北京城市森林臭氧（O 3 ）动态变化特征
发布时间：2021-09-24 12:14
本文以北京市农林科学院设置的4个城市森林生态环境监测站O3数据和北京市环境保护监测中心发布的2014-2019年O3数据为依据,结合中国天气网和森林气象监测站实时监测的气象数据;同时利用手持O3气体监测仪获取不同植物种植组合内O3浓度数据。旨在确定北京市不同区域O3浓度背景值和分布特征,以此作为参考探究城市森林内外O3浓度变化特征,阐明影响O3浓度分布的主要因素,探究北京城市森林不同植物种植组合O3浓度差异及原因,为北京市树种合理配置提供基础理论依据。本研究主要结论如下:（1）北京市2014-2019年O3年均浓度呈逐年升高趋势:2019年（60.71±8.06μg/m3）>2018年（59.93±9.12μg/m3）>2017年（58.82±9.02μg/m3）>2015年（57.43±10.16μg/m<...
【文章来源】：沈阳农业大学辽宁省
【文章页数】：81 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
北京市4个监测点分布图
第二章研究地概况与研究方法20注：1京西北八达岭；2延庆镇；3京东北密云水库；4密云镇；5昌平定陵；6昌平镇；7海淀北京植物园；8海淀万柳；9门头沟龙泉镇；10石景山古城图2-3城市森林植被区与非植被区O3监测对照点分布图Fig.2-3ThedistributionmapofO3monitoringsitesinurbanforestvegetationunvegetationcontrolareas城市森林内外O3浓度监测点选取：选取北京市农林科学院院设置在朝阳公园（朝阳公园城市森林生态环境监测站）、西山公园（西山森林公园城市森林生态环境监测站）、南海子公园（南海子公园城市森林生态环境监测站）和松山国家森林公园（松山保护区城市森林生态环境监测站）的城市森林生态环境监测站作为城市森林林内监测点，分别代表城市森林不同污染程度即：中心城区、近郊浅山林区、近郊森林湿地区和远郊山地森林区；再从北京市环境保护监测中心发布的35个监测站中选取4个监测站，其分布情况可以反映北京市不同城市森林环境特征，分别为朝阳农展馆、亦庄开发区、北京植物园、和延庆镇监测站，作为城市森林林外监测点，依次对应以上4个林内监测站的林外对照点。并选取西部地区的西山森林公园（林内）和北京植物园（林外）作为对照点探究气象因素对林内外O3浓度的影响。本实验所选取的城市森林生态站及对照点的分布如图2-4所示。
沈阳农业大学硕士学位论文21图2-4北京城市森林生态环境监测站分布图Fig.2-4ThedistributionmapofurbanforestenvironmentairqualitymonitoringsitesinBeijing林内气象站均设置在环境质量监测站中，其具体位置如图2-4。选取北京大兴南海子公园作为试验地，园内植物皆为北京市典型绿化树种，进行不同植物种植组合下O3浓度动态分析。2.2.2数据获取选取北京市环境保护保护监测中心设置在北京市35个空气质量监测站内，采用美国的赛默飞世尔科技公司（ThermoFisherScientific，USA）49i型双光室紫外光度法O3分析仪24小时实时O3连续数据，数据采集频次均为1h一次，全天24h不间断。植被区与非植被区数据、城市森林林外数据由北京市环境保护监测中心发布数据获得，城市森林生态站林内数据监测仪器同北京市环境保护监测中心相同。气象数据为林内气象站（WeatherMeter）24小时实时监测，同时，结合中国天气网（www.weather.com.cn），获得温度（T/℃）、风速（W/m·s-1）、相对湿度（RH/%）、降水（P/mm）等气象因子数据。
【参考文献】：
期刊论文
[1]嫩江公园丁香园区空气负离子浓度观测研究[J]. 李先来,李峰,高品强. 现代农村科技. 2020(02)
[2]北碚区臭氧浓度与气象因素相关性分析研究[J]. 刘美玲,罗克菊,陈诚,谭天勇. 资源节约与环保. 2020(01)
[3]高原城市臭氧浓度的多尺度变化特征及与气象条件的关系──以贵阳市为例[J]. 尚媛媛,宋丹,裴兴云,陈静怡,牛迪宇. 中国农学通报. 2019(34)
[4]淮安地区近地面臭氧与PM2.5等相关性[J]. 谢观雷,马永飞. 区域治理. 2019(42)
[5]北京臭氧污染特征及污染气象条件分析[J]. 崔萌,安兴琴,孙兆彬,王宝珍,王超,任文辉,李颜君. 三峡生态环境监测. 2019(03)
[6]中国主要城市臭氧浓度的时空变化特征[J]. 王萍,刘涛,杨国林,杜萍. 遥感信息. 2019(04)
[7]差分吸收激光雷达用于探测天津市夏秋季臭氧垂直分布特征[J]. 秦龙,高玉平,王文秀,翟鸿哲,张丽娜. 光学精密工程. 2019(08)
[8]气象因素对泉州臭氧的影响[J]. 佘日新. 中国环境监测. 2019(03)
[9]兰州主城臭氧污染特征及气象因子分析[J]. 陈培章,陈道劲. 气象与环境学报. 2019(02)
[10]武威市臭氧污染特征及其影响因素[J]. 贾维平,张康,巨天珍,张江峪. 甘肃科技. 2019(01)
博士论文
[1]对流层臭氧时空分析影响因素研究及近地面臭氧估算[D]. 马明亮.华东师范大学 2019
[2]深圳园山三种典型城市森林康养环境保健因子动态变化[D]. 段文军.中国林业科学研究院 2017
[3]北京大气臭氧浓度变化特征及其形成机制研究[D]. 安俊琳.南京信息工程大学 2007
硕士论文
[1]福州主城区大气环境污染时空特征分析及质量评价[D]. 周俊佳.福州大学 2017
[2]不同群落结构绿地对大气污染物的消减作用研究[D]. 罗曼.华中农业大学 2013
[3]城市道路绿带宽度对空气污染物的削减效率研究[D]. 牟浩.华中农业大学 2013
本文编号：3407735
【文章来源】：沈阳农业大学辽宁省
【文章页数】：81 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
北京市4个监测点分布图
第二章研究地概况与研究方法20注：1京西北八达岭；2延庆镇；3京东北密云水库；4密云镇；5昌平定陵；6昌平镇；7海淀北京植物园；8海淀万柳；9门头沟龙泉镇；10石景山古城图2-3城市森林植被区与非植被区O3监测对照点分布图Fig.2-3ThedistributionmapofO3monitoringsitesinurbanforestvegetationunvegetationcontrolareas城市森林内外O3浓度监测点选取：选取北京市农林科学院院设置在朝阳公园（朝阳公园城市森林生态环境监测站）、西山公园（西山森林公园城市森林生态环境监测站）、南海子公园（南海子公园城市森林生态环境监测站）和松山国家森林公园（松山保护区城市森林生态环境监测站）的城市森林生态环境监测站作为城市森林林内监测点，分别代表城市森林不同污染程度即：中心城区、近郊浅山林区、近郊森林湿地区和远郊山地森林区；再从北京市环境保护监测中心发布的35个监测站中选取4个监测站，其分布情况可以反映北京市不同城市森林环境特征，分别为朝阳农展馆、亦庄开发区、北京植物园、和延庆镇监测站，作为城市森林林外监测点，依次对应以上4个林内监测站的林外对照点。并选取西部地区的西山森林公园（林内）和北京植物园（林外）作为对照点探究气象因素对林内外O3浓度的影响。本实验所选取的城市森林生态站及对照点的分布如图2-4所示。
沈阳农业大学硕士学位论文21图2-4北京城市森林生态环境监测站分布图Fig.2-4ThedistributionmapofurbanforestenvironmentairqualitymonitoringsitesinBeijing林内气象站均设置在环境质量监测站中，其具体位置如图2-4。选取北京大兴南海子公园作为试验地，园内植物皆为北京市典型绿化树种，进行不同植物种植组合下O3浓度动态分析。2.2.2数据获取选取北京市环境保护保护监测中心设置在北京市35个空气质量监测站内，采用美国的赛默飞世尔科技公司（ThermoFisherScientific，USA）49i型双光室紫外光度法O3分析仪24小时实时O3连续数据，数据采集频次均为1h一次，全天24h不间断。植被区与非植被区数据、城市森林林外数据由北京市环境保护监测中心发布数据获得，城市森林生态站林内数据监测仪器同北京市环境保护监测中心相同。气象数据为林内气象站（WeatherMeter）24小时实时监测，同时，结合中国天气网（www.weather.com.cn），获得温度（T/℃）、风速（W/m·s-1）、相对湿度（RH/%）、降水（P/mm）等气象因子数据。
【参考文献】：
期刊论文
[1]嫩江公园丁香园区空气负离子浓度观测研究[J]. 李先来,李峰,高品强. 现代农村科技. 2020(02)
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[8]气象因素对泉州臭氧的影响[J]. 佘日新. 中国环境监测. 2019(03)
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[10]武威市臭氧污染特征及其影响因素[J]. 贾维平,张康,巨天珍,张江峪. 甘肃科技. 2019(01)
博士论文
[1]对流层臭氧时空分析影响因素研究及近地面臭氧估算[D]. 马明亮.华东师范大学 2019
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[3]北京大气臭氧浓度变化特征及其形成机制研究[D]. 安俊琳.南京信息工程大学 2007
硕士论文
[1]福州主城区大气环境污染时空特征分析及质量评价[D]. 周俊佳.福州大学 2017
[2]不同群落结构绿地对大气污染物的消减作用研究[D]. 罗曼.华中农业大学 2013
[3]城市道路绿带宽度对空气污染物的削减效率研究[D]. 牟浩.华中农业大学 2013
本文编号：3407735
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