基于气象条件的水稻病害短期分级预警系统的研究

发布时间:2025-02-08 20:36
  水稻病害是我国粮食生产过程中主要的生物性灾害,它的种类多样、侵害范围大、爆发速度快,是影响我国粮食安全的重要不良因素之一。随着水稻病害预警研究的不断发展,提高预警方法的通用性和预警结果的时效性对于水稻产量与质量的提升具有重要意义。气象因子是影响水稻病菌侵染寄主和水稻病害发生的主要因素,本课题根据水稻病害与气象因子之间的理论关系,以模糊数学理论为基础,研究了一种基于气象条件的水稻病害短期分级预警系统。本课题针对严重危害水稻生长的13种病害,以小气候环境下水稻病害的短期分级预警方法为研究对象,选取水稻生长的环境温度、空气相对湿度等条件作为预警的主要气象因子,分别针对各类水稻病害的侵入期和潜育期,研究了基于Mamdani的多输入单输出水稻病害模糊推理动态预测模型,并利用Delphi开发了基于模糊推理预警模型的水稻病害短期分级预警应用系统。本课题的主要研究工作如下:(1)首先针对模糊数学理论中的模糊推理算法进行了研究,详细介绍了算法的基本原理、工作结构与算法步骤,并结合专业资料确定了水稻病害发生与气象因子之间的理论关系,通过对比分析选取了水稻生长的环境温度和空气相对湿度作为预警的主要气象因子,为...

【文章页数】:83 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

图2-3月平均降雨量与空气相对湿度的线性回归残差图

图2-3月平均降雨量与空气相对湿度的线性回归残差图

图2-3月平均降雨量与空气相对湿度的线性回归残差图Fig.2-3Linearregressionresidualsofmonthlyaveragerainfallandairrelativehumidity通过上述对降雨量与空气相对湿度的相关性分析和线性....


图3-3环境温湿度、光照传感器

图3-3环境温湿度、光照传感器

图3-2田间实时与历史气象数据获取原理图Fig.3-2Fieldreal-timeandhistoricalmeteorologicaldataacquisitionschematicdiagram.1.1气象数据的采集田间水稻病害预警技术是精准农业的关键....


图3-4降雨量传感器Fig.3-3TemperatureandhumiditylightsensorFig.3-4Rainfallsensor

图3-4降雨量传感器Fig.3-3TemperatureandhumiditylightsensorFig.3-4Rainfallsensor

图3-2田间实时与历史气象数据获取原理图Fig.3-2Fieldreal-timeandhistoricalmeteorologicaldataacquisitionschematicdiagram.1.1气象数据的采集田间水稻病害预警技术是精准农业的关键....


图3-7未来气象数据显示界面

图3-7未来气象数据显示界面

2.支持对称多处理器结构、存储过程和开放数据库互连(ODBC),并具有自主的SQL语言。3.通过创建唯一性索引,可以加快数据的检索速度,保证数据库表中每一行数据的唯一性。4.具有强大的管理工具,支持本地和远程的系统管理和配置,可以实现与Internet的紧密集成。3.....



本文编号:4031952

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