小麦茎基腐与全蚀病高光谱遥感识别研究

发布时间：2023-06-05 20:20

　　本研究针对病虫害遥感检测中,茎基腐与全蚀病病害易混淆的问题,基于非成像光谱以及地面样点观测数据,在冠层尺度研究两种病害,对不同尺度上的光谱响应进行对比分析。依据分析所得差异特性及筛选所得特征参数。建立辨别分析模型,对两种病害样本的混合样本库进行区分,实验结果显示区分程度良好。在实际的茎基腐与小麦全蚀病两种病情的评估过程中,降低了对人为主观经验的要求,提高了病情的识别度和计算速度。实现了在非成像高光谱层面,对未知白穗率条件下的两种病害的进行区分。有助于茎基腐与全蚀病两种病害发病区域以及不同田块的发病程度进行非监督的快速多分类的进行,为最终达到病害区域识别、区分病害种类、病害程度分级等步骤的遥感测量一体化目标提供理论依据。本文从小麦茎基腐与全蚀病两类病害不同白穗率原始光谱图谱入手,分波段对原始光谱进行一阶微分变换,选取差异波段处理后得到差异波段二阶微分光谱。同时对光谱特征值与植被指数进行选择。通过IBM SPSS Statistics软件,分别通过逐步判别法对各特征参数进行筛选,结果显示Db对应波长、Dy黄边最大一阶微分值、NPCI、SIPI、RVSI和WI共6个指数对2种病害的区分程度良...

【文章页数】：49 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
致谢
摘要
1 文献综述
    1.1 茎基腐与全蚀病病害
    1.2 非成像遥感对小麦的研究
    1.3 相关的国内外研究工作水平及发展趋势
2 引言
    2.1 研究背景
    2.2 研究目的
    2.3 研究意义
3 研究方案
    3.1 数据采集
    3.2 研究方法
    3.3 研究过程
4 结果与分析
    4.1 对2种病害进行不同白穗率间的原始反射率光谱比较
    4.2 对相同白穗率条件下的2种病害进行组间原始反射率光谱对比
    4.3 T检验验证差异性
    4.4 一阶微分光谱的比较
    4.5 选取明显差异波段进行二阶微分曲线比较
    4.6 筛选特征值与植被指数
    4.7 建立分类函数并对混合样本库进行辨别分析
5 结论与讨论
参考文献
ABSTRACT



本文编号：3831983