近十年北京市林地资源空间分布变化与演化预测研究
发布时间：2021-06-07 21:50
林地资源空间分布在很多方面发挥着十分重要的作用,不仅包括保护环境以及改善人类生活环境方面,同时还包括维持生态平衡以及阻止温室效应等方面。北京市是我国的首都,伴随着城市的飞速发展,城市的自然资源变化受到广泛的重视,近年来,该地区林地资源空间格局日新月异,林地面积的更替,类型的转化,均会带来生态环境的变化,对该地区进一步的林地资源变化研究是非常必要和紧迫的研究领域。研究结果如下:（1）本文基于北京市自然资源数据库中2007年,2012年和2016年三期林地资源空间分布数据,结合3S技术,探讨近十年来北京市林地资源空间分布变化,并结合23个驱动因子的逻辑分析探索变化的原因,使用改进的CLUE-S模型,对自然演化情景、林地保护情景和生态保护情景等三种情境下的林地资源演化进行了预测。（2）根据全国林地分类标准,分为乔木林地,灌木林地,疏林地和其他林地四类,使用目视解译法对2016年的BJ2号卫星影像进行数据矢量化,进行精度分析,经过人工修编,并结合2007年和2012年北京市林业局公布的数据,对三期数据进行分析,最终得到北京市林地资源空间分布现状和变化情况。北京市林地资源现状显示林地斑块破碎度较...
【文章来源】：中国地质大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
有永定河、潮白河、北运河、拒马河和属于蓟运河水系的泃河。北京市属于典型的温带季风性气候，其中夏季具有高温多雨特点，冬季则寒冷干燥，春、秋季较为短促，有“春脖子短”之称，其降水量在各季节内分配不均匀，全年降水的 80%集中在夏季六、七、八月，其中七、八月有大雨，年均降水量 626 毫米.平原地区年平均气温为 11~13℃，山区年平均气温为 9~11℃。研究区位置如图 2- 1 研
表 2-2 解译数据与林业局公布数据误差率如下表 单位：平方千米解译数据 公布数据 误差率（%）乔木林地 3328.43 3331.56 0.094灌木林地 4200.43 4203.83 0.081疏林地 799.95 798.99 -0.12其他林地 1473.83 1474.49 0.05总计 9802.64 9808.87 -0.06因使用的 2016 年影像为 0.5 米分辨率的 BJ-2 号卫星数据，其解译数据与林公布数据的误差率不足 0.1%，其误差在 10 平方米之内，解译数据的准确度，精度完全可以达到研究目的的要求。产生误差的原因与影像在呈现林地和农田时的纹理有相似的情况有关。
【参考文献】：
期刊论文
[1]不同干扰等级下常绿阔叶次生林林分结构及树种多样性[J]. 左政,郑小贤. 浙江农林大学学报. 2019(01)
[2]基于GEE平台的1990年以来北京市土地变化格局及驱动机制分析[J]. 胡云锋,商令杰,张千力,王召海. 遥感技术与应用. 2018(04)
[3]土地资源保护与开发利用空间布局分析——以北京市海淀区为例[J]. 崔娟敏,季文光,布莉华. 现代农业科技. 2018(05)
[4]基于农地转入方视角的农地流转风险识别及评价分析——以上海为例[J]. 牛星,李玲. 生态经济. 2017(11)
[5]林地资源管理中像元二分模型定向定量分析探究[J]. 祝国祥. 林业调查规划. 2017(05)
[6]基于CLUE-S模型的京津冀城市群土地利用变化时空模拟[J]. 张津,朱文博,吴舒尧,李双成. 北京大学学报(自然科学版). 2018(01)
[7]基于遥感影像和二类调查数据的林地类型分类方法对比研究——以广西凭祥市为例[J]. 张乃静,侯瑞霞,纪平. 林业资源管理. 2017(04)
[8]内蒙古自治区多伦县不同林地枯落物持水性能研究[J]. 敖特根其木格,秦富仓,周佳宁,杨振奇,周美超,牛晓乐. 水土保持通报. 2017(04)
[9]天水市近30年林地动态变化遥感监测研究[J]. 任冲,鞠洪波,张怀清,黄建文. 林业科学研究. 2017(01)
[10]基于DEM和坡面特征的坡位生成方法[J]. 刘鹏举,夏智武,唐小明. 北京林业大学学报. 2016(02)
硕士论文
[1]北京市土地利用变化分析及预测方法研究[D]. 田姣姣.中国地质大学(北京) 2018
[2]基于CLUE-S模型的深圳市土地利用变化模拟[D]. 郭燕燕.武汉大学 2017
[3]基于Invest模型的林地资源变化对森林生态系统服务功能的影响[D]. 殷格兰.重庆师范大学 2017
[4]近十年来中国林地空间分布变化遥感应用研究[D]. 徐培培.北京师范大学 2014
[5]北京市林地数量变化及其驱动力研究[D]. 石丽萍.北京林业大学 2006
本文编号：3217375
【文章来源】：中国地质大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
有永定河、潮白河、北运河、拒马河和属于蓟运河水系的泃河。北京市属于典型的温带季风性气候，其中夏季具有高温多雨特点，冬季则寒冷干燥，春、秋季较为短促，有“春脖子短”之称，其降水量在各季节内分配不均匀，全年降水的 80%集中在夏季六、七、八月，其中七、八月有大雨，年均降水量 626 毫米.平原地区年平均气温为 11~13℃，山区年平均气温为 9~11℃。研究区位置如图 2- 1 研
表 2-2 解译数据与林业局公布数据误差率如下表 单位：平方千米解译数据 公布数据 误差率（%）乔木林地 3328.43 3331.56 0.094灌木林地 4200.43 4203.83 0.081疏林地 799.95 798.99 -0.12其他林地 1473.83 1474.49 0.05总计 9802.64 9808.87 -0.06因使用的 2016 年影像为 0.5 米分辨率的 BJ-2 号卫星数据，其解译数据与林公布数据的误差率不足 0.1%，其误差在 10 平方米之内，解译数据的准确度，精度完全可以达到研究目的的要求。产生误差的原因与影像在呈现林地和农田时的纹理有相似的情况有关。
【参考文献】：
期刊论文
[1]不同干扰等级下常绿阔叶次生林林分结构及树种多样性[J]. 左政,郑小贤. 浙江农林大学学报. 2019(01)
[2]基于GEE平台的1990年以来北京市土地变化格局及驱动机制分析[J]. 胡云锋,商令杰,张千力,王召海. 遥感技术与应用. 2018(04)
[3]土地资源保护与开发利用空间布局分析——以北京市海淀区为例[J]. 崔娟敏,季文光,布莉华. 现代农业科技. 2018(05)
[4]基于农地转入方视角的农地流转风险识别及评价分析——以上海为例[J]. 牛星,李玲. 生态经济. 2017(11)
[5]林地资源管理中像元二分模型定向定量分析探究[J]. 祝国祥. 林业调查规划. 2017(05)
[6]基于CLUE-S模型的京津冀城市群土地利用变化时空模拟[J]. 张津,朱文博,吴舒尧,李双成. 北京大学学报(自然科学版). 2018(01)
[7]基于遥感影像和二类调查数据的林地类型分类方法对比研究——以广西凭祥市为例[J]. 张乃静,侯瑞霞,纪平. 林业资源管理. 2017(04)
[8]内蒙古自治区多伦县不同林地枯落物持水性能研究[J]. 敖特根其木格,秦富仓,周佳宁,杨振奇,周美超,牛晓乐. 水土保持通报. 2017(04)
[9]天水市近30年林地动态变化遥感监测研究[J]. 任冲,鞠洪波,张怀清,黄建文. 林业科学研究. 2017(01)
[10]基于DEM和坡面特征的坡位生成方法[J]. 刘鹏举,夏智武,唐小明. 北京林业大学学报. 2016(02)
硕士论文
[1]北京市土地利用变化分析及预测方法研究[D]. 田姣姣.中国地质大学(北京) 2018
[2]基于CLUE-S模型的深圳市土地利用变化模拟[D]. 郭燕燕.武汉大学 2017
[3]基于Invest模型的林地资源变化对森林生态系统服务功能的影响[D]. 殷格兰.重庆师范大学 2017
[4]近十年来中国林地空间分布变化遥感应用研究[D]. 徐培培.北京师范大学 2014
[5]北京市林地数量变化及其驱动力研究[D]. 石丽萍.北京林业大学 2006
本文编号：3217375
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