准双周大气低频振荡对中国褐飞虱迁入的影响

发布时间：2023-05-14 06:38

　　在影响褐飞虱迁飞和灾变性迁入的大气背景中,不同时间尺度的大气运动系统及其变化所产生的物理效应(包括动力、热力和水分胁迫效应等)是关键因素。在充分考虑生物学和生态环境因素的前提下,褐飞虱的短期预报和灾变预警(10d以内)可以通过分析和预报短期天气过程及影响其发生和灾变的短期气象条件来实现,其长期预测和早期灾变预警(100d以上)则可以通过分析和预测影响褐飞虱发生和灾变的气候条件及气候变化趋势来进行,但关于褐飞虱迁入的延伸期预报和灾变预警(10-90d)国内外报导极少。因此,本文从分析大气准双周低频振荡(10-20d)对褐飞虱种群迁入的影响角度出发,探讨褐飞虱迁入的延伸期预报方法和预警指标,旨在为我国褐飞虱的多时效灾变预警提供理论基础和技术支持,也为进一步提高我国迁飞性害虫预报水平,保障水稻生产安全提供科学依据。本文在收集和分析1979-2014年全国105个植保站的褐飞虱逐日灯诱虫情资料、常规气象资料及同期驱动轨迹模式HYSPLIT的NCEP气象再分析资料的基础上,运用Morlet小波分析方法研究了华南稻区和江岭稻区代表性病虫监测站的褐飞虱迁入量周期变化特征,揭示了各研究时段内相关大气物...

【文章页数】：97 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究进展
        1.2.1 国内外有关大气背景对褐飞虱迁飞影响的研究进展
        1.2.2 国内外有关准双周大气低频振荡的研究进展
        1.2.3 褐飞虱预测预报方法的研究进展
    1.3 研究目的和意义
    1.4 研究内容
    1.5 研究的技术路线
第二章 资料与方法
    2.1 资料来源
        2.1.1 褐飞虱虫情资料
        2.1.2 气象资料
        2.1.3 基础地理信息
    2.2 方法
        2.2.1 Morlet小波分析
        2.2.2 Person相关系数
        2.2.3 Butterworth带通滤波
        2.2.4 合成分析法
        2.2.5 HYSPLIT模式
        2.2.6 模型验证方法
第三章 准双周大气低频振荡对华南稻区褐飞虱迁入的影响
    3.1 2012年7-8月华南稻区典型站点褐飞虱迁入量的低频特征
    3.2 华南稻区研究时段内逐日褐飞虱迁入量的准双周低频振荡特征
    3.3 褐飞虱低频迁入量与低频大气物理量场的相关性分析
    3.4 低频大气物理量场对华南稻区褐飞虱迁入量的影响分析
        3.4.1 低频振荡周期的位相设置
        3.4.2 低频位势高度场影响的逐位相分析
        3.4.3 低频高空风输送影响的逐位相分析
        3.4.4 低频垂直速度场影响的逐位相分析
    3.5 华南稻区低频褐飞虱的虫源地和迁飞轨迹
    3.6 研究期广西永福站褐飞虱迁移规律验证
    3.7 本章小结
第四章 准双周大气低频振荡对江岭稻区褐飞虱迁入的影响
    4.1 2010年8-9月江岭稻区典型站点褐飞虱迁入量的低频特征
    4.2 江岭稻区研究时段内逐日褐飞虱迁入量的准双周低频振荡特征
    4.3 褐飞虱低频迁入量与低频大气物理量场的相关性分析
    4.4 低频大气物理量场对江岭稻区褐飞虱迁入量的影响分析
        4.4.1 低频振荡周期的位相设置
        4.4.2 低频位势高度场影响的逐位相分析
        4.4.3 低频高空风输送影响的逐位相分析
        4.4.4 低频垂直速度场影响的逐位相分析
    4.5 江岭稻区低频褐飞虱的虫源地和迁飞轨迹
    4.6 研究期湖南双峰站褐飞虱迁移规律验证
    4.7 本章小结
第五章 准双周褐飞虱低频迁入量模型的初探
    5.1 准双周褐飞虱低频迁入量的多元线性回归预测模型
        5.1.1 预报因子
        5.1.2 建立预报方程
        5.1.3 模型预测结果
    5.2 准双周褐飞虱低频迁入量的支持向量机预测模型
        5.2.1 预报因子的选择
        5.2.2 模型准确率检验
    5.3 准双周褐飞虱低频迁入量的BP神经网络预测模型
        5.3.1 预报因子的选择
        5.3.2 模型准确率检验
    5.4 模型准确率的对比
    5.5 本章小结
第六章 总结与展望
    6.1 本文研究的主要结论
    6.2 主要特色和创新点
    6.3 讨论与展望
参考文献
作者简介
致谢



本文编号：3817383