基于决策树与卷积神经网络的害虫识别算法

发布时间:2025-02-08 18:54
   为了推动农业自动化的发展,以常见农业害虫为例,设计了一种基于决策树与卷积神经网络的害虫识别算法.其结合了无人机、 ZigBee通信协议、数据处理服务器、机载报警器、害虫消除执行机构、 Boosting算法、 OpenCV开源库和TensorFlow开源库.经验证,本算法具有更高的害虫识别检出能力.

【文章页数】:5 页

【文章目录】:
0 引 言
1 农业害虫识别系统的架构
2 害虫识别算法
3 实验结果及分析
4 结 语



本文编号:4031825

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/nykjlw/dzwbhlw/4031825.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户59f6f***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com