湿地松生物量分配及细根的养分供应能力研究

发布时间：2021-09-24 07:46

　　植物生物量及其分配格局反映了其对环境的适应能力,是全球碳储量研究的主要内容之一。本研究以江西省千烟洲湿地松（Pinus elliottii）人工林为研究对象,对千烟洲湿地松的单株生物量、生长过程、各组分生物量分配格局以及细根与叶片的功能关系进行了研究,主要结果如下：（1）研究区26～30年生湿地松胸径平均值为19.0cm,树高平均值为12.8m,胸高断面积为36.3 m2·hm-2。胸径年平均生长量在0.5～1.1cm之间,树高年生长量0.7m左右。（2）胸径与树干、枝条、树皮、细根生物量以及单株总生物量呈极显著相关关系,与叶片生物量显著相关。建立了湿地松单株及各组分生物量异速生长模型,可用来预测研究区湿地松各器官生物量。（3）湿地松人工林单株各组分生物量分配秩序是：树干>总根>树皮>叶片>枝条,其中树干占总生物量比例的平均值为51.9%,根系占总生物量比例的平均值为16.4%,树皮占总生物量比例的平均值为12.8%,叶片占总生物量比例的平均值为9.4%,枝条占总生物量比例的平均值为9.1%,细根占总生物量比例的平均值为3.1%。（4）林分密度与湿地松单株生物量... 

【文章来源】：北京林业大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 引言
    1.1 研究目的和意义
    1.2 森林生态系统生物量研究进展
    1.3 生物量研究方法
        1.3.1 直接收获测定方法
        1.3.2 遥感估测法
        1.3.3 嵌套法
        1.3.4 其他方法
    1.4 细根生物量研究进展
    1.5 湿地松生物量及生产力的研究
    1.6 存在的主要问题
2 研究区概况
    2.1 研究区及湿地松引种概况
    2.2 研究区气候特征
    2.3 研究区土壤特征
    2.4 研究区植被特征
3 研究内容和方法
    3.1 研究目标和内容
    3.2 研究技术路线
    3.3 研究方法
        3.3.1 样地调查与标准木确定
        3.3.2 生物量测定
        3.3.3 树木生长过程分析
        3.3.4 土壤容重、含水率测定
        3.3.5 数据分析
4 结果与分析
    4.1 林分结构
    4.2 湿地松生长过程
    4.3 湿地松单株各器官生物量模型
        4.3.1 模型选择
        4.3.2 生物量与易测变量之间的相关性
        4.3.3 树干生物量模型
        4.3.4 树皮生物量模型
        4.3.5 枝条生物量模型
        4.3.6 叶片生物量模型
        4.3.7 地上生物量模型
        4.3.8 根系生物量模型及表面积模型
        4.3.9 湿地松全株生物量模型
    4.4 湿地松单株生物量分配规律
        4.4.1 各器官生物量分配比例
        4.4.2 湿地松各器官生物量分配比例与测树因子的关系
    4.5 湿地松细根与叶片的元素协同供应能力
        4.5.1 数据分析
        4.5.2 林分生物量增长量及养分积累速率
        4.5.3 湿地松林根系生物量及细根功能
        4.5.4 湿地松细根与地上组分的关系
5 讨论与结论
    5.1 讨论
    5.2 结论
参考文献
个人简介
导师简介
获得成果目录
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]满归地区偃松单木生物量模型[J]. 庄会霞,刘琪璟,孟盛旺,贾全全,邓留宝.  东北林业大学学报. 2015(07)
[2]林分密度对湿地松根系生物量及其分布的影响[J]. 肖兴翠,李志辉,梁明武,王海风,王旭军.  森林与环境学报. 2015(01)
[3]中国湿地松立木生物量方程的研建[J]. 曾伟生,姚顺彬,肖前辉.  中南林业科技大学学报. 2015(01)
[4]杉木与湿地松纯林及其混交林的生长及生物量分配格局[J]. 张成典.  林业科技. 2014(05)
[5]大兴安岭地区南北部幼中龄林碳储量研究[J]. 孟晓清,刘琪璟,陶立超,邓留宝,李卫军,温志勇.  中南林业科技大学学报. 2014(06)
[6]森林碳储量遥感估测模型构建研究——以闽江流域杉木林为例[J]. 刘学龙,赖日文,汪琴,陈芳,叶伟.  中南林业科技大学学报. 2014(06)
[7]湿地松林分结构调整对土壤活性有机碳的影响[J]. 谭桂霞,刘苑秋,李莲莲,刘武,昝玉亭,霍炳南,何木姣.  应用生态学报. 2014(05)
[8]江西省烟区气候特征分析比较[J]. 徐庆凯,张正扬,王能如,朱显灵.  中国农学通报. 2013(34)
[9]长乐沿海山地不同坡位湿地松生物量分析[J]. 郑丽垠.  亚热带农业研究. 2013(02)
[10]长白山林区森林生物量遥感估测模型[J]. 范文义,李明泽,杨金明.  林业科学. 2011(10)

硕士论文
[1]贺兰山天然油松单株生物量及分配模式的研究[D]. 刘斌.西北农林科技大学 2010



本文编号：3407379