浙江省主要森林类型生产力地理分异特性研究
【学位单位】:浙江农林大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2019
【中图分类】:S718.5
【部分图文】:
浙江省主要森林类型生产力地理分异特性研宄人工神经网络(Artificial?Neural?Network,ANN)模型法是由大量简单的人元模型相互连接构成的非线性系统,能模拟出复杂系统。浦瑞良等通过ANN多元回归模型方法对森林产量进行了预测,结果表明ANN模型能产生的预测好1U2]。该方法的关键在于作为输入参数的光谱信息和区域背景因子以及模型,虽具有较好的预测效果但不能揭示生物量形成的机理。??.3研究内容和技术路线??3.?1研宄内容??本研究基于1994一2009年浙江省森林资源连续清查数据,采用生物量换算因续函数法计算森林生产力,以平均划分的原则将经度、纬度和海拔三个维度划个梯度带,用最小显著差法分别计算差异显著性,分析杉木林,马尾松林和阔个浙江省的主要森林类型生产力的地理分异特性及其规律。???3.?2技术路线??浙江省主要森林类型生产力地理分异特性研究 ̄??
?浙江省主要森林类型生产力地理分异特性研究???4.?2.?1马尾松林生产力在经度梯度带上的分异特性??从图4.8可知:看出马尾松林在浙江省的118°E?122.5°E范围内都有分布,以??119.5°E为分界可以明显看出样地数量西面少东面多,生产力主要在0?5?fhm+a4??之间。??
994一2009年
【参考文献】
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本文编号:2859443
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