中南半岛前期气候条件对中国南方水稻主产区褐飞虱灾变性迁入的影响及其预测
发布时间：2023-05-14 01:28
褐飞虱(BPH)Nilaparvata lugens(St(?)l),是一种远距离迁飞性的稻作害虫,中南半岛是我国褐飞虱的主要境外虫源地。我国的南方水稻主产区主要位于秦岭、淮河以南的地区,为了准确预警来自中南半岛的褐飞虱对我国的灾变性迁入,以及有效防控它的危害,有必要对境外虫源地——中南半岛褐飞虱的种群动态及其气候条件进行系统而深入的研究。本研究分别对中国南方稻区1980-2016年褐飞虱的发生程度以及前期中南半岛的气候条件进行了时空分析,确定各站点的关键预报因子,通过虫源地的气候条件对我国褐飞虱发生等级的影响机理进行了深入的分析和研究。同时,引入CMIP5模式,通过泰勒图分析法检验并挑选出模拟中南半岛相应气象要素最优的CMIP5模式,分析了在RCP4.5和RCP8.5两种温室气体排放情景下的气候条件对褐飞虱发生程度的影响情况,同时,对该种群的发生程度进行了中长期建模分析,进一步比较了逐步回归、BP人工神经网络和支持向量机三种预测方法的优劣。主要研究结论如下:(1)虫源地的气候异常区域主要分布在中南半岛的北部地区,异常气候出现的次数在该研究区呈北高南低的特征,且从北向南呈环状递减。(2...
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究进展
1.2.1 大气背景对褐飞虱迁飞影响的研究进展
1.2.2 冷暖冬研究进展
1.2.3 褐飞虱预测预报方法的研究进展
1.2.4 全球气候模式(GCM)研究进展
1.3 研究目的和意义
1.4 研究内容与方法
1.5 研究的技术路线
第二章 资料与方法
2.1 研究区概况
2.2 资料来源
2.2.1 虫情资料
2.2.2 气象资料
2.2.3 基础地理信息
2.3 研究方法
2.3.1 虫量分析
2.3.2 异常气候划分
2.3.3 泰勒图法
2.3.4 多元线性回归模型
2.3.5 BP人工神经网络模型
2.3.6 支持向量机模型
2.3.7 误差分析
第三章 中国南方水稻主产区褐飞虱虫情分析
3.1 1980-2016年中国南方水稻主产区褐飞虱历年发生情况
3.2 1980-2016年中国南方稻区褐飞虱始见期、终见期分析
3.3 1980-2016年中国南方稻区褐飞虱发生程度区划分析
3.4 中国南方水稻主产区历年气候变化规律
3.4.1 平均气温时空变化规律
3.4.2 降水时空变化规律
3.5 本章小结
第四章 中南半岛前期异常气候条件对褐飞虱迁入的影响及其预测模型
4.1 中南半岛异常气候条件分析
4.1.1 中南半岛异常温度场和湿度场历年发生情况
4.1.2 中南半岛异常温度场和湿度场空间分布情况
4.2 基于三种预测模型的我国南方水稻主产区褐飞虱发生程度预测
4.2.1 预报因子的选取和多元线性回归预测模型的建立
4.2.2 褐飞虱发生程度的BP人工神经网络预测模型
4.2.3 褐飞虱发生程度的支持向量机预测模型
4.3 三种预测模型的结果比较与分析
4.3.1 三种方法历史回代准确率比较
4.3.2 三种预测模型的预测准确性比较
4.4 本章小结
第五章 基于CMIP5模式的褐飞虱发生等级中长期预测预报
5.1 8个CMIP5模型的各气象因子模拟性能检验及最优模型筛选
5.1.1 气温模拟检验及最优模型筛选
5.1.2 相对湿度模拟检验及最优模型筛选
5.1.3 降水模拟检验及最优模型筛选
5.1.4 风速模拟检验及最优模型筛选
5.2 基于CMIP5模式的两种RCP情景下的褐飞虱发生等级预测
5.2.1 褐飞虱发生程度的逐步回归预测模型
5.2.2 褐飞虱发生程度的BP人工神经网络预测模型
5.2.3 褐飞虱发生程度的支持向量机预测模型
5.2.4 基于CMIP5模型的三种预测方法的结果比较与分析
5.3 褐飞虱发生等级的中长期预测预报
5.3.1 两种RCP情景下三种预测模型对8个代表站点的预报结果
5.3.2 中国南方稻区2017—2027年褐飞虱发生风险区划图
5.4 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 本文研究主要结论
6.2 主要特色和创新点
6.3 讨论与展望
参考文献
作者简介
致谢
本文编号：3816915
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究进展
1.2.1 大气背景对褐飞虱迁飞影响的研究进展
1.2.2 冷暖冬研究进展
1.2.3 褐飞虱预测预报方法的研究进展
1.2.4 全球气候模式(GCM)研究进展
1.3 研究目的和意义
1.4 研究内容与方法
1.5 研究的技术路线
第二章 资料与方法
2.1 研究区概况
2.2 资料来源
2.2.1 虫情资料
2.2.2 气象资料
2.2.3 基础地理信息
2.3 研究方法
2.3.1 虫量分析
2.3.2 异常气候划分
2.3.3 泰勒图法
2.3.4 多元线性回归模型
2.3.5 BP人工神经网络模型
2.3.6 支持向量机模型
2.3.7 误差分析
第三章 中国南方水稻主产区褐飞虱虫情分析
3.1 1980-2016年中国南方水稻主产区褐飞虱历年发生情况
3.2 1980-2016年中国南方稻区褐飞虱始见期、终见期分析
3.3 1980-2016年中国南方稻区褐飞虱发生程度区划分析
3.4 中国南方水稻主产区历年气候变化规律
3.4.1 平均气温时空变化规律
3.4.2 降水时空变化规律
3.5 本章小结
第四章 中南半岛前期异常气候条件对褐飞虱迁入的影响及其预测模型
4.1 中南半岛异常气候条件分析
4.1.1 中南半岛异常温度场和湿度场历年发生情况
4.1.2 中南半岛异常温度场和湿度场空间分布情况
4.2 基于三种预测模型的我国南方水稻主产区褐飞虱发生程度预测
4.2.1 预报因子的选取和多元线性回归预测模型的建立
4.2.2 褐飞虱发生程度的BP人工神经网络预测模型
4.2.3 褐飞虱发生程度的支持向量机预测模型
4.3 三种预测模型的结果比较与分析
4.3.1 三种方法历史回代准确率比较
4.3.2 三种预测模型的预测准确性比较
4.4 本章小结
第五章 基于CMIP5模式的褐飞虱发生等级中长期预测预报
5.1 8个CMIP5模型的各气象因子模拟性能检验及最优模型筛选
5.1.1 气温模拟检验及最优模型筛选
5.1.2 相对湿度模拟检验及最优模型筛选
5.1.3 降水模拟检验及最优模型筛选
5.1.4 风速模拟检验及最优模型筛选
5.2 基于CMIP5模式的两种RCP情景下的褐飞虱发生等级预测
5.2.1 褐飞虱发生程度的逐步回归预测模型
5.2.2 褐飞虱发生程度的BP人工神经网络预测模型
5.2.3 褐飞虱发生程度的支持向量机预测模型
5.2.4 基于CMIP5模型的三种预测方法的结果比较与分析
5.3 褐飞虱发生等级的中长期预测预报
5.3.1 两种RCP情景下三种预测模型对8个代表站点的预报结果
5.3.2 中国南方稻区2017—2027年褐飞虱发生风险区划图
5.4 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 本文研究主要结论
6.2 主要特色和创新点
6.3 讨论与展望
参考文献
作者简介
致谢
本文编号：3816915
本文链接：https://www.wllwen.com/nykjlw/dzwbhlw/3816915.html
最近更新
教材专著
