雨芩,徐虹,程晋昕.  中南林业科技大学学报. 2017(05)
[7]基于ArcGIS的福建南部地区林火管理资源分布优化[J]. 杨夏捷,苏漳文,田超,靳全锋,郭福涛.  生态学杂志. 2017(04)
[8]林火行为蔓延模型研究进展[J]. 赵璠,舒立福,周汝良,赵凤君,王明玉.  世界林业研究. 2017(02)
[9]大兴安岭林火发生的时空聚集性特征[J]. 李顺,吴志伟,梁宇,贺红士.  生态学杂志. 2017(01)
[10]华北地区2005-2014年森林火灾规律研究[J]. 韩焕金,方昉.  森林防火. 2016(04)

硕士论文
[1]内蒙古自治区森林火灾发生规律及火险评估研究[D]. 李志.北京林业大学 2019
[2]北京地区森林火灾发生规律及变化趋势研究[D]. 南洋.北京林业大学 2018
[3]甘肃省火灾风险评价与区划研究[D]. 王卫国.西北师范大学 2017
[4]森林资源小班火险等级综合评测方法研究[D]. 陈增威.中国林业科学研究院 2015
[5]关于大兴安岭地区森林火灾与气象因素的模型及分析[D]. 张伟.东北林业大学 2015
[6]福建三明2000～2009年森林火灾时空分布及影响因素研究[D]. 赵辉.北京林业大学 2012



本文编号：3718943