联合多源遥感数据监测四川木里县森林火灾

发布时间：2024-03-15 06:12

　　森林火灾既严重影响森林生态系统的稳定,还威胁到人类生命财产安全。传统监测森林火灾方法,覆盖范围小,难以及时监测小面积火灾。遥感卫星能大范围精确监测火情,提高了监测方法的时效性,但使用单一卫星数据源很容易受到云雨等客观环境因素影响,降低监测的时效性。本文以四川木里藏族自治县"330森林火灾"区域为对象,开展多源卫星遥感数据对小范围火灾联合监测的研究。首先,充分挖掘高分四号高时空分辨率和中红外火烧敏感波段优势,联合烟幕、温度和植被指数时序变化确定火烧时间与位置;然后,使用Sentinel-2数据监测不同火烧区域光谱信息;接着,使用Sentinel-2数据提取dNBR(differenced Normalized Burn Ratio),提出了基于最大类间方差算法(OTSU)分步骤确定不同程度火烧迹地与面积的方法;最后,建立Sentinel-1A极化比值PR (Polarization Ratio)和NDVI之间关系,利用微波雷达突破云雨限制。结果表明:(1)高分四号联合IRS(InfraRed Scanner)和PMS(Panchromatic Multispectral Sensor)能...

【文章页数】：12 页

【文章目录】：
1 引言
2 数据与方法
    2.1 研究区概况
    2.2 遥感数据获取及预处理
        2.2.1 高分四号数据与预处理
        2.2.2 Sentinel-2数据与预处理
        2.2.3 Sentinel-1A数据与预处理
    2.3 实际调查数据
    2.4 多源卫星数据的联合监测方法
        2.4.1 基于高分四号的森林火灾监测
        2.4.2 基于Sentinel-2森林火灾光谱监测
        2.4.3 基于Sentinel-2森林火灾面积提取
        2.4.4 基于Sentinel-1A森林火灾监测
3 结果与分析
    3.1 基于高分四号森林火灾时间与地点确定结果
    3.2 基于Sentinel-2森林火灾光谱监测结果
    3.3 基于Sentinel-2过火面积提取结果与精度评价
    3.4 基于Sentinel-1A森林火灾监测结果与精度评价
4 结论



本文编号：3928659